代码随想录算法训练营三刷day13 |栈与队列之 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

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三刷day13

- - 239. 滑动窗口最大值
  - 347.前 K 个高频元素

239. 滑动窗口最大值

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解题思路：

设计单调队列的时候，pop和push操作要保持如下规则：

pop(value)：如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素，那么队列弹出元素，否则不用任何操作
push(value)：如果push的元素value大于入口元素的数值，那么就将队列入口的元素弹出，直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止

保持如上规则，每次窗口移动的时候，只要问que.front()就可以返回当前窗口的最大值。
在这里插入图片描述
代码如下：


class Solution {
private:class MyQueue { //单调队列（从大到小）public:deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列// 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。// 同时pop之前判断队列当前是否为空。void pop(int value) {if (!que.empty() && value == que.front()) {que.pop_front();}}// 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。void push(int value) {while (!que.empty() && value > que.back()) {que.pop_back();}que.push_back(value);}// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。int front() {return que.front();}};
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {MyQueue que;vector<int> result;for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列que.push(nums[i]);}result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值for (int i = k; i < nums.size(); i++) {que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值}return result;}
};

347.前 K 个高频元素

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解题思路：
堆是一棵完全二叉树，树中每个结点的值都不小于（或不大于）其左右孩子的值。 如果父亲结点是大于等于左右孩子就是大顶堆，小于等于左右孩子就是小顶堆。
我们要用小顶堆，因为要统计最大前k个元素，只有小顶堆每次将最小的元素弹出，最后小顶堆里积累的才是前k个最大元素。
代码如下：

class Solution {
public:class mycomparison{public:bool operator()(const pair<int, int>&lhs, const pair<int, int>& rhs){return lhs.second > rhs.second;}};vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> map;for (int i = 0;i < nums.size(); i++){map[nums[i]]++;}priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int, int>>, mycomparison > pri_que;for(unordered_map<int, int>:: iterator it = map.begin();it != map.end(); it++){pri_que.push(*it);if(pri_que.size() > k){pri_que.pop();}}vector<int> result(k);for(int i =k - 1; i >= 0; i--){result[i] = pri_que.top().first;pri_que.pop();}return result;}
};