本文主要是介绍代码随想录算法训练营Day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
300.最长递增子序列
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视频链接:动态规划之子序列问题,元素不连续!| LeetCode:300.最长递增子序列
C++实现
class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {if(nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for(int i=1; i<nums.size();i++){for(int j = 0; j<i;j++){if(nums[i] > nums[j]){dp[i] = max(dp[i], dp[j] +1);}}if(result < dp[i]){result = dp[i];}}return result;}
};
674. 最长连续递增序列
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视频链接:动态规划之子序列问题,重点在于连续!| LeetCode:674.最长连续递增序列
C++实现
class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {if(nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for(int i = 1; i<nums.size(); i++){if(nums[i] > nums[i - 1]){dp[i] = max(dp[i], dp[i -1] + 1);}if(result < dp[i]){result = dp[i];}}return result;}
};
718. 最长重复子数组
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视频链接:动态规划之子序列问题,想清楚DP数组的定义 | LeetCode:718.最长重复子数组
C++实现
class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));int result = 0;for(int i = 1; i<=nums1.size(); i++){for(int j = 1; j<= nums2.size(); j++){if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){dp[i][j] = dp[i-1][j -1] + 1;}if(result < dp[i][j]){result = dp[i][j];} } }return result;}
};
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