代码随想录算法训练营第三十二天 | 122.买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏, 45.跳跃游戏 II[贪心算法篇]

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十二天 | 122.买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏, 45.跳跃游戏 II[贪心算法篇],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

代码随想录算法训练营第二十六天

  • LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II
    • 题目描述
    • 思路
    • 参考代码
  • LeetCode 55. 跳跃游戏
    • 题目描述
    • 思路
    • 参考代码
  • LeetCode 45.跳跃游戏 II
    • 题目描述
    • 思路
    • 参考代码


LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II

题目链接:122.买卖股票的最佳时机 II
文章讲解:代码随想录#122.买卖股票的最佳时机 II
视频讲解:贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机II

题目描述

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例1

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。

示例2

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。

示例3

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

思路

本题是要求出最大利润,并没有要计算出哪些天之和能获得最大的利润。
我们可以收集每天的利润,再统计这些天里面是正利润之和,就是这些天中可以获得的最大利润。
这样,统计每天的正利润就是局部最优,从而可以求出全局最优。

举例说明一下:
prices = [7,1,5,3,6,4]
第一天的利润为0
第二天的利润为-6,(1-7=-6)
第三天的利润为4
第四天的利润为-2
第五天的利润为3
第六天的利润为-2
那最大利润为4+3=7

参考代码

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {int max = 0;for (int i = 1; i < pricesSize; i++) {if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {max += prices[i] - prices[i - 1];}}return max;
}

LeetCode 55. 跳跃游戏

题目链接:55. 跳跃游戏
文章讲解:代码随想录#55. 跳跃游戏
视频讲解:贪心算法,怎么跳跃不重要,关键在覆盖范围 | LeetCode:55.跳跃游戏

题目描述

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例1

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例2

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • 0 <= nums[i] <= 10^5

思路

这道题转化一下思路,每跳一次,计算出可跳的覆盖范围,即每次跳出的最大步数。
每次移动取最大的跳跃步数,每移动一个单位,就更新最大的覆盖范围。
局部最优是每次跳跃取最大的步数,这样就可以得到整体最优。

举例说明一下:
nums = [2,3,1,1,4]
第一步:可跳跃的步数为2,则下一步可覆盖的范围为【1-2】,假定第一步索引为0
第二步:可跳跃的步数为3,则下一步可覆盖的范围为【2-4】(本来是可达到2,取最大覆盖范围到4,所以是4),此时就达到最后一 个下标。
还是盗图说明一下,比较清晰
在这里插入图片描述

参考代码

#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
bool canJump(int* nums, int numsSize) {if (numsSize == 1) return true;int cover = 0;for (int i = 0; i <= cover; i++) {cover = MAX(cover, i + nums[i]);if (cover >= numsSize - 1) return true;}return false;
}

LeetCode 45.跳跃游戏 II

题目链接:45.跳跃游戏 II
文章讲解:代码随想录#45.跳跃游戏 II
视频讲解:贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏II

题目描述

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例1

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例2

输入:nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 nums[n-1]

思路

待补充

参考代码

待补充

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