本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十二天 | 122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏, 45.跳跃游戏 II[贪心算法篇]，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
代码随想录算法训练营第二十六天
- LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II
- 题目描述
- 思路
- 参考代码
- LeetCode 55. 跳跃游戏
- 题目描述
- 思路
- 参考代码
- LeetCode 45.跳跃游戏 II
- 题目描述
- 思路
- 参考代码
LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II
题目链接：122.买卖股票的最佳时机 II
文章讲解：代码随想录#122.买卖股票的最佳时机 II
视频讲解：贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机II
题目描述
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例1
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例2
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例3
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示
- 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
- 0 <= prices[i] <= 10^4
思路
本题是要求出最大利润，并没有要计算出哪些天之和能获得最大的利润。
我们可以收集每天的利润，再统计这些天里面是正利润之和，就是这些天中可以获得的最大利润。
这样，统计每天的正利润就是局部最优，从而可以求出全局最优。
举例说明一下：
prices = [7,1,5,3,6,4]
第一天的利润为0
第二天的利润为-6，（1-7=-6）
第三天的利润为4
第四天的利润为-2
第五天的利润为3
第六天的利润为-2
那最大利润为4+3=7
参考代码
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {int max = 0;for (int i = 1; i < pricesSize; i++) {if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {max += prices[i] - prices[i - 1];}}return max;
}
LeetCode 55. 跳跃游戏
题目链接：55. 跳跃游戏
文章讲解：代码随想录#55. 跳跃游戏
视频讲解：贪心算法，怎么跳跃不重要，关键在覆盖范围 | LeetCode：55.跳跃游戏
题目描述
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例1
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例2
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示
- 1 <= nums.length <= 10^4
- 0 <= nums[i] <= 10^5
思路
这道题转化一下思路，每跳一次，计算出可跳的覆盖范围，即每次跳出的最大步数。
每次移动取最大的跳跃步数，每移动一个单位，就更新最大的覆盖范围。
局部最优是每次跳跃取最大的步数，这样就可以得到整体最优。
举例说明一下：
nums = [2,3,1,1,4]
第一步：可跳跃的步数为2，则下一步可覆盖的范围为【1-2】，假定第一步索引为0
第二步：可跳跃的步数为3，则下一步可覆盖的范围为【2-4】（本来是可达到2，取最大覆盖范围到4，所以是4），此时就达到最后一 个下标。
还是盗图说明一下，比较清晰
参考代码
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
bool canJump(int* nums, int numsSize) {if (numsSize == 1) return true;int cover = 0;for (int i = 0; i <= cover; i++) {cover = MAX(cover, i + nums[i]);if (cover >= numsSize - 1) return true;}return false;
}
LeetCode 45.跳跃游戏 II
题目链接：45.跳跃游戏 II
文章讲解：代码随想录#45.跳跃游戏 II
视频讲解：贪心算法，最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode： 45.跳跃游戏II
题目描述
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例1
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例2
输入：nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示
- 1 <= nums.length <= 10^4
- 0 <= nums[i] <= 1000
- 题目保证可以到达 nums[n-1]
思路
待补充
参考代码
待补充
这篇关于代码随想录算法训练营第三十二天 | 122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏, 45.跳跃游戏 II[贪心算法篇]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
