本文主要是介绍为什么深度优先搜索可以判定简单图中是否有环,而宽度优先搜索不行?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一,前言
本文是原创作品,可能有所不足,敬请指正,礼貌交流,感激不尽。
二,前提知识
1,简单图
简单图是指满足以下条件的图:没有连接顶点和其自身的边、不存在平行边。
2,环
这里我们讨论的是简单回路(环),也就是指除了第一个顶点和最后一个顶点相同以外、其他顶点不重复出现的回路。
3,树(单指无向树)的定义是连通无回路的无向图。
约定:
1,以下的“宽搜”二字代表宽度优先搜索,深搜代表深度优先搜索。
2,以下的图均指简单连通图
三,正文
1,首先可以肯定的是,对于无向图而言,宽搜和深搜都能判断是否有环。
简要说明一下,假如一个无向图有环,那么在宽搜的过程中,能搜到已经访问过的结点。如果一个无向图没有环(参考无向树),那么它的宽度优先搜索过程中,是不会访问到已访问过的结点的。
对于深搜,如果一个简单无向图有环,那么深搜的栈保存的结点形成的路径(以下简称深搜结点路径)会有回边(指向栈中结点的边)。但是没有环的话,就不会出现这种情况。
2,对于有向图而言,它们中只有深搜能判断是否有环。
首先对于有向图而言,无论有没有环,宽搜都有可能搜到已访问过的结点。如下图:
当结点B,C都进入了宽搜的队列,那么它们会先后访问D结点,这时就出现了访问已访问过的结点的情况。但是此时该图没有环。
因此,之前的那个办法不能判断了。
但是深搜依然可以。如果简单有向图中存在环,深搜结点路径依然会出现回边。
四,写在最后
如有错误,敬请指正,礼貌交流,感激不尽
附录,有小伙伴提到了深搜判断无向图是否有环,我写了一下伪代码,逻辑不一定严密,但是大体上应该没错,如有错误,欢迎指正
#include<iostream>
#define N 5
using namespace std;
bool DFS(int node, int tag[],int graph[][5], int parent[])//通过深搜判断无向图是否有环
{//node代表当前结点,tag[i]等于0代表该结点没有在深搜的栈中,tag[i]等于1代表当前结点在深搜的栈中。
//graph数组代表图的邻接矩阵,N代表结点个数,
//parent[i]等于j,代表当前深搜的栈中结点i的前驱是j ,也即访问i之后就立马访问j了
//该函数返回false代表有环,否则代表无环 if(tag[node] == 1)return false;//遇到回边就返回false else tag[node] = 1;bool res = true;for(int i=0;i<N;i++){if(graph[node][i] > 0 && parent[node] != i)//如果结点node和i之间存在一条边,当前结点的父节点不应该访问 {parent[i] = node;res = DFS( i, tag, graph, parent);if(res == false)break;//只要有一条回边,就代表整个图有环 parent[i] = -1;tag[i] = 0; } }return res;
}
int main()
{return 0;
}
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