本文主要是介绍2D目标检测正负样本分配集合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一:CenterNet
- Center point based正负样本分配方式:中心像素分配为当前目标。

- 如果同类的两个高斯核具有交叠的情况,我们逐元素【像素】的选取最大值。
- Center point based 正样本分配方式的缺点:如果两个不同的物体完美匹配,它们可能共享相同的中心。在这个场景下,CenterNet只能预测其中一个物体。
这篇关于2D目标检测正负样本分配集合的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!