【水果识别】基于matalb GUI苹果分级【含Matlab源码 1848期】

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⛄一、简介

如今，果农为了保证水果销售利益最优化，会根据水果品相、大小分为不同等级，以此进行包装出售。传统的人工以目测检测为主，效率较为低下，人为误测大，不能够很好地评价水果质量。
该博客基于matalb GUI界面的水果分级系统，该系统适用范围以圆形水果为准，比如橘子，龙眼等，以统计水果的直径、色泽等多参数进行评价。该系统带一个GUI界面，通过设置直径与色泽，测试水果的这些参数，从而得出该水果所属的等级。

⛄二、部分源代码

function varargout = myself(varargin)
% MYSELF MATLAB code for myself.fig
% MYSELF, by itself, creates a new MYSELF or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MYSELF returns the handle to a new MYSELF or the handle to
% the existing singleton*.
%
% MYSELF(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in MYSELF.M with the given input arguments.
%
% MYSELF(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MYSELF or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before myself_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to myself_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help myself

% Last Modified by GUIDE v2.5 14-May-2020 13:04:33

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @myself_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @myself_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
global d1v1 d1v2 d1v3 d2v1 d2v2 d2v3 d3v1 d3v2 d3v3

% — Executes just before myself is made visible.
function myself_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to myself (see VARARGIN)
% im=imread(‘apple1.jpg’);
%
% axes(handles.axes1);
%
% imshow(im);%在坐标axes1显示原图像

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]刘禾,汪懋华.基于数字图像处理的苹果表面缺陷分类方法[J].农业工程学报. 2004,(06)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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