知识图谱数据库为金融 AI 革新贡献最前沿的力量，该平台运用大数据

知识图谱数据库为金融AI革新贡献最前沿的力量，该平台运用大数据、知识图谱数据库、人工智能等技术服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能。
在对公业务中，知识图谱数据库可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
金融知识图谱数据库运用大数据、人工智能等技术，并围绕监管科技服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能，为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。知识图谱数据库的运用在金融行业中具有广泛的应用前景。例如，在反欺诈领域，利用知识图谱数据库可以帮助金融机构更精准地识别羊毛党、恶意刷单等恶意行为，保护企业营销资金。此外，在舆情分析、智能投顾、风险控制等方面，知识图谱数据库也可以发挥重要作用。
首先，在反欺诈领域，知识图谱数据库可以通过分析用户行为、交易记录等信息，构建一个全面的欺诈行为知识图谱，帮助金融机构快速发现羊毛党、恶意刷单等恶意行为。同时，通过对欺诈行为的深入挖掘，可以发现隐藏在其中的欺诈团伙和产业链，保护企业营销资金。
其次，在舆情分析方面，知识图谱数据库可以帮助金融机构快速收集、整理和分析海量舆情信息，了解公众对金融机构的评价和态度，从而制定更加精准的营销策略和服务方案。
此外，智能投顾是金融领域中的一个热门应用场景。利用知识图谱数据库，可以构建一个全面的投资知识图谱，为投资者提供更加精准的投资策略和建议。同时，通过对投资知识的深入挖掘和分析，可以发现隐藏的投资风险和机会，提高投资收益。
最后，在风险控制方面，知识图谱数据库可以帮助金融机构更加全面地评估和管理风险。通过对借款人、担保人、抵押物等信息的全面分析和挖掘，可以更加准确地评估借款人的信用等级和风险水平，提高风险控制能力。
总之，知识图谱数据库在金融领域中的应用前景非常广泛。通过运用大数据、人工智能等技术，可以帮助金融机构提高合规和风控能力，实现行业人工智能，为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。
知识图谱数据库为金融 AI 革新贡献最前沿的力量，该平台运用大数据、知识图谱数据库、人工智能等技术服务于金
融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中，知识图谱数据库可深耕大
数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识
图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
金融
知识图谱数据库运用大数据、人工智能等技术，并围绕监管科技服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能
力，从而帮助实现行业人工智能，为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。在对公业务中，知识图谱数
据库可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业
务方面，知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
泛安全
知识图谱数据库从大数据中深度挖掘关联关系，可准实时分析多至万亿级海量关系数据，转化为关系图谱数据，编
织线上线下社交的泛安全专属知识图谱数据库。结合专属的图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全
人工智能：线上可帮助新兴互联网公司梳理用户关系实现精准营销等，线下可有力支撑公安机关展开情报研判分
析、犯罪团伙跟踪以及重大事情预警等。
物联网
物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等，可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。知识图谱数据
库在物联网数据接入、管理、分析等方面，为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案，原生的图计
算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。
多样的图计算功能
知识图谱数据库的图计算部分涵盖了多种图关联算法，包括：图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算
法。
海量可扩展图处理
知识图谱数据库通过对腾讯社交网络图的计算分析和技术积累沉淀，支持万亿关联关系的图计算和知识发现，在展
现层、图分析和展现模块，支持对接开源展示组件。
灵活的数据输入格式
对于不同业务形态的多样化数据源，知识图谱数据库支持结构化，非结构化的多种原始数据输入。
完备的图查询语言
在查询语言上，知识图谱数据库支持调用 JDBC 函数式提供服务，同时也支持类 SQL 结构化查询语言。
高级图查询低延时
知识图谱数据库使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到低延时响应，同时支持
动态图数据库秒级更新操作和动态图数据库分钟级批量更新。
丰富的图查询功能
知识图谱数据库除了提供基本的按用户给定条件查点、查边、深/广图遍历和严格子图匹配，还能基于高效的图索引
技术提供准实时响应的可达性查询、最短路径查询、按相关性排序的模糊子图匹配。知识图谱数据库的查询引擎提
供了较为优化的图查询处理，与未优化的查询处理相比快3个数量级的效果。
腾讯知识图谱数据库（Tencent Knowledge Graph Database，即 TKGD），是集图数据库和图计算引擎为一体化
的平台。在社交网络、金融业和物联网等领域中，不同实体通过各种不同的关系相关联，组成复杂的关系图数据，
这些数据原生性的支持以图的形式表现，形成大量的图数据。知识图谱数据库平台支持对万亿关联关系图数据的快
速检索、查找和浏览，并深度挖掘隐藏在关联关系中的知识。
知识图谱数据库提供一站式全域行业数据融合，高效治理异构异质数据，对图谱关联查询及视图进行归一化处理。
知识图谱数据库支持与用户的业务模型对接，通过图挖掘算法、机器学习模型和规则集引擎对具体领域知识快速建
模。知识图谱数据库基于腾讯海量社交场景下的黑产识别能力，在泛安全领域中提供关联解决方案，增强企业业
务，催新商业模式。知识图谱数据库研发过程中产生的国内国际专利达20余项、国际领先学术论文达数10篇，主要
覆盖在：
准实时响应可达性查询、最短路径查询和距离查询。
利用查询优化技术高速处理大图中子图匹配。
图分析算法如聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理。