本文主要是介绍基于卷积神经网络的图像去噪,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
背影
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
卷积神经网络CNN的神经元
卷积神经网络CNN的激活函数
卷积神经网络CNN的传递函数
基于卷积神经网络的图像去噪
完整代码:基于卷积神经网络的图像去噪.rar资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88869565
基本结构
主要参数
MATALB代码
结果图
展望
背影
卷积神经网络是为进行图像处理发明的一种深度网络,本文用卷积神经网络进行图像去噪
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)”
这篇关于基于卷积神经网络的图像去噪的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!