使用单一ASM-HEMT模型实现从X波段到Ka波段精确的GaN HEMT非线性仿真

2024-02-23 00:20

本文主要是介绍使用单一ASM-HEMT模型实现从X波段到Ka波段精确的GaN HEMT非线性仿真,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:Accurate Nonlinear GaN HEMT Simulations from X- to Ka-Band using a Single ASM-HEMT Model

在这里插入图片描述
摘要:本文首次研究了ASM-HEMT模型在宽频带范围内的大信号准确性。在10、20和30 GHz的频率下,通过测量和模拟功率扫描进行了比较。在相同的频率范围内,还比较了负载牵引测量和模拟。单一ASM-HEMT模型的大信号模拟与所有功率测量结果表现出极好的一致性。

关键词:GaN, HEMT, 非线性建模, ASM-HEMT, X波段, Ka波段

文章研究了什么

文章研究了ASM-HEMT模型在不同频率(X波段到Ka波段,即10 GHz到30 GHz)下的大信号准确性。研究团队通过比较测量和模拟的功率扫描数据,以及负载牵引测量和模拟结果,来验证ASM-HEMT模型的性能。他们使用了单一的ASM-HEMT模型,并将其与在10 GHz、20 GHz和30 GHz频率下收集的测量数据进行对比,以评估模型在这些频率范围内的准确性。研究结果表明,ASM-HEMT模型在这些频率下的大信号模拟与实际测量数据表现出了极好的一致性。

文章的创新点

  1. 宽频带范围的大信号准确性研究:文章首次对ASM-HEMT模型在X波段到Ka波段(10 GHz至30 GHz)的宽频带范围内进行了大信号准确性的评估。这在以往的研究中并不常见,因为通常模型的准确性只在单一频率或有限频率范围内进行验证。

  2. 单一模型的多频率验证:研究团队没有针对每个频率单独调整ASM-HEMT模型的参数,而是使用了一个单一的模型,并将其与10 GHz、20 GHz和30 GHz的测量数据进行比较。这种方法验证了模型在不同频率下的通用性和准确性。

  3. 测量与模拟数据的详细对比:文章不仅提供了脉冲IV(电流-电压)特性和S参数(散射参数)的测量与模拟对比,还详细展示了在不同频率下的功率扫描和负载牵引测量结果。这种全面的对比分析有助于更深入地理解模型在实际应用中的性能。

  4. 模型参数提取与优化:研究团队详细介绍了如何从脉冲IV和S参数测量中提取ASM-HEMT模型的核心参数,并通过冷FET方法计算外延寄生网络值。这种参数提取和优化过程对于确保模型的准确性至关重要。

  5. 行业标准模型的应用:文章研究的是ASM-HEMT模型,这是一个行业标准模型,其研究成果有助于推动该模型在射频和功率设备设计中的应用,特别是在高频段的设计中。

这些创新点共同推动了对GaN HEMT在高频应用中性能理解的进步,并为射频电路设计提供了一个可靠的模型工具。

文章的研究方法

  1. 模型选择与准备:选择了ASM-HEMT模型作为研究对象,这是一个行业标准的紧凑模型,适用于GaN HEMT。研究团队从空军研究实验室(AFRL)的140nm栅长GaN HEMT的测量数据中提取了ASM-HEMT模型。

  2. 参数提取:使用脉冲IV(电流-电压)测量数据和冷FET方法来提取和优化ASM-HEMT模型的核心参数。这包括从DC-IV(直流电流-电压)数据中提取DC参数,以及计算外延寄生网络值。

  3. 模拟与测量对比

    • 脉冲IV对比:将优化后的ASM-HEMT模型与在Accent DiVA D265系统上收集的脉冲IV测量数据进行对比,以验证模型的准确性。
    • 小信号S参数对比:在特定的静态偏置条件下,测量并模拟了S参数(散射参数),并进行了对比分析。
    • 大信号功率扫描对比:在10 GHz、20 GHz和30 GHz的频率下,使用AFRL的标量8-50 GHz负载牵引台收集功率扫描数据,并与ASM-HEMT模型的模拟结果进行对比。
    • 负载牵引对比:在相同的频率和静态偏置条件下,对比了测量的负载牵引轮廓和模拟的负载牵引轮廓。
  4. 结果分析:对收集到的测量数据和模拟结果进行详细分析,评估ASM-HEMT模型在不同频率下的大信号准确性。这包括输出功率、转换增益、功率附加效率(PAE)等性能指标的对比。

  5. 结论得出:基于上述对比分析,得出ASM-HEMT模型在10 GHz至30 GHz频率范围内具有良好的大信号准确性的结论,并强调了这一模型在高频射频电路设计中的应用潜力。

整个研究方法强调了模型验证的重要性,并通过多维度的对比分析,确保了研究结果的可靠性和实用性。

文章的结论

文章的结论指出,研究团队成功地验证了ASM-HEMT模型在10 GHz至30 GHz频率范围内的大信号准确性。这是首次将单一ASM-HEMT模型的模拟结果与在这些频率下收集的测量数据进行对比。研究结果表明,ASM-HEMT模型在模拟输出功率、转换增益和功率附加效率(PAE)等性能指标方面与实际测量数据表现出极好的一致性。这一发现表明ASM-HEMT模型是一个可靠的工具,可以用于高频射频电路的设计和分析,尤其是在高频段的应用中。

这篇关于使用单一ASM-HEMT模型实现从X波段到Ka波段精确的GaN HEMT非线性仿真的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/736979

相关文章

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Java实现Excel与HTML互转

《Java实现Excel与HTML互转》Excel是一种电子表格格式,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言,虽然两者在用途上存在差异,但有时我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式,下面我们就来看看... Excel是一种电子表格格式,广泛用于数据处理和分析,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言。虽然两

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能

《Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能》Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,主要用于处理大规模数据流,它由生产者、消费者、主题、分区和代理等组件构成,Ka... 目录一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者一、Kaf

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的