波段专题
Starlink全系卫星详细介绍，波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等
Starlink全系卫星详细介绍，波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等。 Starlink是SpaceX公司开发的一个低轨道（LEO）卫星网络系统，旨在为全球用户提供高速宽带互联网服务。截至2024年6月，Starlink已经发射并运行了超过5600颗活跃卫星，构成了目前为止最大的卫星星座。 ｜Starlink的卫星类型 1.Starlink V1.5卫星 Starlink
Landsat8的质量评估波段的一个应用
Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测，而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段（the Quality Assessment (QA) Band）。根据USGS Landsat Missions webpage，“QA通过标示哪个像素可能受仪器或云层影响，从而提高了科学研究的完整性，这已经被有效地利用起来。”简而言之QA波段让最终用
USGS网站下载Landsat 5/7/8/9数据最新详细教程（注册、筛选、单波段、批量下载等），附常见问题
USGS网站下载Landsat 5/7/8/9数据最新详细教程（注册、筛选、单波段、批量下载等），附常见问题 文章目录 USGS网站下载Landsat 5/7/8/9数据最新详细教程（注册、筛选、单波段、批量下载等），附常见问题前言环境网站注册登录区域筛选行政区划搜索地址搜索行列号搜索文件上传当前地图获取 影像筛选日期筛选云量筛选结果展示数据集筛选高级筛选根据结果筛选 影像下载单波段下载整
GDAL读取波段数据1
前面用GDAL输出了一些打开文件的信息； 了解了它的基本的编程方式是， 先注册，执行GDALAllRegister()； 然后打开文件，返回一个数据集指针，即GDALDataset * 类型的指针poDataset； 再通过此指针获取下面各级的信息； 下面来读取打开文件的波段数据，并输出； 首先获得波段1的指针poBand， GDALRasterBand *poBand = poDatase
利用902兆赫波段的能量采集技术实现物联网
能源获取有一些重要的优势，使物联网(IOT)成为现实。消除电源和数据线的能力是一个开始，但是消除电池(或者大大延长电池寿命和替换之间的时间)允许无线传感器节点被放置在许多新的地方。当这些节点连接到中央网关然后连接到因特网时，连接的功率变得明显。设备可以从世界任何地方监视和控制。来自各种机器的数据可以被收集、分析和用于预测。使用IP包从节点到云的所有方式在系统架构中提供了巨大的好处。 选择
遥感雷达波段的原理及应用
雷达波段是不同波长的组。每一种都有其独特的穿透地球表面的能力。它们还可以揭示环境的不同方面。 雷达频段在电磁频谱内具有特定的频率范围。这些波段由 L-、S-、C- 和 X-波段等字母表示。稍后会详细介绍这一点。 什么是合成孔径雷达？ 合成孔径雷达 (SAR) 是一种用于对地球表面成像的先进雷达。与传统雷达系统不同，SAR 利用雷达发射器和目标区域的运动。这以电子方式模拟更大的天线或孔
ENVI 如何批量拆分多波段栅格
在处理遥感图像时，需要将多波段栅格进行拆分是很常见的需求。下面介绍一种方法，可以实现图像批量拆分并重命名。 打开ENVI的App Store 搜索并下载应用 在ENVI的App Store中搜索"将多波段图像拆分成多个单波段文件"，并下载安装。 打开已下载的应用 下载后的应用会出现在右下角的功能栏中，点击图标即可打开应用。 应用信息概要 应用名称: 将多波段图像
ENVI必须会教程—Sentinel-2数据的读取与波段组合加载
实验2：读取Sentinel-2影像 目的：了解Sentinel-2影像读取方法，熟悉各波段及组合 过程： ①读取数据：在标题栏选择“文件”选项，点击“打开为”，选择“光学传感器”，由于哨兵2号数据为欧空局提供，鼠标定位至“European Space Agency”，选择“Sentinel-2”，打开数据文件夹，选择“S2B—”开头的文件夹，即为本次实验需要读取的“Sentinel-2”数
Landsat8 TIRS载荷与MODIS1B热红外波段数据的简单对比
现有的地表温度反演算法大致有以下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据，如Landsat TM /ETM数据；分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据， 如 MOAA- AVHRR和MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度
使用单一ASM-HEMT模型实现从X波段到Ka波段精确的GaN HEMT非线性仿真
来源：Accurate Nonlinear GaN HEMT Simulations from X- to Ka-Band using a Single ASM-HEMT Model 摘要：本文首次研究了ASM-HEMT模型在宽频带范围内的大信号准确性。在10、20和30 GHz的频率下，通过测量和模拟功率扫描进行了比较。在相同的频率范围内，还比较了负载牵引测量和模拟。单一ASM-HEMT模型
中科星图GVE（案例）——云计算平台中如何利用expression进行波段运算（以NDVI为例）
简介 本文我们利用gve平台实现波段运算实现NDVI的计算，这里也就是如何将我们公式传递给云平台，一般是通过expression表达式来实现NDVI或者其它指数的计算。 云计算平台中利用expression进行波段运算是一种数字图像处理技术，用于从多个波段的图像数据中提取有用的信息。这种技术可以应用在各种领域，如遥感、医学图像、天气预报等。 在云计算平台上使用expression进行波段运算
![[ArcPy] 批量波段合成 Landsat8数据为例](/front/images/it_default.gif)
[ArcPy] 批量波段合成 Landsat8数据为例
# -*- encoding:utf-8 -*-import osimport sysimport arcpyfrom arcpy import envworkspace = r'F:\landsat8' #文件outpath = r'D:\layer_stacking' #结果存放# function:按顺序拼接字符串def getInputParam(files):ret = ""
光谱指数，红外波段，波数和波长
光谱指数： 光谱指数的计算公式可以用表达式进行表示( 例如 (N-R)/(N+R) 各类指数表达式中使用的波段均遵循以下标准： 散射系数表达式： 什么是波数？ 在中紫外光到可见光区域，光谱学家习惯使用空气中的波长（单位nm、um等等）来表征该频率的光, 为了使从光谱中测得的波数可以和量子力学直接计算产生联系，需要该频率对应的光的波数（单位：cm-1,采用在真空中的数值） ，现在使用波数的另一
Python遥感图像处理基础篇(一)：arcpy遥感图像波段组合批量处理
合并MOD13Q1一年23期NDVI或者EVI指数数据为一个tif文件。 可以同时进行N个年份数据的批处理合并。 示例数据如下：包含两年的MOD13Q1 NDVI数据 代码： # -*- coding: utf-8 -*-import os,arcpy,datetime#读取和存放文件夹的位置layerspath = r'H:\python_RS'#波段存放文件夹path =r
ENVI55扩展工具：调整波段顺序工具
01 工具介绍 提供调整波段顺序的功能，可进行手动调整波段顺序、修改输出波段、反转波段顺序等操作。 由于使用了新的用户界面接口，仅支持 ENVI 5.5 及以上版本。 02 工具安装 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store下载地址：https://envi.geoscene.cn/appstore
陆地探测一号01组（L波段差分干涉SAR）卫星数据获取
1. 卫星简介 陆地探测一号01组A/B卫星（LT-1A/1B）先后于2022年1月26日、2月27日在酒泉卫星发射中心成功发射，又被称为L波段差分干涉SAR卫星，是《国家民用空间基础设施中长期发展规划（2015-2025年）》中首个科研卫星工程。由中国航天科技集团有限公司所属上海航天技术研究院研制，中国资源卫星应用中心负责地面处理系统建设、运行管理、数据处理、定标、存档、分发及服务等工作。
【Pyhton】多年dat数据波段合成为一个dat
我有一个文件夹，内有1961-2020年逐年平均气温栅格数据，格式为dat，dat文件不是以年份命名的，而是一长串名字的最后4位是年份，现在我要对所有年份进行波段合成，合成一个dat，dat每个波段为不同年份的数据，且波段顺序按照年份排列，生成的dat文件能够在ENVI中打开。 import osfrom osgeo import gdal# 设置工作目录和输出文件路径input_folde
怎么下载landsat 8影像并在ArcGIS Pro中进行波段组合
Landsat 8（前身为Landsat数据连续性任务，或 LDCM）于2013年2月11日由 Atlas-V火箭从加利福尼亚州范登堡空军基地发射升空，这里为大家介绍一下该数据的下载的方法，希望能对你有所帮助。 注册账号 如果之前已经注册过的话，可以跳过这一步，如果没有注册过账号可以通过EROS 注册系统【点击了解】来注册一个账号。 EROS 注册系统 查询数据 打开GloVis
GEE（ccdc-1）——利用Landsat系列影像获取研究区范围的多波段影像（包含ccdc中已经定义的多波段）
简介 在进行CCDC监测时，我们首先要做的就是获取研究区的长时间序列影像，让其保存在你的资产中，方便后面调用，这里我们要做的额就是根据代码，将我们时间范围进行选取和指定的研究区边界，剩下的采用默认参数即可。最后出现的结果是将ccdc代码中所需要的波段和影像中一些光谱波段加载到一起作为最终的影像参与分类和监测。 ccdc监测中所需的波段 Parameter NameDescriptionRec
GEE（ccdc-1）——利用Landsat系列影像获取研究区范围的多波段影像（包含ccdc中已经定义的多波段）
简介 在进行CCDC监测时，我们首先要做的就是获取研究区的长时间序列影像，让其保存在你的资产中，方便后面调用，这里我们要做的额就是根据代码，将我们时间范围进行选取和指定的研究区边界，剩下的采用默认参数即可。最后出现的结果是将ccdc代码中所需要的波段和影像中一些光谱波段加载到一起作为最终的影像参与分类和监测。 ccdc监测中所需的波段 Parameter NameDescriptionRec
gdal合成多个波段
def synthesis_bands(dst_list, outfile):"""将多光谱波段合成一个tif:param dst_list: 输入待合成文件的列表:param outfile: 影像的输出文件夹"""dataset_init = gdal.Open(dst_list[0])# 创建待输出的图tiff_driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')ds
【GEE】3、 栅格遥感影像波段特征及渲染可视化
1、简介 在本单元中，将学习以下内容： 使用遥感传感器捕获的不同类型的能量。如何构建 JavaScript 字典和列表以选择单个栅格波段。如何可视化多波段和单波段栅格的不同组合。 2、背景 在您探索如何将 Google 地球引擎和遥感数据集成到您的研究中时，视觉解释图像的能力是一项重要的技能。虽然许多算法旨在自动提取和分类图像，但在模式和特征识别方面，计算机根本不如人脑先进。这意味着您经常
FAA批准uAvionix C波段超视距飞行(BVLOS)豁免和Vantis网络
美国联邦航空管理局(FAA)于2023年9月6日在拉斯维加斯的商业无人机博览会上宣布批准uAvionix公司的豁免申请，允许该公司在北达科他州通过使用Vantis指挥与控制系统(C2)和检测与避障(DAA)网络，无需载人即可进行超视距(BVLOS)的无人机系统(UAS)操作。具体而言，该豁免允许使用Vantis网络来满足通行权规定，以及运营商根据第61部分要求持有飞行员执照的要求。 今年夏天
【GEE】3、 栅格遥感影像波段特征及渲染可视化
1、简介 在本单元中，将学习以下内容： 使用遥感传感器捕获的不同类型的能量。如何构建 JavaScript 字典和列表以选择单个栅格波段。如何可视化多波段和单波段栅格的不同组合。 2、背景 在您探索如何将 Google 地球引擎和遥感数据集成到您的研究中时，视觉解释图像的能力是一项重要的技能。虽然许多算法旨在自动提取和分类图像，但在模式和特征识别方面，计算机根本不如人脑先进。这意味着您经常