本文主要是介绍ENVI必须会教程—Sentinel-2数据的读取与波段组合加载，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实验2：读取Sentinel-2影像
目的：了解Sentinel-2影像读取方法，熟悉各波段及组合
过程：
①读取数据：在标题栏选择“文件”选项，点击“打开为”，选择“光学传感器”，由于哨兵2号数据为欧空局提供，鼠标定位至“European Space Agency”，选择“Sentinel-2”，打开数据文件夹，选择“S2B—”开头的文件夹，即为本次实验需要读取的“Sentinel-2”数据，选择“MTD_MSIL1C.xml”文件，打开。
图1
图2
②查看影像的波段信息，选择标题栏的“文件”，点击文件管理器，打开管理窗口，可以查看数据覆盖的波段信息。
③单波段数据加载：选择其中的某个波段，此处选择SWIR2波段，即B12，点击“加载到新视图→加载”，查看单波段影像。
图3
④波段组合数据加载：操作与步骤③类似，进入数据管理器后，选择多个波段进行组合加载即可，此处选择空间分辨率同为10m的B8、B4、B3数据。
结果：
①自然加载：读取Sentinel-2数据，图1显示了ENVI5.6中加载结果，为B4、B3、B2组合形成的自然真彩色影像。从真彩色影像中，可以发现影像覆盖的区域有多个湖泊的水体覆盖（蓝绿色），白色反映了地表的建筑。
图1
②波段查看：图二显示了Sentinel-2数据覆盖的波段，共计13个主要波段（实际上还有3个QA质量波段），需要注意的是，同一时间的不同波段映射的地表空间分辨率是不同的，可分为10m、20m、60m三类。
图2
③单波段数据：图2加载为Sentinel-2的B12数据，即SWIR2映射的地表信息。检测植被在该波段的反射率变化，能够反映植被的健康状况，同时某些SWIR波段对某些矿产有较高的吸收能力，可以用于矿产资源勘探。此外，该波段还可以与其他波段进行组合，用于获取不同的地物信息。
图3
④波段组合：图3中的右影像显示的为B8、B3、B4即近红外波段、红光波段、绿光波段的组合形成的标准假彩色影像。从两张图像的对比来看，相比于真彩色影像，标准假彩色影像可以用来监测植被的健康状况，如下图的大面积红色覆盖区反映在原真彩色影像为深绿色覆盖区域，代表植被分布的密集区域，而颜色偏白的区域则往往代表城市和建筑用地区
图4
问题1：在进行Sentinel-2任意波段组合时，加载影像出错。
出错提示：输入的波段行列号不一致、不支持用行列号不一致的波段生成RGB波段。
问题追溯：农业组合波段常用B11、B8、B2，通过查阅数据管理器，推测是由于B8与B2波段的空间分辨率是10m，而B11波段的空间分辨率是20m，这导致了不同的波段，其像素代表的地面区域不一样，因此波段之间无法合成正常的RGB影像。
解决方法：通过查阅资料，该问题可以通过波段的重采样予以解决，将三个波段重采样，选择合适的插值算法后，统一空间分辨率后可以得到正常的波段组合影像。
图1
好啦，关于Sentinel-2数据在ENVI中的读取与波段加载的分享到这里就结束了，如果对你有帮助，不要忘记了给小编点赞哦！
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