简单实现echart生成地图数据(china.ja或bmap.js百度云API)

2024-02-22 04:10

本文主要是介绍简单实现echart生成地图数据(china.ja或bmap.js百度云API),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

    作为一个前端可视化框架,本以为基于地图的数据映射跟基本图形一样只要导导JSON数据就可以了(小声bb其实就是),结果总是加载不出。。。如下图:

没有图呀!!!怎么回事? 原来用错了bmap.js文件。正确的是:

错误的是:

俩种加载地图的方法:

一:加载地图.js文件

官网已经下架了这种文件直接下载。但是,他在下载中给我们留了github去下载,通过官网的dist地址追溯到父目录,可以找到,GitHub - apache/echarts at 4.7.0:

当然,直接下好整个项目zip再去找更好,不过别像我一样,导入了错误的文件 TT。。。浪费我大量时间。

源码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>第一个 ECharts 实例</title>
<script src="lib/echarts/4.3.0/echarts.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script src="lib/echarts/4.3.0/bmap.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script src="lib/echarts/4.3.0/china.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script></head>
<body><!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --><!--作者:cbry时间:2020-03-26描述:居于正中,将div边界距离全为0,再来margin--><div id="main" style="position: absolute;top: 0;left: 0;bottom: 0;right: 0; margin:auto; width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据option = {title: {text: '全国地图',subtext: 'data from china.js',sublink: 'ireader.work',left: 'center'},geo:{map:'china'},tooltip : {trigger: 'item'},};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script>
</body>
</html>

效果: 

具体参数设置看官网API即可

二:使用百度地图API做地图

这个应该是最好的,也很简单:百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发,注册百度开发者,一分钟的样子。翻到最底下。

如何创建应用,名字随便输入,web选中了浏览器端,白名单因为是测试输入*即可(上线还是认真输入好!免得被盗用),没错全部信息就在这儿,没了。。。给我一个毁灭世界的接口的来由。。。

 把方法一的dist中的bmap.js和echarts.min.js还有API导入进去:

<script src="lib/echarts/4.3.0/echarts.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script src="lib/echarts/4.3.0/bmap.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=你的ak密钥"></script>

当然,你不下载用服务器的也可以: 

<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.1.0/echarts.min.js"></script>
<script src="http://echarts.baidu.com/examples/vendors/echarts/extension/bmap.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=你的ak密钥"></script>

body代码:

<body><!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --><!--作者:1285984525@qq.com时间:2020-03-26描述:居于正中,将div边界距离全为0,再来margin--><div id="main" style="position: absolute;top: 0;left: 0;bottom: 0;right: 0; margin:auto; width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var data = [{name: '海门', value: 9},{name: '鄂尔多斯', value: 12},{name: '招远', value: 12},{name: '舟山', value: 12},{name: '齐齐哈尔', value: 14},{name: '盐城', value: 15},{name: '赤峰', value: 16},{name: '青岛', value: 18},{name: '乳山', value: 18},{name: '金昌', value: 19},{name: '泉州', value: 21},{name: '莱西', value: 21},{name: '日照', value: 21},{name: '胶南', value: 22},{name: '南通', value: 23},{name: '拉萨', value: 24},{name: '云浮', value: 24},{name: '梅州', value: 25},{name: '文登', value: 25},{name: '上海', value: 25},{name: '攀枝花', value: 25},{name: '威海', value: 25},{name: '承德', value: 25},{name: '厦门', value: 26},{name: '汕尾', value: 26},{name: '潮州', value: 26},{name: '丹东', value: 27},{name: '太仓', value: 27},{name: '曲靖', value: 27},{name: '烟台', value: 28},{name: '福州', value: 29},{name: '瓦房店', value: 30},{name: '即墨', value: 30},{name: '抚顺', value: 31},{name: '玉溪', value: 31},{name: '张家口', value: 31},{name: '阳泉', value: 31},{name: '莱州', value: 32},{name: '湖州', value: 32},{name: '汕头', value: 32},{name: '昆山', value: 33},{name: '宁波', value: 33},{name: '湛江', value: 33},{name: '揭阳', value: 34},{name: '荣成', value: 34},{name: '连云港', value: 35},{name: '葫芦岛', value: 35},{name: '常熟', value: 36},{name: '东莞', value: 36},{name: '河源', value: 36},{name: '淮安', value: 36},{name: '泰州', value: 36},{name: '南宁', value: 37},{name: '营口', value: 37},{name: '惠州', value: 37},{name: '江阴', value: 37},{name: '蓬莱', value: 37},{name: '韶关', value: 38},{name: '嘉峪关', value: 38},{name: '广州', value: 38},{name: '延安', value: 38},{name: '太原', value: 39},{name: '清远', value: 39},{name: '中山', value: 39},{name: '昆明', value: 39},{name: '寿光', value: 40},{name: '盘锦', value: 40},{name: '长治', value: 41},{name: '深圳', value: 41},{name: '珠海', value: 42},{name: '宿迁', value: 43},{name: '咸阳', value: 43},{name: '铜川', value: 44},{name: '平度', value: 44},{name: '佛山', value: 44},{name: '海口', value: 44},{name: '江门', value: 45},{name: '章丘', value: 45},{name: '肇庆', value: 46},{name: '大连', value: 47},{name: '临汾', value: 47},{name: '吴江', value: 47},{name: '石嘴山', value: 49},{name: '沈阳', value: 50},{name: '苏州', value: 50},{name: '茂名', value: 50},{name: '嘉兴', value: 51},{name: '长春', value: 51},{name: '胶州', value: 52},{name: '银川', value: 52},{name: '张家港', value: 52},{name: '三门峡', value: 53},{name: '锦州', value: 54},{name: '南昌', value: 54},{name: '柳州', value: 54},{name: '三亚', value: 54},{name: '自贡', value: 56},{name: '吉林', value: 56},{name: '阳江', value: 57},{name: '泸州', value: 57},{name: '西宁', value: 57},{name: '宜宾', value: 58},{name: '呼和浩特', value: 58},{name: '成都', value: 58},{name: '大同', value: 58},{name: '镇江', value: 59},{name: '桂林', value: 59},{name: '张家界', value: 59},{name: '宜兴', value: 59},{name: '北海', value: 60},{name: '西安', value: 61},{name: '金坛', value: 62},{name: '东营', value: 62},{name: '牡丹江', value: 63},{name: '遵义', value: 63},{name: '绍兴', value: 63},{name: '扬州', value: 64},{name: '常州', value: 64},{name: '潍坊', value: 65},{name: '重庆', value: 66},{name: '台州', value: 67},{name: '南京', value: 67},{name: '滨州', value: 70},{name: '贵阳', value: 71},{name: '无锡', value: 71},{name: '本溪', value: 71},{name: '克拉玛依', value: 72},{name: '渭南', value: 72},{name: '马鞍山', value: 72},{name: '宝鸡', value: 72},{name: '焦作', value: 75},{name: '句容', value: 75},{name: '北京', value: 79},{name: '徐州', value: 79},{name: '衡水', value: 80},{name: '包头', value: 80},{name: '绵阳', value: 80},{name: '乌鲁木齐', value: 84},{name: '枣庄', value: 84},{name: '杭州', value: 84},{name: '淄博', value: 85},{name: '鞍山', value: 86},{name: '溧阳', value: 86},{name: '库尔勒', value: 86},{name: '安阳', value: 90},{name: '开封', value: 90},{name: '济南', value: 92},{name: '德阳', value: 93},{name: '温州', value: 95},{name: '九江', value: 96},{name: '邯郸', value: 98},{name: '临安', value: 99},{name: '兰州', value: 99},{name: '沧州', value: 100},{name: '临沂', value: 103},{name: '南充', value: 104},{name: '天津', value: 105},{name: '富阳', value: 106},{name: '泰安', value: 112},{name: '诸暨', value: 112},{name: '郑州', value: 113},{name: '哈尔滨', value: 114},{name: '聊城', value: 116},{name: '芜湖', value: 117},{name: '唐山', value: 119},{name: '平顶山', value: 119},{name: '邢台', value: 119},{name: '德州', value: 120},{name: '济宁', value: 120},{name: '荆州', value: 127},{name: '宜昌', value: 130},{name: '义乌', value: 132},{name: '丽水', value: 133},{name: '洛阳', value: 134},{name: '秦皇岛', value: 136},{name: '株洲', value: 143},{name: '石家庄', value: 147},{name: '莱芜', value: 148},{name: '常德', value: 152},{name: '保定', value: 153},{name: '湘潭', value: 154},{name: '金华', value: 157},{name: '岳阳', value: 169},{name: '长沙', value: 175},{name: '衢州', value: 177},{name: '廊坊', value: 193},{name: '菏泽', value: 194},{name: '合肥', value: 229},{name: '武汉', value: 273},{name: '大庆', value: 279}
];
var geoCoordMap = {'海门':[121.15,31.89],'鄂尔多斯':[109.781327,39.608266],'招远':[120.38,37.35],'舟山':[122.207216,29.985295],'齐齐哈尔':[123.97,47.33],'盐城':[120.13,33.38],'赤峰':[118.87,42.28],'青岛':[120.33,36.07],'乳山':[121.52,36.89],'金昌':[102.188043,38.520089],'泉州':[118.58,24.93],'莱西':[120.53,36.86],'日照':[119.46,35.42],'胶南':[119.97,35.88],'南通':[121.05,32.08],'拉萨':[91.11,29.97],'云浮':[112.02,22.93],'梅州':[116.1,24.55],'文登':[122.05,37.2],'上海':[121.48,31.22],'攀枝花':[101.718637,26.582347],'威海':[122.1,37.5],'承德':[117.93,40.97],'厦门':[118.1,24.46],'汕尾':[115.375279,22.786211],'潮州':[116.63,23.68],'丹东':[124.37,40.13],'太仓':[121.1,31.45],'曲靖':[103.79,25.51],'烟台':[121.39,37.52],'福州':[119.3,26.08],'瓦房店':[121.979603,39.627114],'即墨':[120.45,36.38],'抚顺':[123.97,41.97],'玉溪':[102.52,24.35],'张家口':[114.87,40.82],'阳泉':[113.57,37.85],'莱州':[119.942327,37.177017],'湖州':[120.1,30.86],'汕头':[116.69,23.39],'昆山':[120.95,31.39],'宁波':[121.56,29.86],'湛江':[110.359377,21.270708],'揭阳':[116.35,23.55],'荣成':[122.41,37.16],'连云港':[119.16,34.59],'葫芦岛':[120.836932,40.711052],'常熟':[120.74,31.64],'东莞':[113.75,23.04],'河源':[114.68,23.73],'淮安':[119.15,33.5],'泰州':[119.9,32.49],'南宁':[108.33,22.84],'营口':[122.18,40.65],'惠州':[114.4,23.09],'江阴':[120.26,31.91],'蓬莱':[120.75,37.8],'韶关':[113.62,24.84],'嘉峪关':[98.289152,39.77313],'广州':[113.23,23.16],'延安':[109.47,36.6],'太原':[112.53,37.87],'清远':[113.01,23.7],'中山':[113.38,22.52],'昆明':[102.73,25.04],'寿光':[118.73,36.86],'盘锦':[122.070714,41.119997],'长治':[113.08,36.18],'深圳':[114.07,22.62],'珠海':[113.52,22.3],'宿迁':[118.3,33.96],'咸阳':[108.72,34.36],'铜川':[109.11,35.09],'平度':[119.97,36.77],'佛山':[113.11,23.05],'海口':[110.35,20.02],'江门':[113.06,22.61],'章丘':[117.53,36.72],'肇庆':[112.44,23.05],'大连':[121.62,38.92],'临汾':[111.5,36.08],'吴江':[120.63,31.16],'石嘴山':[106.39,39.04],'沈阳':[123.38,41.8],'苏州':[120.62,31.32],'茂名':[110.88,21.68],'嘉兴':[120.76,30.77],'长春':[125.35,43.88],'胶州':[120.03336,36.264622],'银川':[106.27,38.47],'张家港':[120.555821,31.875428],'三门峡':[111.19,34.76],'锦州':[121.15,41.13],'南昌':[115.89,28.68],'柳州':[109.4,24.33],'三亚':[109.511909,18.252847],'自贡':[104.778442,29.33903],'吉林':[126.57,43.87],'阳江':[111.95,21.85],'泸州':[105.39,28.91],'西宁':[101.74,36.56],'宜宾':[104.56,29.77],'呼和浩特':[111.65,40.82],'成都':[104.06,30.67],'大同':[113.3,40.12],'镇江':[119.44,32.2],'桂林':[110.28,25.29],'张家界':[110.479191,29.117096],'宜兴':[119.82,31.36],'北海':[109.12,21.49],'西安':[108.95,34.27],'金坛':[119.56,31.74],'东营':[118.49,37.46],'牡丹江':[129.58,44.6],'遵义':[106.9,27.7],'绍兴':[120.58,30.01],'扬州':[119.42,32.39],'常州':[119.95,31.79],'潍坊':[119.1,36.62],'重庆':[106.54,29.59],'台州':[121.420757,28.656386],'南京':[118.78,32.04],'滨州':[118.03,37.36],'贵阳':[106.71,26.57],'无锡':[120.29,31.59],'本溪':[123.73,41.3],'克拉玛依':[84.77,45.59],'渭南':[109.5,34.52],'马鞍山':[118.48,31.56],'宝鸡':[107.15,34.38],'焦作':[113.21,35.24],'句容':[119.16,31.95],'北京':[116.46,39.92],'徐州':[117.2,34.26],'衡水':[115.72,37.72],'包头':[110,40.58],'绵阳':[104.73,31.48],'乌鲁木齐':[87.68,43.77],'枣庄':[117.57,34.86],'杭州':[120.19,30.26],'淄博':[118.05,36.78],'鞍山':[122.85,41.12],'溧阳':[119.48,31.43],'库尔勒':[86.06,41.68],'安阳':[114.35,36.1],'开封':[114.35,34.79],'济南':[117,36.65],'德阳':[104.37,31.13],'温州':[120.65,28.01],'九江':[115.97,29.71],'邯郸':[114.47,36.6],'临安':[119.72,30.23],'兰州':[103.73,36.03],'沧州':[116.83,38.33],'临沂':[118.35,35.05],'南充':[106.110698,30.837793],'天津':[117.2,39.13],'富阳':[119.95,30.07],'泰安':[117.13,36.18],'诸暨':[120.23,29.71],'郑州':[113.65,34.76],'哈尔滨':[126.63,45.75],'聊城':[115.97,36.45],'芜湖':[118.38,31.33],'唐山':[118.02,39.63],'平顶山':[113.29,33.75],'邢台':[114.48,37.05],'德州':[116.29,37.45],'济宁':[116.59,35.38],'荆州':[112.239741,30.335165],'宜昌':[111.3,30.7],'义乌':[120.06,29.32],'丽水':[119.92,28.45],'洛阳':[112.44,34.7],'秦皇岛':[119.57,39.95],'株洲':[113.16,27.83],'石家庄':[114.48,38.03],'莱芜':[117.67,36.19],'常德':[111.69,29.05],'保定':[115.48,38.85],'湘潭':[112.91,27.87],'金华':[119.64,29.12],'岳阳':[113.09,29.37],'长沙':[113,28.21],'衢州':[118.88,28.97],'廊坊':[116.7,39.53],'菏泽':[115.480656,35.23375],'合肥':[117.27,31.86],'武汉':[114.31,30.52],'大庆':[125.03,46.58]
};var convertData = function (data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];if (geoCoord) {res.push({name: data[i].name,value: geoCoord.concat(data[i].value)});}}return res;
};option = {title: {text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图',subtext: 'data from PM25.in',sublink: 'http://www.pm25.in',left: 'center'},tooltip : {trigger: 'item'},bmap: {center: [104.114129, 37.550339],zoom: 5,roam: true,mapStyle: {styleJson: [{'featureType': 'water','elementType': 'all','stylers': {'color': '#d1d1d1'}}, {'featureType': 'land','elementType': 'all','stylers': {'color': '#f3f3f3'}}, {'featureType': 'railway','elementType': 'all','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'highway','elementType': 'all','stylers': {'color': '#fdfdfd'}}, {'featureType': 'highway','elementType': 'labels','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'arterial','elementType': 'geometry','stylers': {'color': '#fefefe'}}, {'featureType': 'arterial','elementType': 'geometry.fill','stylers': {'color': '#fefefe'}}, {'featureType': 'poi','elementType': 'all','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'green','elementType': 'all','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'subway','elementType': 'all','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'manmade','elementType': 'all','stylers': {'color': '#d1d1d1'}}, {'featureType': 'local','elementType': 'all','stylers': {'color': '#d1d1d1'}}, {'featureType': 'arterial','elementType': 'labels','stylers': {'visibility': 'off'}}, {'featureType': 'boundary','elementType': 'all','stylers': {'color': '#fefefe'}}, {'featureType': 'building','elementType': 'all','stylers': {'color': '#d1d1d1'}}, {'featureType': 'label','elementType': 'labels.text.fill','stylers': {'color': '#999999'}}]}},series : [{name: 'pm2.5',type: 'scatter',coordinateSystem: 'bmap',data: convertData(data),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},label: {formatter: '{b}',position: 'right',show: false},itemStyle: {color: 'purple'},emphasis: {label: {show: true}}},{name: 'Top 5',type: 'effectScatter',coordinateSystem: 'bmap',data: convertData(data.sort(function (a, b) {return b.value - a.value;}).slice(0, 6)),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},showEffectOn: 'render',rippleEffect: {brushType: 'stroke'},hoverAnimation: true,label: {formatter: '{b}',position: 'right',show: true},itemStyle: {color: 'purple',shadowBlur: 10,shadowColor: '#333'},zlevel: 1}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script>
</body>

实现效果:

动态数据及JSON文本导入点击这里

这篇关于简单实现echart生成地图数据(china.ja或bmap.js百度云API)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/734089

相关文章

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景