本文主要是介绍代码随想录算法训练营第18天—二叉树07 | ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● *236. 二叉树的最近公共祖先,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
530.二叉搜索树的最小绝对差
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0530.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%BB%9D%E5%AF%B9%E5%B7%AE.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1DD4y11779
- 考点
- 二叉搜索树的性质
- 中序遍历
- 我的思路
- 先给Solution类初始化两个成员属性min_value和pre,分别存放最小差和当前节点的上一节点
- 下面进行中序遍历,并利用双指针计算差值
- 递归三要素
- 形参:当前节点;返回值min_value
- 退出条件:当前节点为None时,返回空
- 递归逻辑
- 左递归
- 中间同时判断pre不为空和差值小于最小值,此时改变min_value
- 把当前节点赋给pre
- 右递归
- 返回min_value
- 视频讲解关键点总结
- 未看视频
- 我的思路的问题
- 无
- 代码书写问题
- 无
- 可执行代码
class Solution:def __init__(self):self.min_value = float('inf')self.pre = Nonedef getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if root is None:returnself.getMinimumDifference(root.left)if self.pre is not None and (root.val - self.pre.val) < self.min_value:self.min_value = root.val - self.pre.valself.pre = rootself.getMinimumDifference(root.right)return self.min_value
501.二叉搜索树中的众数
https://programmercarl.com/0501.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E4%BC%97%E6%95%B0.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1fD4y117gp
- 考点
- 二叉搜索树的性质
- 我的思路
- 先给Solution类初始化4个属性,结果列表、最大频率(初始化为1)、当前值频率(初始化为1)、当前节点的上一节点pre
- 递归三要素
- 形参:当前节点;返回值为结果列表
- 退出条件:如果当前节点为None,返回空列表
- 递归逻辑
- 左递归
- 如果pre不存在,把当前节点(根节点)的值加入结果列表
- 如果pre存在且当前节点值与上一节点相同,当前频率加1
- 如果当前频率>最大频率,令最大频率等于当前频率,并让结果列表等于仅包含当前节点值的新列表
- 如果当前频率=最大频率,把当前节点值加入结果列表
- 如果pre存在且当前节点值与上一节点不同,令当前频率重新归为1,此时需要额外判断最大频率是否为1,如果为1,说明目前已遍历过的节点均不重复,此时所有值都是众数,应该把当前值也加入结果列表
- 令pre等于当前节点
- 右递归
- 返回结果列表
- 视频讲解关键点总结
- 如果不是二叉搜索树,可以利用字典统计树中数值出现的频率,经过排序后输出结果
- 二叉搜索树的思路和我一致
- 我的思路的问题
- 因为是二叉搜索树,所以出现频率相同的时候数值不可能相同,因此在加入结果列表之前不需要判断当前值是否存在
- 代码书写问题
- 无
- 可执行代码
class Solution:def __init__(self):self.result = []self.pre = Noneself.max_times = 1self.cur_times = 1def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:if root is None:return []self.findMode(root.left)if self.pre is not None and self.pre.val == root.val:self.cur_times += 1if self.cur_times > self.max_times:self.max_times = self.cur_timesself.result = [root.val]elif self.cur_times == self.max_times:self.result.append(root.val)elif self.pre is not None and self.pre.val != root.val:if self.max_times == 1:self.result.append(root.val)self.cur_times = 1elif self.pre is None:self.result.append(root.val)self.pre = rootself.findMode(root.right)return self.result
*236. 二叉树的最近公共祖先
https://programmercarl.com/0236.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E8%BF%91%E5%85%AC%E5%85%B1%E7%A5%96%E5%85%88.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1jd4y1B7E2
- 考点
- 从下向上处理(后序遍历)
- 我的思路
- 想到了可能要用到递归+回溯,但是无具体思路
- 视频讲解关键点总结
- 公共祖先的出现可能有两种情况,一种情况是两个节点分别在公共祖先的左右子树;另一种情况是公共祖先就是节点之一,另一节点在其左/右子树
- 实际代码书写时,第一种情况包含了第二种情况
- 递归三要素
- 形参:两节点;返回值,最近公共祖先
- 退出条件
- 条件一,当前节点为None,返回None
- 条件二,当前节点为所寻节点,返回当前节点
- 递归逻辑
- 左递归并接收返回值
- 右递归并接收返回值
- 如果左右返回值均不为None,则发生了情况一,此时直接返回当前节点即为最近公共祖先
- 如果左右返回值一个为空一个不为空,则返回不为空的那个返回值
- 如果均为空,返回None
- 可以发现,如果发生了情况二,则当遇到最近公共祖先时,由于该节点也是目标节点之一,将直接满足退出条件发生返回,此时该节点将按照递归逻辑里的“如果左右返回值一个为空一个不为空,则返回不为空的那个返回值”一直返回,并成为最终的结果。因此,两种情况使用了同一份代码解决
- 我的思路的问题
- 无思路
- 代码书写问题
- 无
- 可执行代码
class Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':if root is None:return Noneif root is p or root is q:return rootleft = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)if left and right:return rootelif left and not right:return leftelif not left and right:return rightelse:return None
这篇关于代码随想录算法训练营第18天—二叉树07 | ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● *236. 二叉树的最近公共祖先的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!