本文主要是介绍数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法
绪
继续数据挖掘方面算法的讲解，前面讲解了数据挖掘中关联规则算法FP-Growth的实现。此篇博文主要讲解基于有趣性度量标准的GSP序列模式挖掘算法。有关论文后期进行补充。实现思路与前面优化的FP-Growth算法一致，首先实现简单的GSP算法，通过认真阅读源码，在理解的基础之上进行优化。优化后的算法将在性能方面与原算法进行对比，以此突出此算法的优良性能。下面进行简要介绍:
原理介绍
GSP算法是一种非常有效的序列模式挖掘算法，该算法使用一种称作为逐层搜索的迭代方法，首先找出频繁1-序列模式的集合F1，F1用于寻找频繁2-序列模式F2，F2用于寻找频繁3-序列模式、F3...，如此下去，直到不能找到频繁序列模式为止。
F1 = the set of frequent 1-sequence
k=2,
do while F(k-1)!= Null;
Generate candidate sets Ck (set of candidate k-sequences);
For all input sequences s in the database D
do
Increment count of all a in Ck if s supports a
Fk = {a ∈ Ck such that its frequency exceeds the threshold}
k= k+1;
Result = Set of all frequent sequences is the union of all Fks
End do
End do
GSP需要多次扫描序列数据库，在第一次扫描中，对所有的单个项目(1—序列模式)进行计数。利用频繁1—序列模式生成候选频繁2—序列模式，进行第二次扫描并求候选频繁2—序列模式的支持数。使用频繁2—序列模式生成候选频繁3—序列模式，重复以上过程，直到找出所有的频繁序列模式。
算法实现
本算法采用Java实现，主要根据序列模式的情况，序列模式挖掘中共涉及到3个对象：序列、元素和项目。算法共有5个类：
GSP类：算法核心类，GSP算法的核心操作：连接和剪枝操作都在这里实现。在使用该算法时，也是需要通过使用该类的方法来实现GSP算法。
Sequence类：序列类，该类封装了序列的基本信息和基本操作，实现了对序列间的比较以及序列中的项目集操作。
Element类：元素类，在序列模式中元素也就是项目集，项目集中包含了项目。在本算法实现中，元素类中含有一个项目集属性，用于表示项目集，在使用时也是使用该属性来表示项目集，另外，在该类中还封装了对项目的操作以及一些其他操作。
SeqDB类：该类用于从数据库中扫描获取序列，本算法主要用于模拟实现，所以在程序中已经初始化了序列。
GSPTest类：测试类，使用JUnit对算法进行单元测试，本文附的代码只含有对于实现GSP算法的方法测试。
具体源码请参考博文“序列模式分析算法GSP的实现”。
这篇关于数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
