量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(中)?

2024-02-12 17:50

本文主要是介绍量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(中)?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

在文章《三均线策略是否好于双均线(上)》中,我跟大家说过,将60日均线作为判断趋势的依据,同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。

但是三条均线可不止这一种用法,所以本文,继续探讨其他方法。

上篇文章中的收益率是负数,如下:

 

本文,我们换一个方法,毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是:

10和30,金叉,死叉。

10和60,金叉,死叉。

30和60,金叉,死叉。

 

上一次是以60日均线作为判断方向的依据,10和30日均线作为买卖点。

我当然可以用30日均线作为判断方向的依据,10和60日均线作为买卖点。

也可以用10日均线作为判断方向的依据,30和60日均值作为买卖点,不过这种方法不用回测就知道不行,因为10均线速度太快,30和60日均线还没等发出信号呢,10均线就已经走完了。

所以,本篇文章,我们回测一下用30日均线作为判断方向的依据,10和60日均线作为买卖点会怎么样?

 

这回我们的策略是:

入场时间:

2019年1月1日-2019年12月1日

入场信号:

股价大于60日均线的条件之下,10日均线上穿30日均线形成金叉

仓位:

每只股票都买1000元

出场信号:

股价大于60日均线的条件之下,10均线下穿30日均线形成死叉平仓;或者股价小于60日均线,形成死叉就平仓

股票选择:

股票池的选择我用的是全市场沪深两市所有股票的三分之一,即从深圳000开头开始升序排列,到沪市的600开头,取前1000只股票作为样本,也只有这样才能相对客观的评价这个指标是否有效,不然的话,同样都出现金叉,有的买有的不买,回测的结果并不能说明方法的好坏。

 

大家想想,会不会提高?

我们看看答案吧。

 

策略收益是3.58%,胜率0.24,盈亏比1.91

取得了正收益,虽然比较低。

大家可能觉得奇怪,按道理来说,不应该啊,为什么用60日均值作为方向判断,反倒不容用30日均线作为判断方向的依据好呢?

很简单,因为60日均线太慢了,等股价站上60日均线之后,价格都涨到天上了,这个时候,再去高位追涨,除非是大牛市,不然可不就被套里面了嘛。

还能不能换成别的用法试试呢?

上面的三均线的用法,并不是三均线的全部用法,比如10日上穿60买入,30日打穿60日卖出,或者其他方式都可以尝试,并不能说明三均线策略到此就结束了。

三均线策略开始,策略的复杂度开始逐渐加大,变化也开始增多,希望看官们跟住我的思路,接下来还有更精彩的策略变化。

相信大家逐渐明白了,量化交易其实很简单,很客观,也不难学,这些方法都是大家平时用的方法,只不过没有真正发挥出他们的全部实力,我将逐渐让大家明白指标的真正实力。

大家有任何问题也欢迎留言,我看见之后,会给大家进行解答。

如果自己有策略,但是不会写代码的话,可以给我私信,价钱从几十到几百不等,看策略实现的难易程度而定,我使用的是聚宽平台,代码写好之后,可以在上面上模拟盘和实盘,对应的券商是第一创业证券。

这篇关于量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(中)?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/703209

相关文章

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

SpringBoot如何通过Map实现策略模式

《SpringBoot如何通过Map实现策略模式》策略模式是一种行为设计模式,它允许在运行时选择算法的行为,在Spring框架中,我们可以利用@Resource注解和Map集合来优雅地实现策略模式,这... 目录前言底层机制解析Spring的集合类型自动装配@Resource注解的行为实现原理使用直接使用M

Python FastAPI入门安装使用

《PythonFastAPI入门安装使用》FastAPI是一个现代、快速的PythonWeb框架,用于构建API,它基于Python3.6+的类型提示特性,使得代码更加简洁且易于绶护,这篇文章主要介... 目录第一节:FastAPI入门一、FastAPI框架介绍什么是ASGI服务(WSGI)二、FastAP

Redis 内存淘汰策略深度解析(最新推荐)

《Redis内存淘汰策略深度解析(最新推荐)》本文详细探讨了Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践,介绍了八种内存淘汰策略,包括noeviction、LRU、LFU、TTL、Rand... 目录一、 内存淘汰策略概述二、内存淘汰策略详解2.1 ​noeviction(不淘汰)​2.2 ​LR

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

Java判断多个时间段是否重合的方法小结

《Java判断多个时间段是否重合的方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中判断多个时间段是否重合的方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录判断多个时间段是否有间隔判断时间段集合是否与某时间段重合判断多个时间段是否有间隔实体类内容public class D

Deepseek使用指南与提问优化策略方式

《Deepseek使用指南与提问优化策略方式》本文介绍了DeepSeek语义搜索引擎的核心功能、集成方法及优化提问策略,通过自然语言处理和机器学习提供精准搜索结果,适用于智能客服、知识库检索等领域... 目录序言1. DeepSeek 概述2. DeepSeek 的集成与使用2.1 DeepSeek API

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

SpringBoot中的404错误:原因、影响及解决策略

《SpringBoot中的404错误:原因、影响及解决策略》本文详细介绍了SpringBoot中404错误的出现原因、影响以及处理策略,404错误常见于URL路径错误、控制器配置问题、静态资源配置错误... 目录Spring Boot中的404错误:原因、影响及处理策略404错误的出现原因1. URL路径错