均线专题
做交易，一根均线上多下空，能做到稳定盈利？是“大道至简”，还是嘴盘忽悠？Python量化交易均线策略测试二
参考视频教程: **首门程序员理财课 Python量化交易系统实战 ** 交易，一根均线上多下空，能做到稳定盈利？是"大道至简"，还是嘴盘忽悠？Python量化交易均线策略测试一中，我们用python程序量化测试了10日均线，50日均线作为单根均线策略，测试发现收益十分不理想。 今天我们继续对单根均线策略做量化测试，今天突然想起昨天的测试还有60日均线没有做量化测试，为什么要测
1-4移动均线交叉策略3
第一阶段、一个简单策略入门量化投资 1-4移动均线交叉策略3 上一文1-3移动均线交叉策略2中，我们得到的结果是令人失望的。但我们的探索还要继续。 我们知道，使用投资组合的方式进行分散投资是降低风险的好办法。尽管移动均线交叉策略的表现并不理想，我们还是在此策略基础上进行修改，添加采用投资组合进行投资的代码，重新进行回测。 修改后的代码，你只需提前设置你想要购买股票的公司代码列表，例如：
1-2 移动均线交叉策略1
第一阶段、一个简单策略入门量化投资 1-2 移动均线交叉策略1 第一阶段一个简单策略入门量化投资1-2 移动均线交叉策略1 前言获取数据移动均线交叉策略数据可视化 绘制折线图绘制K线图绘制移动均线 移动均线交叉策略回测 什么是回测回溯买卖信号计算收益 未完待续完整代码 前言 本学期订了两个目标：探索量化投资与熟练掌握python 以量化投资为切入点，以python为工
双均线策略：量化交易中的黄金法则
在量化交易的世界里，双均线策略以其简单、高效而著称。这种策略利用两条不同周期的移动平均线（MA）来判断市场趋势，是许多交易者入门的不二选择。本文将深入探讨双均线策略的原理，并展示如何在聚宽平台上实现这一策略。 策略原理：双均线的动态平衡 双均线策略的核心在于比较两条移动平均线的交叉点。短期均线（如5日均线）反映了近期的价格动态，而长期均线（如60日均线）则代表了较长期的价格趋势。当短期均线上穿
“均线金叉和均线死叉”的经典战法
均线系统最基本最简单第一大战法就是“金叉做多，死叉做空”，它是趋势发生转变的重要信号。金叉也称“黄金交叉”，就是一条短期均线成功上穿另一条长期均线，比如5日均线成功上穿21日均线形成的金叉，就是K线进入上涨波段的信号；死叉也称“死亡交叉”，就是一条短期均线成功下穿另一条长期均线，比如5日均线成功下穿21日均线形成的死叉，就是K线进入下跌波段的信号。金叉是K线成功突破均线的标志，也是被上
每日汇评：欧元兑美元即将迎来200日均线的挑战
欧元兑美元大幅逆转了周三的涨幅； 在美联储公开市场委员会议后美元重新获得支撑； 德国经济正濒临衰退的边缘，这进一步加剧了市场对欧元区的担忧； 昨日美元恢复了上行势头，引发美元指数在突破104.00关口的区域出现了明显的回调。在美联储维持前一交易日利率不变后，鲍威尔在新闻发布会上发出鸽派信息后，该指数留下了越来越多的看跌情绪。 与此相反，普遍存在的避险主题促使欧元兑美元
Python量化交易——这个均线择时投资策略，12年只交易24次，比沪深300收益率高700倍
Python 量化交易 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略 大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显，如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300，要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数，如果不进行择时交易的话，有可能会输的很难看。今天我们要测试一个双均线择时交易策略，就从2008年1月1日开始投资，看看效果如何！ 本次策略的创建和回测都是
技术指标的买入形态之均线形成多头排列
一、技术特征 1、在股价横盘整理过程中，其短期均线、中期均线持续纠缠在一起。 2、整理一段时间后，短期均线向上突破了中期均线，中期均线也向上突破了长期均线。 均线多头排列是股价处于上涨行情中的信号。 二、买点描述 当均线的多头排列完成时，买点出现。 三、经典案例 四、实战提高 1、多头排列的形成可能是以短期均线突破中期均线为标志，也可能是以中期均线突破长期均线为标志。 2、一旦短
MT4编程实例：会变色的均线
2008-10-16 09:29 这里实际上有两条均线，一条红线，一条绿线： 当价格在均线上方时，红线显示，绿线隐藏； 当价格在均线下方时，红线隐藏，绿线显示， 所以看起来就只是一条会变色的均线。 要隐藏一条指标线中的其中一段，也很简单，只要把这一段指标线的值赋为空值（EMPTY_VALUE）就行了。要让红线、绿线连续，必须使3点位上，既有绿线值又有红线值，这样2和3之间才能出现红线
python绘制k线图均线图
AAPL.csv 数据文件 Date,Close,Volume,Open,High,Low 06/23/2023,$186.68,53117000,$185.55,$187.56,$185.01 06/22/2023,$187.00,51245330,$183.74,$187.045,$183.67 06/21/2023,$183.96,49515700,$184.90,$1
量化交易入门阶段：三均线策略是否好于双均线（中）？
在文章《三均线策略是否好于双均线（上）》中，我跟大家说过，将60日均线作为判断趋势的依据，同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法，所以本文，继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数，如下： 本文，我们换一个方法，毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是： 10和30，金叉，死叉。
量化交易入门阶段：三均线策略是否好于双均线（下）？
在文章《三均线策略是否好于双均线（中）》中，我跟大家说过，将30日均线作为判断趋势的依据，同时通过10/60日均线找买卖点这种方法很少有人用，但是恰恰比大多数人用的方法好。 但是三条均线可不止这一种用法，所以本文，继续探讨其他方法。 上篇文章中的30日均线作为判断趋势的依据，10/60均线作为买卖点的收益率，如下： 本文，我们换一个方法，毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。
量化交易入门阶段：三均线策略是否好于双均线（上）？
在文章《双均线策略优化会怎样？》中，我给大家留下了很多问题，在本篇文章，我给大家解答其中一个问题，那就是如果在双均线的基础之上，再加一条，变为三均线策略会怎么样？ 基础策略，我们还是用双均线，经过上次的提高，我们用的参数是30、60两条均线，那么在这两条均线的基础之上，我们进行进一步优化。 上一次30/60两条均线的收益率是1.4%，虽然低，但是这已经是目前均线策略之中拿到的最好结
股票均线的使用方法和实战技术，看涨看空的均线形态与案例教学
一、教程描述 本套教程讲解了14种均线的特殊形态，通过直观图形以及大量案例的教学，将深奥、繁琐的均线变得生动与具体，广大投资者在认真学习以后，可以学会均线的使用方法，掌握最强的均线应用实战技术。本套教程不仅适合刚入市的新手，同样适合有基础的朋友，已经掌握了一些技术分析知识和趋势交易技巧的用户。本套股票均线教程，大小3.07G，共有14个文件。 二、教程目录 01 如何巧用看盘软件.mp4
均线和布林线这样的关系，WeTrade众汇实例这样使用
在后台经常有交易者咨询:“我可以用加权平均线或指数代替移动平均线吗?”理论上，任何平均值都适合绘制BB。在回答这个问题之前，为了稳妥起见，WeTrade众汇通过对各种均线对比分析，却得出这样结论:经典均线是构建参考点最简单、最准确的工具。 让WeTrade众汇通过一个例子来比较移动平均线的指示。 在图表中，蓝色通道代表基于20期移动平均线的标准波段。橙色通道是建立在20期均线的基础上的。正如各
怎样看股市K线图指标之成本均线指标CYC
欢迎使用RSS订阅本Blog title="RSS 2.0" type="application/rss+xml" href="http://feed.feedsky.com/softwave" rel="alternate" /> <script type="text/javascript"> </script> <script type="text/javascript" src=
量化交易-获取5日，10日，20日均线数据
#获取5日，10日，20日均线数据import tushare as tsimport talibfrom matplotlib import pyplot as plt#通过tushare获取股票信息df=ts.get_k_data('601888',start='2018-01-30',end='2018-10-30') #以股票代码[601888]中国国旅为例，提取从2018-01-1
使用Pandas绘制股票均线
使用pandas绘制股票均线，这里以5日均线和20日均线为例。 1. 首先导入pandas模块。 import pandas as pd# 设置最大列数，避免只显示部分列pd.set_option('display.max_columns', 1000)# 设置最大行数，避免只显示部分行数据pd.set_option('display.max_rows', 1000)# 设置显示宽度
Python学习笔记-使用tushare平台进行期货双均线绘制
首先，tushare pro平台对于期货日线数据的下载要求是200积分，一般注册及修改资料可以获得共120积分，积分不够的朋友可以邀请好友，高校及研究机构也可以认证通过后免费使用。然后，选取了沪铜2008，取用了今年的日线数据做了一个双均线的绘制，下面直接放代码： # -*- coding: utf-8 -#-"""Created on Tue Aug 4 13:48:58 2020@
python调取一欧易API并写一个比特币均线交易策略
比特币均线交易策略是一种基于比特币价格的移动均线的交易策略。它通过计算不同时间段的移动均线来确定买入和卖出点。 具体步骤如下： 确定要使用的均线。常用的均线包括5日、10日、20日、50日和200日均线。较短的均线可以更快地反应价格变动，而较长的均线则更稳定。 观察均线的交叉点。当较短的均线向上穿越较长的均线时，形成一个“黄金交叉”，表明价格上升趋势可能开始。这是买入的信号。当较短的均线向
韭菜投资ABC：根据均线来定投基金
一般有些量化策略是突破某某均线，买入，跌破某某均线卖出。本文相反的考虑，在长周期，比如周基本的，跌破均线认为股市比较便宜，应该要买入，在均线上面较远的距离，认为比较危险应该要卖出。本文运用长周期的均线，120周。在均线下定投，在均线上卖出，回测来看能取得不错的投资收益。 120周均线图示 大体就是用周的120的均线，在均线下面定投沪深300的基金。红框的地方是买入的地方。 根据均线买卖回测
numpy之移动均线和卷积运算
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpimport datetime as dtimport matplotlib.dates as md'''移动均线：制作收盘价的5日移动均线，即从第5天开始，每天计算最近5天的收盘价的均值构成的一条线----作用：降噪'''# 日期转化函数def dmy2ymd(dmy):# 把dmy格式
MQL:5分钟双均线EA
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> //+------------------------------------------------------------------+//| myEA20180115.mq4 |//|