均线专题

1-4移动均线交叉策略3

第一阶段、一个简单策略入门量化投资 1-4移动均线交叉策略3 上一文1-3移动均线交叉策略2中,我们得到的结果是令人失望的。但我们的探索还要继续。 我们知道,使用投资组合的方式进行分散投资是降低风险的好办法。尽管移动均线交叉策略的表现并不理想,我们还是在此策略基础上进行修改,添加采用投资组合进行投资的代码,重新进行回测。 修改后的代码,你只需提前设置你想要购买股票的公司代码列表,例如:

1-2 移动均线交叉策略1

第一阶段、一个简单策略入门量化投资 1-2 移动均线交叉策略1 第一阶段一个简单策略入门量化投资1-2 移动均线交叉策略1 前言获取数据移动均线交叉策略数据可视化 绘制折线图绘制K线图绘制移动均线 移动均线交叉策略回测 什么是回测回溯买卖信号计算收益 未完待续完整代码 前言 本学期订了两个目标:探索量化投资与熟练掌握python 以量化投资为切入点,以python为工

双均线策略:量化交易中的黄金法则

在量化交易的世界里,双均线策略以其简单、高效而著称。这种策略利用两条不同周期的移动平均线(MA)来判断市场趋势,是许多交易者入门的不二选择。本文将深入探讨双均线策略的原理,并展示如何在聚宽平台上实现这一策略。 策略原理:双均线的动态平衡 双均线策略的核心在于比较两条移动平均线的交叉点。短期均线(如5日均线)反映了近期的价格动态,而长期均线(如60日均线)则代表了较长期的价格趋势。当短期均线上穿

“均线金叉和均线死叉”的经典战法

均线系统最基本最简单第一大战法就是“金叉做多,死叉做空”,它是趋势发生转变的重要信号。金叉也称“黄金交叉”,就是一条短期均线成功上穿另一条长期均线,比如5日均线成功上穿21日均线形成的金叉,就是K线进入上涨波段的信号;死叉也称“死亡交叉”,就是一条短期均线成功下穿另一条长期均线,比如5日均线成功下穿21日均线形成的死叉,就是K线进入下跌波段的信号。金叉是K线成功突破均线的标志,也是被上

每日汇评:欧元兑美元即将迎来200日均线的挑战

欧元兑美元大幅逆转了周三的涨幅; 在美联储公开市场委员会议后美元重新获得支撑; 德国经济正濒临衰退的边缘,这进一步加剧了市场对欧元区的担忧; 昨日美元恢复了上行势头,引发美元指数在突破104.00关口的区域出现了明显的回调。在美联储维持前一交易日利率不变后,鲍威尔在新闻发布会上发出鸽派信息后,该指数留下了越来越多的看跌情绪。 与此相反,普遍存在的避险主题促使欧元兑美元

Python量化交易——这个均线择时投资策略,12年只交易24次,比沪深300收益率高700倍

Python 量化交易 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略 大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显,如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300,要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数,如果不进行择时交易的话,有可能会输的很难看。今天我们要测试一个双均线择时交易策略,就从2008年1月1日开始投资,看看效果如何! 本次策略的创建和回测都是

技术指标的买入形态之均线形成多头排列

一、技术特征 1、在股价横盘整理过程中,其短期均线、中期均线持续纠缠在一起。 2、整理一段时间后,短期均线向上突破了中期均线,中期均线也向上突破了长期均线。 均线多头排列是股价处于上涨行情中的信号。 二、买点描述 当均线的多头排列完成时,买点出现。 三、经典案例 四、实战提高 1、多头排列的形成可能是以短期均线突破中期均线为标志,也可能是以中期均线突破长期均线为标志。 2、一旦短

MT4编程实例:会变色的均线

2008-10-16 09:29 这里实际上有两条均线,一条红线,一条绿线: 当价格在均线上方时,红线显示,绿线隐藏; 当价格在均线下方时,红线隐藏,绿线显示, 所以看起来就只是一条会变色的均线。 要隐藏一条指标线中的其中一段,也很简单,只要把这一段指标线的值赋为空值(EMPTY_VALUE)就行了。要让红线、绿线连续,必须使3点位上,既有绿线值又有红线值,这样2和3之间才能出现红线

python绘制k线图均线图

AAPL.csv 数据文件          Date,Close,Volume,Open,High,Low 06/23/2023,$186.68,53117000,$185.55,$187.56,$185.01 06/22/2023,$187.00,51245330,$183.74,$187.045,$183.67 06/21/2023,$183.96,49515700,$184.90,$1

量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(中)?

在文章《三均线策略是否好于双均线(上)》中,我跟大家说过,将60日均线作为判断趋势的依据,同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法,所以本文,继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数,如下:   本文,我们换一个方法,毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是: 10和30,金叉,死叉。

量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(下)?

在文章《三均线策略是否好于双均线(中)》中,我跟大家说过,将30日均线作为判断趋势的依据,同时通过10/60日均线找买卖点这种方法很少有人用,但是恰恰比大多数人用的方法好。 但是三条均线可不止这一种用法,所以本文,继续探讨其他方法。 上篇文章中的30日均线作为判断趋势的依据,10/60均线作为买卖点的收益率,如下:   本文,我们换一个方法,毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。

量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(上)?

在文章《双均线策略优化会怎样?》中,我给大家留下了很多问题,在本篇文章,我给大家解答其中一个问题,那就是如果在双均线的基础之上,再加一条,变为三均线策略会怎么样?   基础策略,我们还是用双均线,经过上次的提高,我们用的参数是30、60两条均线,那么在这两条均线的基础之上,我们进行进一步优化。 上一次30/60两条均线的收益率是1.4%,虽然低,但是这已经是目前均线策略之中拿到的最好结

股票均线的使用方法和实战技术,看涨看空的均线形态与案例教学

一、教程描述 本套教程讲解了14种均线的特殊形态,通过直观图形以及大量案例的教学,将深奥、繁琐的均线变得生动与具体,广大投资者在认真学习以后,可以学会均线的使用方法,掌握最强的均线应用实战技术。本套教程不仅适合刚入市的新手,同样适合有基础的朋友,已经掌握了一些技术分析知识和趋势交易技巧的用户。本套股票均线教程,大小3.07G,共有14个文件。 二、教程目录 01 如何巧用看盘软件.mp4

二条均线打天下

用IT技术玩金融系列文章,将介绍如何使用IT技术,处理金融大数据。在互联网混迹多年,已经熟练掌握一些IT技术。单纯地在互联网做开发,总觉得使劲的方式不对。要想靠技术养活自己,就要把技术变现。通过“跨界”可以寻找新的机会,创造技术的壁垒。 金融是离钱最近的市场,也是变现的好渠道!今天就开始踏上“用IT技术玩金融”之旅! 关于作者: 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javasc

均线和布林线这样的关系,WeTrade众汇实例这样使用

在后台经常有交易者咨询:“我可以用加权平均线或指数代替移动平均线吗?”理论上,任何平均值都适合绘制BB。在回答这个问题之前,为了稳妥起见,WeTrade众汇通过对各种均线对比分析,却得出这样结论:经典均线是构建参考点最简单、最准确的工具。 让WeTrade众汇通过一个例子来比较移动平均线的指示。 在图表中,蓝色通道代表基于20期移动平均线的标准波段。橙色通道是建立在20期均线的基础上的。正如各

怎样看股市K线图指标之成本均线指标CYC

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量化交易-获取5日,10日,20日均线数据

#获取5日,10日,20日均线数据import tushare as tsimport talibfrom matplotlib import pyplot as plt#通过tushare获取股票信息df=ts.get_k_data('601888',start='2018-01-30',end='2018-10-30') #以股票代码[601888]中国国旅为例,提取从2018-01-1

使用Pandas绘制股票均线

使用pandas绘制股票均线,这里以5日均线和20日均线为例。 1. 首先导入pandas模块。 import pandas as pd# 设置最大列数,避免只显示部分列pd.set_option('display.max_columns', 1000)# 设置最大行数,避免只显示部分行数据pd.set_option('display.max_rows', 1000)# 设置显示宽度

计算期货均线数据

import tushare as ts import pandas as pd pro = ts.pro_api(‘接口’) df = pro.fut_daily(ts_code=‘FU2005.SHF’, start_date=‘20190506’, end_date=‘20200508’) df.to_csv(‘fu2005.csv’) ========== 从原始csv文件中导入股票

Python学习笔记-使用tushare平台进行期货双均线绘制

首先,tushare pro平台对于期货日线数据的下载要求是200积分,一般注册及修改资料可以获得共120积分,积分不够的朋友可以邀请好友,高校及研究机构也可以认证通过后免费使用。然后,选取了沪铜2008,取用了今年的日线数据做了一个双均线的绘制,下面直接放代码: # -*- coding: utf-8 -#-"""Created on Tue Aug 4 13:48:58 2020@

python调取一欧易API并写一个比特币均线交易策略

比特币均线交易策略是一种基于比特币价格的移动均线的交易策略。它通过计算不同时间段的移动均线来确定买入和卖出点。 具体步骤如下: 确定要使用的均线。常用的均线包括5日、10日、20日、50日和200日均线。较短的均线可以更快地反应价格变动,而较长的均线则更稳定。 观察均线的交叉点。当较短的均线向上穿越较长的均线时,形成一个“黄金交叉”,表明价格上升趋势可能开始。这是买入的信号。当较短的均线向

均线策略专测

均线策略具体描述详见聚宽 - 简单策略试验,以下为对其中策略一的特异性测试。 参数说明 均值采样:近20天 一、特征股 持续跌的股票 1.较平稳下落 股票名称:沙钢股份 股票代码:002075.XSHE 时间:2019/9/10-2019/12/3 回测结果 分析:若存在每日都下跌的理想情况,则该策略下无买入卖出。该股票在这段时间几乎每日下跌,所以收益图中出现了较长的水平线段。对两处

韭菜投资ABC:根据均线来定投基金

一般有些量化策略是突破某某均线,买入,跌破某某均线卖出。本文相反的考虑,在长周期,比如周基本的,跌破均线认为股市比较便宜,应该要买入,在均线上面较远的距离,认为比较危险应该要卖出。本文运用长周期的均线,120周。在均线下定投,在均线上卖出,回测来看能取得不错的投资收益。 120周均线图示 大体就是用周的120的均线,在均线下面定投沪深300的基金。红框的地方是买入的地方。 根据均线买卖回测

numpy之移动均线和卷积运算

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpimport datetime as dtimport matplotlib.dates as md'''移动均线:制作收盘价的5日移动均线,即从第5天开始,每天计算最近5天的收盘价的均值构成的一条线----作用:降噪'''# 日期转化函数def dmy2ymd(dmy):# 把dmy格式

MQL:5分钟双均线EA

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> //+------------------------------------------------------------------+//| myEA20180115.mq4 |//|

每日汇评:黄金将测试1935美元的200日移动均线

金价在美联储主席鲍威尔发表讲话之前仍然脆弱; 在市场情绪喜忧参半的情况下,美元与美债收益率走势艰难; 在上升的三角形破裂和看跌的相对强弱指数中,黄金价格看向200日移动均线; 黄金周四早时在略低于1950美元的三周低点徘徊。由于美债收益率持续下降,市场情绪喜忧参半,美元交易普遍低迷。所有人的目光都集中在美联储主席鲍威尔当天晚些时候的讲话上。他对政策前景的评论将对美元估值产生重大影响,从而对美