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#今日论文推荐#谷歌再次发布文字生成图像模型，新系统Parti根据文本输出各种风格、更高质量图像
近日，谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti（Pathways Autoregressive Text-to-Image model），可实现高保真照片级图像输出，并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。
比如，用文字描述“一只浣熊穿着正装，拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子，拿着一块带有阴阳符号的滑板”，就能分别生成类似如下图片。
除了细节栩栩如生外，对于各种风格，Parti 也是驾轻就熟，能够根据描述生成梵高、抽象立体主义、埃及墓象形文字、插图、雕像、木刻、儿童蜡笔画、中国水墨画等多种多样风格的画作。
6 月 22 日，相关研究论文以《缩放自回归模型以实现内容丰富的文本到图像生成》（Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation）发表。
论文题目：Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/62c3a4807cb68b460fe32356
https://www.aminer.cn/research_report/62c3a4807cb68b460fe32356
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs
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