摘要 https://arxiv.org/pdf/2408.06636 目标检测是计算机视觉领域的重要部分,而目标检测的效果直接由预测框的回归精度决定。作为模型训练的关键,交并比(IoU,Intersection over Union)极大地展示了当前预测框与真实框之间的差异。后续研究人员不断在IoU中加入更多考量因素,如中心距离、纵横比等。然而,仅仅细化几何差异存在上限;新的考量指标与IoU本
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