【算法设计与分析】求根节点到叶节点数字之和

2024-02-07 21:12

本文主要是介绍【算法设计与分析】求根节点到叶节点数字之和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       📝个人主页:五敷有你      

 🔥系列专栏:算法分析与设计

⛺️稳中求进,晒太阳

题目

给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。

每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:

  • 例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。

计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。

叶节点 是指没有子节点的节点。

示例 

示例

示例 1:

输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13因此,数字总和 = 12 + 13 = 25

示例 2:

输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释:从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40。因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

思路(递归)

        你可以使用深度优先搜索(DFS)来遍历树的所有路径。对于每个节点,你可以递归地计算从根节点到该节点的路径所代表的数字,并将其加到总和中。当遇到叶节点时,将路径所代表的数字加到总和中。

这里我们使用递归来解决这个问题。递归是一种解决问题的方法,其中函数调用自身来解决更小规模的问题。在树的情境下,递归特别适用,因为树的结构本身就是递归定义的。

递归函数的核心思路如下:

  1. 基本情况(终止条件)如果当前节点为空,则返回 0。
  2. 计算当前路径所代表的数字将当前路径的数字计算出来,即将当前的数字乘以 10 再加上当前节点的值。
  3. 处理叶子节点如果当前节点是叶子节点(即没有左右子节点),则返回当前路径所代表的数字。
  4. 递归左右子树对当前节点的左右子树分别调用递归函数,将当前路径所代表的数字传递给它们,并将它们返回的结果相加。
  5. 返回结果将左右子树返回的结果相加,得到从当前节点开始的所有路径所代表的数字之和。

我们就能够递归地计算出从根节点到每个叶子节点的路径所代表的数字之和。

代码实现

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int sumNumbers(TreeNode root) {return sum(root,0);}public int sum(TreeNode root,int i){if(root==null) return 0;int temp=i*10+root.val;if(root.left==null&&root.right==null){return temp;}return sum(root.left,temp)+sum(root.right,temp);}
}

运行结果

时间复杂度为 O(N),其中 N 表示树的节点数量。

这篇关于【算法设计与分析】求根节点到叶节点数字之和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/688951

相关文章

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决

《Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决》在Spring框架中,@Transactional注解是管理数据库事务的核心方式,本文将深入分析事务自调用的底层原理,解释为... 目录1. 引言2. 事务自调用问题重现2.1 示例代码2.2 问题现象3. 为什么事务自调用会失效3

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

找不到Anaconda prompt终端的原因分析及解决方案

《找不到Anacondaprompt终端的原因分析及解决方案》因为anaconda还没有初始化,在安装anaconda的过程中,有一行是否要添加anaconda到菜单目录中,由于没有勾选,导致没有菜... 目录问题原因问http://www.chinasem.cn题解决安装了 Anaconda 却找不到 An

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

使用PyTorch实现手写数字识别功能

《使用PyTorch实现手写数字识别功能》在人工智能的世界里,计算机视觉是最具魅力的领域之一,通过PyTorch这一强大的深度学习框架,我们将在经典的MNIST数据集上,见证一个神经网络从零开始学会识... 目录当计算机学会“看”数字搭建开发环境MNIST数据集解析1. 认识手写数字数据库2. 数据预处理的

java字符串数字补齐位数详解

《java字符串数字补齐位数详解》:本文主要介绍java字符串数字补齐位数,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java字符串数字补齐位数一、使用String.format()方法二、Apache Commons Lang库方法三、Java 11+的St

C++ 各种map特点对比分析

《C++各种map特点对比分析》文章比较了C++中不同类型的map(如std::map,std::unordered_map,std::multimap,std::unordered_multima... 目录特点比较C++ 示例代码 ​​​​​​代码解释特点比较1. std::map底层实现:基于红黑

Spring、Spring Boot、Spring Cloud 的区别与联系分析

《Spring、SpringBoot、SpringCloud的区别与联系分析》Spring、SpringBoot和SpringCloud是Java开发中常用的框架,分别针对企业级应用开发、快速开... 目录1. Spring 框架2. Spring Boot3. Spring Cloud总结1. Sprin