Stratifyd荣登2020大数据产业创新服务产品榜单

2024-02-06 21:08

本文主要是介绍Stratifyd荣登2020大数据产业创新服务产品榜单,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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近日,由大数据领域垂直专业媒体数据猿发起的「金猿奖」年度榜单揭晓,Stratifyd凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用在众多参评产品中脱颖而出,荣膺“2020大数据产业创新服务产品”,产品力再获市场认可。

「金猿奖」是数据猿凭借大数据垂直行业媒体的独特视角和优势,针对大数据垂直行业的文章、案例、产品、人物等设置的奖项。由业内优秀的企业负责人、投资人、业界知名专家学者组成“金猿评选专家委员会”,分别对本次征集活动提交的文章、案例、产品等内容进行严格评选。获奖产品展示大数据以及与大数据相关的人工智能、物联网等行业的真正数据应用潜力与企业服务实力。

近年来,随着大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据呈现爆炸式增长,据国际数据公司(IDC)统计显示,预计到2025年全球数据量将达到163Z。大数据中蕴含着大价值,数据已经不是简单的信息记录和留存,而是隐藏着巨大商业价值的“宝藏”。语音通话记录、社交媒体聊天、电商评论内容里有用户关于公司产品和服务的体验感受和观点看法,这些信息对于企业了解消费者心理、把脉市场风向具有非常大的商业价值。

Stratifyd增强智能数据分析平台致力于挖掘全渠道消费者反馈数据,利用AI算法高效提炼和分析消费者的热议重点和问题痛点,帮助企业盘活数据资产,释放数据价值,为决策者提供数据驱动的决策支持,实现高质量的收入增长。

Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用,无论您是企业决策者、客户体验官、数字营销人员、客户关系管理人员、运营人员还是数据分析师,都可以在Stratiyfd这里找到适用于您的业务场景。

Stratifyd多样化使用场景

在市场同类软件中,Stratifyd凭借卓越的竞争优势脱颖而出:

Stratifyd AI+BI,增强智能驱动科学决策

Stratifyd是AI驱动的增强智能数据分析平台。有别于传统BI工具的是,Stratifyd除了拥有顶级 BI 所具备的数据可视化报表界面,还拥有「自然语言处理和理解」和 「AI 模型训练部署」两大核心 AI 模块,帮助分析人员深挖文本类数据,提炼流行观点与情感,同时生成业务专属的 AI 预测模型,大规模提升决策效率。

除此之外,Stratifyd 拥有强大的数据聚合能力,帮助企业客户监控采集公开市场数据,360 度掌握企业外部情况。这些模块都是传统 BI 工具所不具备的。

不用写代码也能调用数据科学算法,轻松训练AI模型

典型的数据科学与统计软件虽然在数据科学与统计领域功能强大,但需要使用者熟练掌握编程语言,对于业务部门来说门槛过高,需要专门培训,学习成本高。

Stratifyd 提供「无代码 」使用环境,分析人员可轻松上手,无需掌握复杂的算法含义或特殊的编程语言,通过鼠标“点击拖拽”的操作即可享受前沿的机器学习、深度学习、NLP/NLU 等 AI 算法,分析结构化和非结构化数据,洞察问题背后的深层原因。

Stratifyd强大功能特色与优势

凭借精湛的技术实力和优质的服务质量,Stratifyd已经赢得包括欧唯特中国、奥美中国、礼来制药、联想集团、惠普、万事达卡、花旗银行在内的诸多世界500强客户,分布在快消、零售、医药、金融、软件、电子、制造、能源、咨询服务等多个行业。

荣获大数据产业创新服务产品奖项是市场对Stratifyd的一种认可,也是客户对Stratifyd增强智能驱动商业洞察实践的一种肯定,正是得益于这种肯定,Stratifyd近日还成功上榜G2 Crowd发布的2021文本分析软件魔力象限报告,并凭借优异的客户满意度跻身高成长者象限,与微软、谷歌、IBM等顶级品牌同列榜单。

Stratifyd已经不止一次因强大的数据分析能力获得权威分析和研究机构的推荐。2018年,Stratifyd荣膺Gartner 2018 年度分析领域 Cool Vendor(全球仅三家),2019和2020年Stratifyd连续上榜Forrester优秀数据分析厂商榜单。

大数据产业发展势头强劲,未来,Stratifyd将继续深耕大数据挖掘与分析领域,不断突破创新,为客户创造更多价值,赋能企业数字化转型,帮助企业实现高效的业绩增长。

END

关于Stratifyd

Stratifyd是AI驱动的增强智能(Augmented Intelligence)数据分析平台。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力,识别差异化标签数据,客观聚类海量文本中的重要内容,帮助各种规模的企业快速、科学、精准地预测和判断消费者的情感意图,洞察数据背后的商业价值,为决策者提供数据驱动的决策支持,实现高质量的获客、转化与留存。

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