本文主要是介绍360度了解Stratifyd：AI驱动的增强智能数据分析平台，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Stratifyd是AI驱动的增强智能数据分析平台，帮助企业深度挖掘全渠道客户互动数据。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力，识别差异化标签数据，客观聚类海量文本中的重要内容，帮助各种规模的企业快速、科学、精准地预测和判断消费者的情感意图，洞察数据背后的商业价值，为决策者提供数据驱动的决策支持，实现高质量的获客、转化与留存，提升企业的经济效益。
应用场景/人群
Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用，主要目标客户群体包括：企业决策者、客户体验官、数字营销人员、客户关系管理人员、运营人员、客服人员、数据分析师等。
Stratifyd的使用场景主要包括以下几个方面：
应用场景一：客诉分析
监测不同渠道消费者投诉情况，捕捉对话蕴含的重要指标。利用Stratifyd非监督自然语言理解模型自动抽取客户抱怨的焦点话题，发现体验痛点，帮助企业优化产品服务，提升消费者满意度和消费体验。
应用场景二：潜客识别
分析客户互动数据，提炼客服金牌话术。借助Stratifyd强大的AI模型训练框架，快速训练出匹配业务目标的识别模型，帮助外呼部门在单位时间内快速找到更多的高意向潜在客户，大幅提升成单率。
应用场景三：竞品对比
监控竞争对手的消费者公开数据，基于消费者的评论、讨论内容，在同一分析框架下对比您与竞争对手的产品或服务特点，洞察竞争对手的最新动态和市场策略，取长补短，及时调整业务方向。
例如，Stratifyd通过数据连接器帮助某知名烟草集团监控全球100多个国家和地区的竞品在不同电商网站上的销售情况与客户反馈。在Stratifyd BI报表界面中，通过拖拽“评论数量”、“客户评分”、“价格”三个维度绘制交叉散点图，定位出不同市场潜在的高影响力竞争对手，从而制定有的放矢的销售和市场计划进行监控和针对。
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