GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（以云端AutoDL部署为例）【教程超详细】

2024-02-06 15:28
文章标签 部署 训练 教程 详细 从零开始 gpt 克隆 声音 为例 云端 autodl sovits

本文主要是介绍GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（以云端AutoDL部署为例）【教程超详细】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

打开网站
https://www.autodl.com/
注册账户和和实名认证、绑定微信才能使用。操作完成后选择镜像购买。
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等待创建完成
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创建完成单击JupyterLab
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在文件GPT-Sovits(使用).ipynb拉到最下面
先运行下图框中命令
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再运行下图框中命令，然后单击蓝色链接
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打开页面如下所示
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单击是否开启UVR5-WebUl
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打开UVR5-WebUl页面
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打开页面如下所示
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UVR5-WebUl页面上传处理的声音文件
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上传完声音点击转换
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转换日志
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转换完成提示
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转换完成文件
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把刚才转换后成功的文件上传到这个文件路径下
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开启语音切割（填写对应的输入地址，输出等信息）
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切割完的文件如下所示
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开启离线批量ASR（注意路径）
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处理日志
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处理完成后的文件
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开启打标WebUI
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点击日志地址
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核对每个声音都正确后保存，下一页核对再保存，处理完后就可以关闭了。
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打开TTS页面
设置模型名称，选择刚才生产的list文件夹，及其音频

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开启文本获取，等待完成
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开启SSL提取，等待完成
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开启Token提取，等待完成
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一键三连，等待完成
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开始训练
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训练完成
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刷新训练结果
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选择刚才训练的数据
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选择刚才训练的数据
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开启UI
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点击日志开启UI
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上传对比音频
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可以上传刚才切割出来的文件
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输入音频对应的文字
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输入我们想要转换的语音，点击合成语音，就可以听到想模拟的声音了，可以下载哦。
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切换日语模式，日语模式也能合成，是不是第一次听自己说日语。
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这篇关于GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（以云端AutoDL部署为例）【教程超详细】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


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