本文主要是介绍Python爬虫实战：爬取人民日报数据写入Mysql，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、写这个爬虫的目的：
学了一段时间的Python、SQL语句，主要想通过这个爬虫熟悉静态网页站点的爬取，以及将爬取数据在数据库中进行操作的过程。
二、目标网站分析：
人民日报网站是静态网站，其页面跳转是通过 URL 的改变完成的，即所有数据一开始就是加载好的。我们只需要去 html 中提取相应的数据即可，不涉及到诸如 Ajax 这样的动态加载方法。
三、用到的主要第三方库：
通过上述分析，主要用了requests、lxml、pymysql、datetime这几个第三方库。其中，requests 库主要用来发起请求及接受响应信息，lxml主要通过Xpath方法来解析html内容，pymysql主要用于将爬取的数据写入Mysql数据库。
四、代码：
import requests
from lxml import etree
import pymysql
from datetime import datetime,timedelta
import timedef download_people_daily(year, month, day):#获取目标网页的 html 内容：def get_html_text(url):headers={'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',}html=requests.get(url,headers=headers)html.raise_for_status()html.encoding="utf-8"return etree.HTML(html.text)url='http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + year + '-' + month + '/' + day + '/' +'nbs.D110000renmrb_01.htm'#爬取当天报纸的各版面的链接，将其保存为一个数组，并返回:def get_page_link(year,month,day): selector1=get_html_text(url)temp_pagelink=selector1.xpath('//*[@id="pageLink"]/@href') #获取版面相对路径pagelink=[]for i1 in range(len(temp_pagelink)):pagelink.append('http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + year + '-' + month + '/' + day + '/' +temp_pagelink[i1] ) #获取版面绝对路径，并将其添加到一个列表中return pagelink#爬取当天报纸某一版面的所有文章的链接，将其保存为一个数组，并返回:pageurl=get_page_link(year,month,day)articlelink=[]for i2 in pageurl:selector2=get_html_text(i2)temp_articlelink=selector2.xpath('//*[@id="titleList"]/ul/li[*]/a/@href') #获取文章网址相对路径for i3 in range(len(temp_articlelink)): articlelink.append('http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + year + '-' + month + '/' + day + '/' +temp_articlelink[i3]) #获取文章网址绝对路径，并将其添加到一个列表中#爬取当天报纸所有文章的标题、时间版面、正文：title=[]dateinfo=[]content=[]for i4 in articlelink:selector3=get_html_text(i4)single_title=selector3.xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div[4]/div/h1/text()') #获取文章标题for i5 in range(len(single_title)):title.append(single_title[i5])single_dateinfo=selector3.xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div[4]/div/div[1]/text()') #获取版面时间for i6 in range(len(single_dateinfo)):dateinfo.append(single_dateinfo[i6])single_content=selector3.xpath('//*[@id="ozoom"]/p/text()') #获取文章正文for i7 in range(len(single_content)):content.append(single_content[i7])# 将获取的信息写入MySQL数据库（不含文章正文）：for i in range(len(dateinfo)):db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')cursor = db.cursor()sql = 'INSERT INTO people_daily(dateinfo,articlelink,title) values(%s, %s, %s)'try:cursor.execute(sql, (dateinfo[i],articlelink[i],title[i]))db.commit()except:db.rollback()db.close()def gen_dates(b_date, days):day = timedelta(days = 1)for i in range(days):yield b_date + day * idef get_date_list(beginDate, endDate):start = datetime.strptime(beginDate, "%Y%m%d") #开始日期end = datetime.strptime(endDate, "%Y%m%d") #结束日期data = []for d in gen_dates(start, (end-start).days):data.append(d) return data #获得开始日期和结束日期之间的日期列表if __name__ == '__main__':'''主函数：程序入口'''# 输入起止日期，爬取之间的新闻beginDate = input('请输入开始日期（格式如 20190808 ）:')endDate = input('请输入结束日期（格式如 20190808 ）:')data = get_date_list(beginDate, endDate)for d in data:year = str(d.year)month = str(d.month) if d.month >=10 else '0' + str(d.month)day = str(d.day) if d.day >=10 else '0' + str(d.day)download_people_daily(year, month, day)print("爬取完成：" + year + month + day)# time.sleep(1) # 怕被封 IP 爬一爬缓一缓，爬的少的话可以注释掉
五、爬取效果：
1、编译器中的结果：在编译器提示下输入想要爬取数据的开始日期、结束日期后等待爬取结果。每完成一天的爬取，程序会在窗口中自动显示“爬取完成：********（当天日期）”。
2、Navicat中Mysql的数据写入结果：在上述窗口显示所有日期的爬取均已完成后，在数据库中刷新表单后可以看到数据的写入结果。
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