TimesTen 应用层数据库缓存学习:17. 全局数据缓存(cache grid)的高可用性

本文主要是介绍TimesTen 应用层数据库缓存学习:17. 全局数据缓存(cache grid)的高可用性,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

概述

本文有两个目的:
1. 介绍TimesTen Global Cache Grid的高可用性
2. 给出了一个简单的建立和清理Global Cache Grid的过程,前面已经有一篇文章: TimesTen 应用层数据库缓存学习:13. 全局数据缓存(cache grid),但那个Cache Group太复杂

建立一个简单的Global Cache Grid

首先建立两个TimesTen instance,一个为tt1122, 一个为ttnew。
之所以建立两个实例,是为了停instance方便。现在还没有找到一个方法来停DB。

详细的过程如下:
在tt1122实例上,建立cachedb1的DSN

[cachedb1]
Driver=/home/oracle/TimesTen/tt1122/lib/libtten.so
DataStore=/home/oracle/TimesTen/tt1122/info/DemoDataStore/cachedb1
PermSize=32
TempSize=64
LogFileSize=32
LogBufMB=32
DatabaseCharacterSet=AL32UTF8
OracleNetServiceName=ttorcl

在ttnew实例上,建立cachedb2的DSN

[cachedb2]
Driver=/home/oracle/TimesTen/tt1122/lib/libtten.so
DataStore=/home/oracle/TimesTen/tt1122/info/DemoDataStore/cachedb2
PermSize=32
TempSize=64
LogFileSize=32
LogBufMB=32
DatabaseCharacterSet=AL32UTF8
OracleNetServiceName=ttorcl

建立cachedb1中的schema用户


$ ttisql -v1 cachedb1
Command> set prompt 'cachedb1> '
cachedb1> create user tthr identified by tthr;
User created.
cachedb1> grant admin to tthr;

在cachedb1和cachedb2中设置cacheadm的用户名和口令

$ ttadmin -connstr "dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=tthr" -cacheUidPwdSet -cacheUid cacheadm -cachePwd oracle

cachedb1上创建cache grid

$ ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb1> '" "dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=oracle" 
cachedb1> call ttGridCreate ('samplegrid');
cachedb1> call ttGridInfo;
< SAMPLEGRID, CACHEADM, Linux x86-64, 64-bit, 11, 2, 2 >
cachedb1> call ttGridNameSet ('samplegrid');

启动cachedb1上的cache agent

ttadmin -cacheStart cachedb1

创建Oracle中的Schema:

$ sqlplus tthr/oracle@ttorcl
create table a(id int, name varchar(32), primary key(id));SQL> grant select, insert, delete, update on a to cacheadm;SQL> insert into a values(1, 'beijing');
SQL> insert into a values(2, 'shanghai');
SQL> insert into a values(3, 'guangzhou');

cachedb1上创建Global Dynamic Asynchronous Writethrough Cache Group

CREATE DYNAMIC ASYNCHRONOUS WRITETHROUGH GLOBAL CACHE GROUP "G_AWT" FROM"TTHR"."A" ("ID"   NUMBER(38)        NOT NULL,"NAME" VARCHAR2(32 BYTE),PRIMARY KEY("ID"))

cachedb1上启动replication agent:

ttadmin -repStart cachedb1

将cachedb1 attach到cache grid

$ ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb1> '" "dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=tthr" 
cachedb1> call ttGridNodeStatus;
cachedb1> call ttGridAttach (1,'cachedb1','localhost',9991);
cachedb1> call ttGridNodeStatus;
< SAMPLEGRID, 1, 1, T, localhost, SAMPLEGRID_cachedb1_1, 127.0.0.1, 9991, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL> >

确认cachedb1可以访问数据

$  ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb1> '" "dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=oracle"
cachedb1> select * from a;
cachedb1> select * from a where id = 1;
< 1, beijing >

建立cachedb2中的schema用户

$ ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb2> '" cachedb2
cachedb2> create user tthr identified by tthr;
User created.
cachedb2> grant admin to tthr;

cachedb2上设置cache admin账户信息,等等…

ttadmin -connstr "dsn=cachedb2;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=tthr" -cacheUidPwdSet -cacheUid cacheadm -cachePwd oracle[oracle@timesten-hol ~]$ ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb2> '" "dsn=cachedb2;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=oracle"
cachedb2> call ttGridInfo;
< SAMPLEGRID, CACHEADM, Linux x86-64, 64-bit, 11, 2, 2 >
cachedb2> call ttGridNameSet ('samplegrid');
cachedb2> call ttCacheStart();
cachedb2> CREATE DYNAMIC ASYNCHRONOUS WRITETHROUGH GLOBAL CACHE GROUP "G_AWT" >  FROM>   "TTHR"."A" (>     "ID"   NUMBER(38)        NOT NULL,>     "NAME" VARCHAR2(32 BYTE),>     PRIMARY KEY("ID")>   );
cachedb2> call ttrepstart();
cachedb2> call ttGridAttach (1,'cachedb2','localhost',9992);
cachedb2> call ttGridNodeStatus;
< SAMPLEGRID, 1, 1, T, localhost, SAMPLEGRID_cachedb1_1, 127.0.0.1, 9991, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL> >
< SAMPLEGRID, 2, 1, T, localhost, SAMPLEGRID_cachedb2_2, 127.0.0.1, 9992, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL>, <NULL> >cachedb1> autocommit 0
cachedb1> CALL ttOptSetFlag('GlobalProcessing', 1);
cachedb1> select * from a;
< 2, shanghai >
< 1, beijing >cachedb1>  SELECT id, TTGRIDUSERASSIGNEDNAME(), TTGRIDMEMBERID() FROM a; 
< 1, cachedb1, 1 >
< 2, cachedb2, 2 >

Cache Grid中某节点异常时的情况

以上即演示,一切正常,下面来看一下异常的情况。

若某一grid member宕机

[oracle@timesten-hol ~]$ ttdaemonadmin -stop
TimesTen Daemon stopped.
[oracle@timesten-hol ~]$ ttstatus cachedb1
ttStatus: Could not connect to the TimesTen daemon.
If the TimesTen daemon is not running, please start it
by running "ttDaemonAdmin -start".
[oracle@timesten-hol ~]$ [oracle@timesten-hol ~]$ ttisql -v1 -e "set prompt 'cachedb2> '" "dsn=cachedb2;uid=tthr;pwd=tthr;oraclepwd=oracle"
cachedb2> show autocommit;
autocommit = 1 (ON)
cachedb2> select * from a;
< 2, shanghai >
cachedb2> select * from a where id = 1;3333: Time out waiting for a response from member SAMPLEGRID_cachedb2_2 <- 大致一分钟
cachedb2> cachedb2> autocommit 0;
cachedb2>  CALL ttOptSetFlag('GlobalProcessing', 1);
cachedb2> select * from a;
好久都没出来!一直都没出来!!!

结论

  1. Cache Grid中的每个成员,如果是单节点,此架构是没有弹性(Resilience)的。数据不会重新分布,查询操作会超时或者HANG
  2. Cache Grid的每个成员的保护,通常是通过Active Standby Pair来保护的,每一个节点都需要配一个standby,不过这样的架构比较重
  3. Cache Grid(Global Cache Group)适用的场景较少,可扩展性方面是有限制的。
  4. TimesTen 未来会推出12版,应该可以替代掉现在的Cache Grid功能。

这篇关于TimesTen 应用层数据库缓存学习:17. 全局数据缓存(cache grid)的高可用性的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/677689

相关文章

javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码

《javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码》本文介绍了五种在JavaScript中获取表单数据的方法:使用FormData对象、手动提取表单数据、使用querySelector获取单个字... 方法 1:使用 FormData 对象FormData 是一个方便的内置对象,用于获取表单中的键值

CSS3 最强二维布局系统之Grid 网格布局

《CSS3最强二维布局系统之Grid网格布局》CS3的Grid网格布局是目前最强的二维布局系统,可以同时对列和行进行处理,将网页划分成一个个网格,可以任意组合不同的网格,做出各种各样的布局,本文介... 深入学习 css3 目前最强大的布局系统 Grid 网格布局Grid 网格布局的基本认识Grid 网

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数

MySQL8.0设置redo缓存大小的实现

《MySQL8.0设置redo缓存大小的实现》本文主要在MySQL8.0.30及之后版本中使用innodb_redo_log_capacity参数在线更改redo缓存文件大小,下面就来介绍一下,具有一... mysql 8.0.30及之后版本可以使用innodb_redo_log_capacity参数来更改

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略