高可用性专题
Oracle Data Guard：Oracle数据库的高可用性和灾难恢复解决方案
在企业级数据库管理中，确保数据的高可用性和在灾难情况下的快速恢复是至关重要的。Oracle Data Guard是Oracle公司提供的一种强大的数据库高可用性解决方案，它通过在主数据库和至少一个备用数据库之间提供实时或近实时的数据保护来实现这一目标。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中部署和使用Oracle Data Guard，包括其基本概念、配置步骤、管理技巧和实际应用示例。 1. O
Redis Sentinel 深度解析：构建高可用性 Redis 集群
Redis Sentinel 深度解析：构建高可用性 Redis 集群 一 . 基本概念1.1 相关名词解释1.2 如何人工恢复主节点故障 ?1.3 哨兵自动恢复主节点故障 二 . 哨兵的安装部署2.1 安装 docker 和 docker-compose2.2 搭建 Redis 的哨兵环境2.2.1 编排 Redis 的主从节点2.2.2 编排 redis-sentinel 节点2.2.3
【Redis】Redis Sentinel（哨兵）系统：自动故障恢复与高可用性配置全解
目录 哨兵 (Sentinel)基本概念主从复制的问题⼈⼯恢复主节点故障哨兵⾃动恢复主节点故障 安装部署 (基于 docker)准备⼯作 以下部分是独立于这一章节的Docker安装Server版本安装CentOS安装实战经验 GUI版本安装（以windows 11为例）安装docker 以上部分是独立于这一章节的重新选举redis-master 宕机之后redis-master 重启之
MySQL主从复制配置指南：实现数据同步与高可用性
在数据库管理中，主从复制是一种重要的技术，用于实现数据的同步、负载均衡和提高系统的可用性。MySQL支持主从复制，允许一个或多个从服务器（slave）复制主服务器（master）上的数据更改。本文将详细介绍如何在MySQL中配置主从复制，包括准备工作、配置步骤和验证复制状态。 1. 主从复制的基本概念 MySQL的主从复制包括以下几个关键组件： 主服务器（Master）：负责处理写操作和事务
016 交换网络的弹性设计与高可用性
引言 交换网络的弹性设计和高可用性对于保证企业网络的稳定运行至关重要。通过冗余架构、快速故障切换和优化配置，网络管理员可以显著提高交换网络的可靠性，减少宕机时间。本篇博文将探讨如何设计弹性的交换网络，并提供华为设备的实际配置示例。 1. 弹性交换架构设计：环网与冗余链路 在企业网络中，环网和冗余链路是实现弹性设计的基本手段。通过在关键网络节点之间建立冗余链路，网络可以在某一链路或设备发生故障
消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版 Kafka 是一种分布式消息中间件，它能够处理大规模的实时数据流，是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统，Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨 Kafka 的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。 文章目录 消息中间件：深入
Nginx负载均衡故障转移策略：确保后端服务器高可用性
引言 Nginx 是一种高性能的 HTTP 服务器和反向代理，广泛用于提供负载均衡服务。在负载均衡配置中，后端服务器的故障转移是一个关键特性，它确保了当一个或多个后端服务器不可用时，请求能够自动转移到其他健康的服务器上。本文将详细介绍如何在 Nginx 负载均衡中处理后端服务器的故障转移。 负载均衡与故障转移概述 负载均衡是将网络流量和用户请求分散到多个服务器的过程，以提高响应速度、系统容量
Nginx负载均衡与后端服务器自动扩展：实现高可用性架构
引言 在现代云计算环境中，应用程序的伸缩性变得至关重要。随着用户请求的增减，后端服务器需要自动扩展以适应负载变化。Nginx 作为流行的负载均衡器，可以与多种自动扩展技术配合使用，实现高效的服务伸缩。本文将探讨如何在 Nginx 负载均衡中处理后端服务器的自动扩展。 自动扩展的概念 自动扩展，也称为弹性伸缩，是指根据实时负载动态调整资源（如服务器实例）的数量，以保持应用性能和响应时间。 自
SQL Server中，添加数据库到AlwaysOn高可用性组条件
1、将数据添加到AlwaysOn高可用性组，需要满足以下条件： 2、更多具体AlwaysOn设置，参考：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/apps/ff878487(v=sql.120).aspx 注：上述资源来自MSDN。
【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接（三）
目录 1、GCP创建四个接口的外部 VPN 网关 2、创建四个 VPN 隧道 3、创建四个 Cloud Router 路由器接口 3.1、Cloud Router 路由器接口 1 3.2、Cloud Router 路由器接口 2 3.3、Cloud Router 路由器接口 3 3.4、Cloud Router 路由器接口 4 4、添加 BGP 对等节点 4.1
MySQL主主复制+LVS+Keepalived实现MySQL高可用性
说明： 操作系统：CentOS 5.X 64位 MySQL主服务器：192.168.21.126 MySQL从服务器：192.168.21.127，192.168.21.128 MySQL主从同步的数据库为：osyunweidb 实现目的： 增加两台服务器（主备），通过LVS+Keepalived实现MySQL从库读操作负载均衡 架构规划： 操作系统：CentOS 5.X 64位 LV
如何关闭HDFS的高可用性（HA）
要关闭HDFS的高可用性（HA），你需要执行以下步骤： 1. 停止HDFS服务： 在关闭HA之前，首先需要停止HDFS服务。可以使用以下命令停止HDFS： sudo service hadoop-hdfs-namenode stopsudo service hadoop-hdfs-datanode stopsudo service hadoop-hdfs-secondar
Redis热升级秘诀：保证高可用性的技术方案
大家好，今天我们将探讨一种实用价值的Redis热门升级方案。Redis是一款流行的键值存储数据库，在各种应用场景中广泛使用。然而，随着应用规模的扩大和需求的不断变化，我们可能需要升级Redis版本或修复Redis中的Bug。这些操作通常需要重启Redis，从而导致数据恢复的过程长达数分钟，严重影响系统的可用性。那么，是否有办法在保持业务连续性的情况下，实现数千级别的Redis热升级吗？答案是肯
保持亮灯：监控工具如何确保 DevOps 中的高可用性
在快速发展的 DevOps 领域，保持高可用性 (HA) 至关重要。消费者期望应用程序具有全天候响应能力和可访问性。销售损失、客户愤怒和声誉受损都是停机的后果。为了使 DevOps 团队能够在问题升级为中断之前主动检测、排除故障并解决问题，监控工具成为这种情况下的重要盟友。 DevOps 的当务之急：平衡速度与稳定性 敏捷性和快速交付是 DevOps 的关键组成部分。软件开发和部署流程通过
如何在 Ubuntu 14.04 上使用 Heartbeat 和保留 IP 创建高可用性设置
简介 Heartbeat 是一个开源程序，为客户端服务器提供集群基础设施功能——集群成员资格和消息传递，这是高可用性（HA）服务器基础设施中的关键组件。通常，Heartbeat 与集群资源管理器（CRM）（如 Pacemaker）一起使用，以实现完整的 HA 设置。但是，在本教程中，我们将演示如何仅使用 Heartbeat 和 DigitalOcean 保留 IP 来创建一个 2 节点 HA 服
香港多IP服务器在建立高可用性网站架构中的作用？
香港多IP服务器在建立高可用性网站架构中的作用？ 在构建高可用性的网站架构时，选择合适的服务器和配置是至关重要的。香港多IP服务器因其独特的地理和技术优势，成为了全球许多企业的首选。这些服务器由于拥有多个IP地址，能够提供更高的可用性、更好的负载均衡和更灵活的数据管理，从而确保网站能够持续稳定地服务于全球用户。 香港多IP服务器在建立高可用性网站架构中的作用？ 高可用性的基础设
Kubernetes 高可用性入门：初学者指南
Kubernetes 高可用性解释 引言一、需要 Kubernetes 高可用性二、Kubernetes 控制平面的高可用性2.1、etcd2.2、API 服务器2.3、Kube 调度器2.4、Kube 控制器管理器2.5、云控制器管理器 三、工作节点的高可用性四、Kubernetes 集群可用性度量五、Kubernetes 可用性常见问题六、总结 引言 在本文中将研究 Kube
基于LINUX的高可用性集群技术分析
<script>function StorePage(){d=document;t=d.selection?(d.selection.type!='None'?d.selection.createRange().text:''):(d.getSelection?d.getSelection():'');void(keyit=window.open('http://www.365key.com/
如何实高可用性（HA）的 Nginx 集群
为了实现高可用性（HA）的 Nginx 集群，可以使用 Linux Virtual Server (LVS) 作为负载均衡器。LVS 是 Linux 内核内置的负载均衡软件，它支持多种调度算法，如轮询、加权轮询等，可以将客户端请求分发到多个服务器，从而提高服务的可用性和扩展性。 一、使用 LVS 将 Nginx 配置为高可用性集群 1. 准备工作 Nginx 服务器：假设你已经部署了多个 N
Dubbo是如何实现服务注册与发现的？Dubbo中的负载均衡策略有哪些？各自的特点是什么？Dubbo如何保证服务的高可用性？
Dubbo是如何实现服务注册与发现的？ Dubbo实现服务注册与发现的过程如下： 服务提供者（Provider）在启动时，绑定到指定的端口并启动服务。然后，服务提供者会连接注册中心，并将本机IP、端口、应用信息和提供的服务信息发送到注册中心进行存储。 服务消费者（Consumer）在启动时，同样会连接注册中心。消费者会发送自己的应用信息和所需的服务信息到注册中心。 注册中心根据消费者发送的服务信
如何实现系统的高可用性
实现系统的高可用性是确保系统持续提供服务的关键要素。下面是一些常见的高可用方案： 冗余部署：将系统的关键组件部署在多台服务器上，通过搭建主备或者集群的架构来实现冗余。当主服务器出现故障时，备用服务器能够自动接管，保证系统的可用性。常见的冗余部署方式包括主备部署、热备部署、冷备部署、双机热备和多机热备等。负载均衡：通过将流量分发到多台服务器上，均衡系统的请求负载，提高系统的可用性和扩展性。负载均衡
使用复制来提升MySQL的高可用性和处理能力
摘自http://www.linuxdiyf.com/bbs/thread-64961-1-1.html 昨晚看了一晚上的MySQL文档，主要是关于MySQL的复制方面的文档，用的工具是MySQL的帮助文档+金山词霸。终于比较大概的了解了如何通过复制来提升MySQL数据库的高可用性和处理能力，不过还没有经过实际的试验，但整体的思想是清楚了，下面把思路大概的描述一下，有机会再进行实验。首先在
Kafka整理-高可用性和容错性
在Apache Kafka中，高可用性和容错性是其核心设计目标之一。Kafka采用了多种机制来确保即使在面临硬件故障、网络问题或其他系统故障时，也能保持稳定的服务和数据的完整性。以下是Kafka实现高可用性和容错性的主要机制： 1、 数据复制（Replication） 分区副本：Kafka中的每个分区都可以有一个或多个副本，这些副本分布在不同的Broker上。领导者和追随者：每个分区有一个
SQL Server 2005高可用性之复制(原创,首发于it168)
SQL Server 2005相对于SQL Server 2000来说，无论是性能还是功能都有一个相当大的提高,甚至可以用“革命”来形容这一次升级。SQL Server 2005使 SQL Server 跻身于企业级数据库行列。在数据高可用性方面，SQL Server 2005为用户提供了数据镜像、复制、故障转移群集、日志传送功能。本文向读者简单介绍SQL Server 2005复制功能。
MySQL高可用性攻略：快速搭建MySQL主从复制集群 ！
MySQL高可用性攻略：快速搭建MySQL主从复制集群 ！ MySQL基础知识：介绍MySQL数据库的基本概念和常用命令，如何创建数据库、表、用户和权限管理等。 MySQL安装教程：Centos7 安装MySQL5.7.29详细安装手册 MySQL数据类型：详细介绍MySQL支持的各种数据类型，如整型、字符型、日期时间型等，以及它们的存储和使用方法。 MySQL查询语句：详解MySQL查询语
Redis高可用性【重点】
参考链接 https://xiaolincoding.com/redis/cluster/master_slave_replication.html#%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%90%8C%E6%AD%A5 高可用性 主从复制哨兵节点 主从复制 【面试题】 Redis主从节点时长连接还是短连接？ 长连接 #怎么判断 Redis 某个节