本文主要是介绍这个结论很可能是正确的,,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
下面问题
原题是说,下面的等式
∫ 0 ∞ ∏ k = 0 N ( sin t 100 k + 1 t 100 k + 1 ) d t = π 2 \int_0^\infty\prod\limits_{k=0}^{N}\left(\dfrac{\sin \dfrac{t}{100k+1}}{\dfrac{t}{100k+1}}\right)dt=\dfrac{\pi}2 ∫0∞k=0∏N⎝⎜⎛100k+1tsin100k+1t⎠⎟⎞dt=2π
对于 N < 9.8 × 1 0 42 N<9.8\times 10^{42} N<9.8×1042都成立,但是对 N > 7.4 × 1 0 43 N>7.4\times 10^{43} N>7.4×1043 不成立。
我觉得这个是靠谱的,但是具体证明或验证比较难。
类似的例子
如果把上面的问题调整成下面的形式,把 k k k前面的系数100改成比较小的自然数,比如1,2,3, ⋯ \cdots ⋯ 观察一下规律,比如:
(1) ∫ 0 ∞ ∏ k = 0 N ( sin t k + 1 t k + 1 ) d t = π 2 \int_0^\infty\prod\limits_{k=0}^{N}\left(\dfrac{\sin \dfrac{t}{{\color{red}}k+1}}{\dfrac{t}{{\color{red}}k+1}}\right)dt=\dfrac{\pi}2\tag{1} ∫0∞k=0∏N⎝⎜⎛k+1tsink+1t⎠⎟⎞dt=2π(1)
(2) ∫ 0 ∞ ∏ k = 0 N ( sin t 2 k + 1 t 2 k + 1 ) d t = π 2 \int_0^\infty\prod\limits_{k=0}^{N}\left(\dfrac{\sin \dfrac{t}{{\color{red}2}k+1}}{\dfrac{t}{{\color{red}2}k+1}}\right)dt=\dfrac{\pi}2\tag{2} ∫0∞k=0∏N⎝⎜⎛2k+1tsin2k+1t⎠⎟⎞dt=2π(2)
(3) ∫ 0 ∞ ∏ k = 0 N ( sin t 3 k + 1 t 3 k + 1 ) d t = π 2 \int_0^\infty\prod\limits_{k=0}^{N}\left(\dfrac{\sin \dfrac{t}{{\color{red}3}k+1}}{\dfrac{t}{{\color{red}3}k+1}}\right)dt=\dfrac{\pi}2\tag{3} ∫0∞k=0∏N⎝⎜⎛3k+1tsin3k+1t⎠⎟⎞dt=2π(3)
求 自然数 N N N 最大分别为多大的时候成立(记这个最大 N N N 为 N c N_c Nc)?
“容易”(通过计算、借助符号计算工具而不是手动)验证,
对公式(1), N = 1 , 2 N=1,2 N=1,2时等式成立,但是 N ≥ 3 N\ge 3 N≥3之后结果就不再一致了, N c 1 = 2 N^{\color{red}1}_c=2 Nc1=2;
对公式(2), N = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 N=1,2,3,4,5,6 N=1,2,3,4,5,6 等式都成立,但是 N ≥ 7 N\ge 7 N≥7之后,结果就不再一致了,所以, N c 2 = 6 N^{\color{red}2}_c=6 Nc2=6。
对于公式(3), 我用软件验证到 N = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , N=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12, N=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,都成立,到 N = 13 N=13 N=13计算实在太耗时了,我就没有等下去(后来发现还是 π 2 \dfrac{\pi}2 2π), N = 17 N=17 N=17的计算,我让计算机自己忙了一个通宵,没出来结果!——谁有超级计算机可以继续验证下去,我的破电脑应该是连 N c 3 N^{\color{red}3}_c Nc3 都难以验证出来是多少了。
公布下部分已经验证了的结果,可以让期望通过简单的、常规技巧(什么傅里叶卷积、什么泰勒级数、什么复变函数 ⋯ \cdots ⋯)就能手动得到 N N N比较大的时候的积分的演算解析解的同学们死心:那么长的整数的加减乘除计算、手动求不论有什么技巧、累不累?对人力来说已经算是不可能事件了。
定义这样一个关于自然数 N N N的函数 f ( N ) f\left(N\right) f(N)
(4) f 2 ( N )    def ‾ ‾    ∫ 0 ∞ ∏ k = 0 N ( sin t 2 k + 1 t 2 k + 1 ) d t f_{\color{red}2}\left(N\right)\;\underline{\underline {\text{def}}}\;\int_0^\infty\prod\limits_{k=0}^{N}\left(\dfrac{\sin \dfrac{t}{{\color{red}2}k+1}}{\dfrac{t}{{\color{red}2}k+1}}\right)dt\tag{4} f2(N)def∫0∞k=0∏N⎝⎜⎛2k+1tsin2k+1t⎠⎟⎞dt(4)
可以得到:
(5) f 2 ( 1 ) = π 2 f 2 ( 2 ) = π 2 f 2 ( 3 ) = π 2 ⋯ ⋯ f 2 ( 6 ) = π 2 f 2 ( 7 ) = 467807924713440738696537864469 935615849440640907310521750000 π f 2 ( 8 ) = 17708695183056190642497315530628422295569865119 35417390788301195294898352987527510935040000000 π } \left.\begin{array}{ccl} f_2(1)&=&\dfrac{\pi}2\\[10pt] f_2(2)&=&\dfrac{\pi}2\\[10pt] f_2(3)&=&\dfrac{\pi}2\\[10pt] \cdots&\cdots\\ f_2(6)&=&\dfrac{\pi}2\\[10pt] f_2(7)&=&\dfrac{467807924713440738696537864469}{935615849440640907310521750000} \pi \\[15pt] f_2(8)&=&\dfrac{17708695183056190642497315530628422295569865119}{35417390788301195294898352987527510935040000000} \pi \\[15pt] \end{array}\right\}\quad\tag{5} f2(1)f2(2)f2(3)⋯f2(6)f2(7)f2(8)===⋯===2π2π2π2π935615849440640907310521750000467807924713440738696537864469π3541739078830119529489835298752751093504000000017708695183056190642497315530628422295569865119π⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎫(5)
可以观察到的趋势是,随着 k k k前面系数的增大,可以保持积分值为 π 2 \dfrac{\pi}2 2π的自然数 N N N的边界也逐渐增大。但没想到到100的时候可以这么大。猜想:这个应该是有规律可循的吧?而且,随着这个 k k k前系数 # \color{red}\# #的增大、边界 N c # N^{\color{red}\#}_c Nc#急剧膨胀,这才可能在系数为100的时候就膨胀到 1 0 40 10^{40} 1040这种天文数字级别。
至此我已经可以放弃了。我观望。这个问题的确定性结果是相当值钱的。
这篇关于这个结论很可能是正确的,的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!