本文主要是介绍你读文献的方式可能错了！掌握这些技巧，让阅读事半功倍！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。
科研新手如何精读一篇论文？
很多科研新手，一上来就疯狂下载几十上百篇文献。囫囵吞枣看完了，还是什么都不知道，大脑一片空白。究竟该如何读文献收获最大？
大佬说，要积极阅读、频繁阅读。
什么是积极阅读？
相比被动阅读，积极阅读是指在阅读之前准备好问题、设置阅读目标、保持批判性，收获更多、进步更大的一种阅读方式。
弗吉尼亚大学医学院Maureen A. Carey教授分享了几条积极阅读文献的策略，帮助你榨干一篇文献的精华：
1 根据情况，设定你自己的阅读目标
比如你刚进入一个新领域，希望了解该领域的重要内容，那么，对于引言部分的research gap和紧接着作者提出的研究方法和目的部分，要格外关注。
2 理解作者的研究目标
作者团队的科学兴趣是什么？
他们的研究领域有哪些可用的技术？
这篇论文如何融入作者的研究？是建立在作者长期项目或有争议的观点之上吗？
这将帮助你解读论文数据并快速理解作者对数据的解释。
3 回答六个问题
带着这6个问题开始读文章：
（1）作者想知道什么（动机）？
（2）他们做了什么（方法/途径）？
（3）为什么以这种方式进行（领域内的背景）？
（4）结果显示了什么（图表和数据表）？
（5）作者如何解释结果（解释/讨论）？
（6）接下来应该做什么？（关于最后一个问题，作者可能在讨论中提供一些建议，但关键是问自己你认为接下来应该做什么。）
刚开始时，通读一篇文章可能需要很长时间，但是，相信我，过不了多久，你就会读的越来越快。
4 逐帧理解每一张图表
图表是论文的数据呈现，是骨架，文字是血肉。你需要练就一双X透射眼，逐帧理解每张图表。对于每张图，每个 x 轴和 y 轴、颜色方案、统计方法（如果使用了的话），以及为什么采用特定的绘图方法。对于每个表，识别所呈现的实验组和变量。识别所展示的内容以及数据是如何收集的。同样，对于每个图或面板，提出规则 3 中的问题，并总结出“主要信息”。
5 理解不同文体结构的意图
不同的文章类型，比如research、review、case report、letter、comments等，及时同一种文章类型，不同期刊也会有固定文体结构的差异。网站的“作者须知”部分将包含一些对读者来说不太相关的细节信息，但也会总结期刊编辑对每个部分的期望。这将帮助你熟悉每个文章部分的目标。
6 保持批判性
学术研究是一个无限游戏，读者有必要对作者的解释提出质疑，以检验其结论的可靠性。每个人都有自己的视角，可能会以不同的方式解读相同的数据。错误有时会被发表，但更常见的情况是，这些明显的错误是由于其他因素造成的，例如方法论的局限性和一般化的其他限制（选择偏差、未解决或未被重视的混杂因素）。在阅读论文时，考虑这些因素是很重要的。
批判性思维是一项有难度的技能，但归根结底是评估数据，同时尽量减少偏见。问问自己：对于观察到的现象，是否还有其他同样可能的解释？除了密切关注研究或作者的潜在偏见，读者还应警惕自己先前的观点（和偏见）。
7 准备好付出额外的努力
要真正理解一项科学工作，你需要查找术语，深入补充材料，阅读一篇或多篇引用的文献。这个过程需要时间。我建议一篇文章阅读三遍：第一次，简单地阅读，不必有理解或批评工作的压力。第二次，旨在理解论文。第三次阅读时，做笔记。
基于你阅读的文章，思考它如何与其他论文中描述的观点以及您自己的工作相连接，把作者的一项方法加入你的研究中，或尝试通过更广泛的文献综述来挑战或支持作者的假设。将从文章中学到的技术和科学结论融入到你的研究或课堂中。
你会发现这个过程增强了理解，引导你走向新的和意想不到的兴趣或研究问题，亦或让你带着新的问题和对工作的批判回到原始文章。所有这些经历都是“主动阅读”过程的一部分，是成功阅读体验的标志。
以上规则帮助你更有效的阅读一篇学术文章，现在有很多AI工具的加入可以辅助你更快完成。而且，这个主动阅读的过程会随着你经验的积累变得更容易更快。
这篇关于你读文献的方式可能错了！掌握这些技巧，让阅读事半功倍！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
