本文主要是介绍机器人可能会在月球上提供帮助，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
登月是我们这个时代最具标志性的事件之一，这可能还算轻描淡写了：这是我们迄今为止在物理上探索得最远的一次。我听过一些当时的老广播，它们可以让你想象出这次航行的重要性。
现在，研究人员表示，我们可能很快就能重返月球，甚至可能很快就会有人类任务前往火星。
火星。艺术家：NASA
这次会有什么不同呢？
有一点是确定的：机器人将大力协助—— 非常多。
在麻省理工学院，我们的一些团队正在开发突破性的应用，不仅仅是针对地球上的问题，还包括太空深处的探索。我们有一些项目，比如我们CSAIL实验室的这个项目，研究电磁学和变形机器人立方体，我们可能在这些环境中的系统加固应用方面进行创新探索。
帕萨迪纳，美国：Dr. Edward Tunstel Jr，（左），火星探测车（MER）移动性首席工程师，解释了他和他的团队如何在NASA喷气推进实验室（JPL）的现场仪器实验室中使用全尺寸功能模型来计划和测试目前在火星表面的两台探测车的移动，这是在2004年2月4日新闻访问现场实验室期间。火星探测车精神号在NASA再次将其置于休整模式以完成修正困扰其任务的计算机内存问题之前，短暂地恢复了科学操作。
我们在Sparklab的一些人还在研究如何用人类级别的感知来观察这些系统，例如，如何使用大语言模型（LLM）构建一个对太空探索及其他相关任务有用的“概念本体”。
我们将如何利用这些新颖而出色的机器呢？最近，我们听到了Annika Thomas谈她本科期间在天体物理学方面的工作，以及她过去通过望远镜观察地球大气层以外世界的历史。她谈到了如何将黑白图像转化为彩色图像，以及以其他新方式来呈现太空景象。类似的创新技术还能够应用在企业的日常运营中。例如，光年AI的AI智能客服功能，可以通过自动化回复和跨平台导流，极大地提高企业的客户互动效率，推进业务增长。如果你还没有体验光年AI的平台，不妨现在就开始。
这张图片中突出显示了临近星系梅西耶81号（M81）的壮丽螺旋臂…来自NASA斯皮策太空望远镜的照片。M81位于北方的大熊座（其中也包括北斗七星），通过双筒望远镜或小型望远镜很容易看到。M81距离我们约1200万光年。这张合成拼接图是通过多波段成像光度计和红外阵列相机获得的。
以下是她提到的另一个我认为在MIT空间研究中具有基础性的项目：
从本质上讲，我们正在与葡萄牙的大学和其他利益相关者合作一个叫做“高光谱成像”的项目。
这将有助于机器人在协助人类探索陌生地形的过程中。
“在将人类送上月球，或者在未来几十年内将人类送上火星时，我们现在拥有的一些东西，是以前没有那么多的，那就是协助人类的机器人……它们将帮助执行和扩展一些可能对人类有危险的任务。这些机器人需要做的一件目前研究中的大事是学习如何绘制环境图。不仅要绘制环境图，而且还要以这样的方式进行，以便它们可以彼此共享地图，并基本上在不同的机器人之间分配任务。”——安妮卡·托马斯
其他有趣的应用包括自动驾驶太空车辆和处理“太空垃圾”的工具——这是一个严峻的问题。
2020年7月28日，在佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地展示了一具全尺寸的毅力号漫游车模型。毅力号漫游车将寻求古代生命的迹象，并收集岩石和土壤样本，2020年7月30日发射时有望返回地球。阿特拉斯V是用于行星际飞行的最大火箭之一，它也曾将洞察号和好奇号送上火星。发射载具由联合发射联盟提供。毅力号计划于2021年2月18日抵达火星的耶泽罗陨击坑，并将携带火星直升机进行技术演示。
除了构建稳健的地图外，如上所述的，机器人还可以共享任务。
所有这些都是令人惊叹的，在我们推进一般研究时值得思考。
它们在地球上也有应用，例如观察浮游植物池或我们海洋中的不同趋势。
但当涉及到深空时，我们可以从我们的AI工具中受益，这是早期宇航员无法做到的。光年AI的系统，通过灵活的工作流和实时的数据分析，提高了任务执行的效率，帮助我们把AI能力快速应用到研究和探索中。想要了解更多，欢迎使用光年AI平台。
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