【第二十二课】最短路:多源最短路floyd算法(acwing-852 spfa判断是否存在负环 / acwing-854 / c++代码)

本文主要是介绍【第二十二课】最短路:多源最短路floyd算法(acwing-852 spfa判断是否存在负环 / acwing-854 / c++代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

acwing-852 

代码如下 

一些解释 

acwing-854

foyld算法思想

代码如下

一些解释


acwing-852 

在spfa求最短路的算法基础上进行修改。

代码如下 

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=2010,M=10010;int n,m;
int h[N],e[M],ne[M],w[M],idx;
int dist[N],cnt[N];
bool st[N];
void add(int a,int b,int c)
{e[idx]=b;ne[idx]=h[a];w[idx]=c;h[a]=idx++;
}
bool spfa()
{queue<int> q;for(int i=1;i<=n;i++){st[i]=1;q.push(i);}while(!q.empty()){int t=q.front();q.pop();st[t]=0;for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(dist[j]>dist[t]+w[i]){dist[j]=dist[t]+w[i];cnt[j]=cnt[t]+1;if(cnt[j]>=n)return 1;if(!st[j]){q.push(j);st[j]=1;}}}}return 0;
}
int main()
{cin>>n>>m;memset(h,-1,sizeof h);while(m--){int a,b,c;cin>>a>>b>>c;add(a,b,c);}if(spfa())puts("Yes");else puts("No");return 0;
}

一些解释 

图中左边表示求最短路的函数 右边是判断是否存在负环的代码。对修改的地方都做了解释,相信应该很清楚啦 

1.dist数组:

在这段代码中,dist数组是用来存储每个节点的最短距离的。但是由于所有节点在开始时都被加入到了队列中,所以在算法的执行过程中,dist数组会被逐步更新。也就是说,即使我们没有显式地初始化dist数组,它的值也会在算法的执行过程中被正确地计算出来。

我们可以理解为dist数组存的是图中其他顶点到该点的距离中,最短的那个距离。也算是过程中顺便求了一遍多源最短路问题。

2. if(cnt[j]>=n)return 1;

抽屉原理是一个基本的组合数学原理,简单来说就是:如果有n个抽屉和n+1个物品,那么至少有一个抽屉里会有两个或更多的物品。

在这段代码中,cnt[j]表示从任意节点到节点j的最短路径中 边的数量。如果cnt[j]大于等于节点的总数n,那么说明至少有一个节点被访问了两次,这意味着存在一个环。

acwing-854

foyld算法思想

通过遍历所有可能的中间节点,检查是否存在一条路径通过这个中间节点可以使得某对节点之间的距离更短。

由于所有顶点都有可能是其他路径上的中间节点,因此我们对于每个节点对的遍历要经过n次。(外层循环)

内层的两个循环的作用就是遍历所有顶点对。 

代码如下

思想明白之后,代码应该不难理解。 

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=210,INF=1e9;
int d[N][N];//二维矩阵存储稠密图 
int n,m,q;
void floyd()
{for(int k=1;k<=n;k++)//k作为中间节点{for(int i=1;i<=n;i++)//遍历所有的节点对(i, j){for(int j=1;j<=n;j++){d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);}}}
}
int main()
{cin>>n>>m>>q;//d[i][j]表示i j两点之间的最短距离for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=n;j++){if(i==j)d[i][j]=0;//自环记为没有边else d[i][j]=INF;            }}while(m--){int a,b,w;cin>>a>>b>>w;d[a][b]=min(d[a][b],w);//处理重边}floyd();while(q--)//处理询问{int a,b;cin>>a>>b;if(d[a][b]>INF/2)puts("impossible");else cout<<d[a][b]<<endl;}return 0;
}

一些解释

if(d[a][b]>INF/2)puts("impossible");else cout<<d[a][b]<<endl;

用d[a][b]>INF/2来作为是否存在最短距离的条件:

//存在负权边,所以距离为inf也会被更新.

这句解释我更能理解一点hh.

下面是bing的解释 

关于这个问题我不太确定qwq欢迎交流指点


好啦,最短路问题也算是写完了。

有问题欢迎指出,一起加油!!! 

这篇关于【第二十二课】最短路:多源最短路floyd算法(acwing-852 spfa判断是否存在负环 / acwing-854 / c++代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/675460

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

C++包装器

包装器 在 C++ 中,“包装器”通常指的是一种设计模式或编程技巧,用于封装其他代码或对象,使其更易于使用、管理或扩展。包装器的概念在编程中非常普遍,可以用于函数、类、库等多个方面。下面是几个常见的 “包装器” 类型: 1. 函数包装器 函数包装器用于封装一个或多个函数,使其接口更统一或更便于调用。例如,std::function 是一个通用的函数包装器,它可以存储任意可调用对象(函数、函数

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来