2023年,我是如何戒掉AI焦虑症的

2024-02-02 08:30
文章标签 ai 2023 焦虑症 戒掉

本文主要是介绍2023年,我是如何戒掉AI焦虑症的,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

2023 年对我来说是不平凡的一年,稳坐四年程序猿位置的我第一次感受到了强烈的威胁和深深的焦虑,而这一切其实是从AI开始的。

在此小编将和大家分享我是如何患上了 AI 焦虑症,又是如何戒掉它,并且成功地把 AI 变成自己的得力助手,让自己成为善用 AI 的人。

ChatGPT问世时小编出于好奇开始使用 ,它确实表现出了一定的语言理解、推理能力,生成的内容质量也不错,但这都不足以让我产生焦虑,我更多地使用它来辅助日常工作。

但是在短短时间内 AI 领域就爆发式扩张:图像生成领域、语音识别领域、智能推荐领域、自动驾驶、医疗诊断、金融服务、工业自动化领域,甚至AI还能写代码,有人演示用自然语言就能写出一个炫酷的网页游戏。并且每天都有很多新的 AI 产品推出,隔一段就有一次大的升级,比如像 GPT-4 的发布、Midjourney V5 的推出、文本生成视频、多模态等等。于是我开始焦虑自己有一天会不会被AI取代,甚至这一天的到来都不需要太久……

并且,我发现像我这样焦虑的人不在少数,尤其是那句“替代你的不是 AI,是善用 AI 的人”,让很多人像我一样患上了 AI 焦虑症,担心没有跟上这波 AI 浪潮会被淘汰。

后来我又是如何让自己走出AI焦虑的?首先我剖析了自己焦虑的原因并且给出了一些可行的解决方法:

702c6d527f297d87428089464646db7b.png

为什么我会对 AI 焦虑

一种来源于担心被 AI 被取代,担心那些用 AI 的人取代自己,导致自己失业。尤其是现在就业形势不算太好,媒体又有意无意在夸大 AI 的能力,如果对 AI 不了解很容易被误导,陷入焦虑之中。

一种来源于担心错失机会,2000 年左右互联网浪潮、2010 年移动互联网浪潮,很多幸运儿在这几次浪潮中抓住机会,赢得了巨大的成功。但我并没有抓住什么机会,现在 AI 这么火热,是不是意味着 AI 的浪潮要开始了?我该怎么样抓住这波AI的浪潮?

一种来源于要推翻和放弃自己的现有知识和技术体系,从头开始学起AI吗?况且该怎么掌握AI呢?

f2df74ed4d5b54ae4aae6dafbb8e1e80.png

我是怎么克服对 AI 焦虑的

  • 去了解 AI,恐惧来源于未知

  • 思考自己现有的技术体系怎么和AI结合

  • 去应用 AI,把自己变成一个善用 AI 的人。

了解 AI,恐惧来源于未知。

我尝试着去做了简单的游戏,但发现实际效果并不理想,原来做出炫酷 Demo 的人,演示的都是那些预训练过的经典游戏代码。这些游戏对于大语言模型来说,已经被反复训练过,很容易就生成出相关的代码,但如果是一个从来没有训练过的游戏,很难生成满意的结果。通过实际动手去试试,我发现短期内并不用担心程序员会被替代,因为现在 AI 还做不到你给个需求,就能完整地生成一个项目,还是需要程序员去对需求进行分析,进而根据需求设计架构、分解成模块、生成代码,依然还要测试部署。也许某个代码模块 AI 可以帮助生成或优化,但还是需要程序员去协助编译,出错了去修复。
虽然AI现在的能力还不够强,但我一直对 AI 未来的发展持十分乐观的态度,每隔一段时间,就能看到 AI 技术的巨大飞跃。在这个过程中,如果我们能保持学习,善用 AI,不仅不会焦虑,甚至可以借助 AI 做更多有价值的事。

思考自己现有的技术体系怎么和AI结合
通过了解,我才知道Python和AI是相互关联的,Python是AI领域最常用的编程语言之一。
因为Python具有简洁易懂的语法和丰富的库,使得它成为AI领域的首选语言。许多AI框架和库,如TensorFlow、PyTorch等,都是用Python编写的。

使用Python进行AI开发也有很多优点,例如:
易于学习:Python的语法简单明了,易于上手,对于初学者来说也容易学习。
丰富的库:Python有很多强大的库,例如NumPy、Pandas等,这些库可以用于数据处理和分析。
易于调试:Python的错误提示和调试功能非常强大,可以快速定位和修复错误。
跨平台:Python可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。

在AI领域,Python的主要应用也很广,其领域包括:
机器学习:Python有很多机器学习库,例如Scikit-learn、TensorFlow等,可以用于构建和训练机器学习模型。
深度学习:Python的深度学习库PyTorch和TensorFlow非常流行,可以用于构建和训练深度神经网络。
数据科学:Python的数据科学库Pandas、NumPy等可以用于数据清洗、处理和分析。
自动化:Python可以用于自动化脚本编写、任务调度等。

总之,Python和AI是相互关联的,Python在AI领域的应用非常广泛。
至此,小编至少不用担心自己学到的技术体系会被全盘推翻了,甚至还能利用好Python赶上一波AI浪潮。

去应用 AI,把自己变成一个善用 AI 的人。

既然“替代你的不是 AI,是善用 AI 的人”,那么就把自己变成善用 AI 的人。
况且了解到自己现有的技术体系契合了AI未来的发展方向之后我开始积极地将Python与 AI进一步结合学习, 把握好未来趋势,这让我直接戒掉了AI焦虑症,现在每一天都很充实。

不知不觉,我从一个不懂 AI 和对 AI 充满焦虑的人,变成了一个不再对 AI 焦虑,在日常生活中主动结合AI不断优化和迭代自己Python技术的人。

e69ba045bbeedbb2670fad75e927bcaa.png

结语

我相信我们每个人都可以去学习和了解 AI,不必焦虑它会取代我们,反而可以把 AI 作为工具提升我们的生产力,你我都可以成为善用 AI 的人。

以上就是今天的全部内容分享,觉得有用的话欢迎点赞收藏哦!

Python经验分享

学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错,而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套最新的Python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程,想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率,这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用!

小编为对Python感兴趣的小伙伴准备了以下籽料 !

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的!

  • 学习时间相对较短,学习内容更全面更集中
  • 可以找到适合自己的学习方案

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习、Python量化交易等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】(安全链接,放心点击)

我已经上传至CSDN官方,如果需要可以扫描下方官方二维码免费获取【保证100%免费】

*今天的分享就到这里,喜欢且对你有所帮助的话,记得点赞关注哦~下回见 !

这篇关于2023年,我是如何戒掉AI焦虑症的的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/670095

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close