本文主要是介绍980. Unique Paths III，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在二维网格 grid 上，有 4 种类型的方格：
1表示起始方格。且只有一个起始方格。2表示结束方格，且只有一个结束方格。0表示我们可以走过的空方格。-1表示我们无法跨越的障碍。
返回在四个方向（上、下、左、右）上行走时，从起始方格到结束方格的不同路径的数目，每一个无障碍方格都要通过一次。
示例 1：
输入：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,2,-1]] 输出：2 解释：我们有以下两条路径： 1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2) 2. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2)
示例 2：
输入：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,2]] 输出：4 解释：我们有以下四条路径： 1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(2,3) 2. (0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3) 3. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3) 4. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2),(2,3)
示例 3：
输入：[[0,1],[2,0]] 输出：0 解释： 没有一条路能完全穿过每一个空的方格一次。 请注意，起始和结束方格可以位于网格中的任意位置。
提示：
1 <= grid.length * grid[0].length <= 20
Review :
使用dfs暴力求解就可以
Code:
class Solution {public int uniquePathsIII(int[][] grid) {int x = 0, y = 0;int step = 1;for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {if (grid[i][j] == 0) {step++;} else if (grid[i][j] == 1) {x = i;y = j;}}}return dfs(grid, x, y, step);}private static int dfs(int[][] grid, int x, int y, int step) {if (!check(grid.length, grid[0].length, x, y, grid)) {return 0;}if (grid[x][y] == 2 && step == 0) {return 1;} else if (grid[x][y] == 2) {return 0;}int res = 0;grid[x][y] = -1;res += dfs(grid, x - 1, y, step - 1);res += dfs(grid, x, y - 1, step - 1);res += dfs(grid, x + 1, y, step - 1);res += dfs(grid, x, y + 1, step - 1);grid[x][y] = 0;return res;}private static boolean check(int lens, int height, int x, int y, int[][] grid) {return x < lens && x >= 0 && y < height && y >= 0 && grid[x][y] != -1;}
}
这篇关于980. Unique Paths III的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
