本文主要是介绍基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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1 采用CNN BP反向传播算法更新权重系数
2 原理解析
3 实现策略
训练与识别分离，先在电脑上训练好CNN BP神经网络的模型，然后再移植到stm32单片机上
这篇关于基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
