GPT store和Assistants API横空出世，AI Agent创业公司将何去何从？

本文主要是介绍GPT store和Assistants API横空出世，AI Agent创业公司将何去何从？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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根据OpenAI发布的产品时间线，我们可以看到OpenAI在短短一年内迅速推出了多个重要的产品和功能，下面是OpenAI发布的主要产品和功能的时间线：

2022年11月30日：OpenAI发布了ChatGPT，使用GPT-3.5语言技术，标志着交互式AI助手技术的一个重大突破。
2023年2月7日：微软宣布将ChatGPT功能整合到Bing搜索引擎中，显示了AI和传统搜索技术的紧密结合。
2023年3月1日：OpenAI推出了ChatGPT API，允许开发者将ChatGPT的强大功能集成到自己的应用中。
2023年3月14日：OpenAI发布GPT-4，提供了更安全、更有用的响应，进一步加强了模型的能力和应用范围。
2023年4月25日：OpenAI为用户引入了新的ChatGPT数据控制选项，增强了用户对数据隐私和使用方式的控制。
2023年5月15日：OpenAI发布了ChatGPT iOS应用程序，使得移动用户也能享受到先进的AI聊天体验。
2023年5月23日：微软宣布Bing将为ChatGPT提供网页浏览能力，进一步扩展了ChatGPT的功能和应用场景。
2023年11月6日：发布了GPT-4 Turbo/Assistant API/Multimodal Capabilities，标志着OpenAI在AI模型的性能优化和多模态能力上取得的新进展

GPT Store的推出，意味着OpenAI提供了一个更为集成和标准化的平台，使得开发者能够更轻松地访问和部署先进的AI模型。这对于那些资源有限、缺乏深度技术堆栈的AI Agent创业公司来说，是一个巨大的利好。

他们可以利用这个平台快速开发和推出自己的产品，大大缩短产品上市时间，降低研发成本。

然而，这也意味着竞争将变得更加激烈。由于门槛的降低，更多的参与者将进入市场，这将导致市场的细分和竞争的加剧。对于AI Agent创业公司来说，他们需要找到自己的独特定位，提供真正有价值和区别于其他产品的服务，才能在竞争中脱颖而出。

另外，随着OpenAI的Assistants API的发布，AI agent 如何提供更加细致和个性化服务以此来提升自己产品的核心竞争力呢？

OpenAi的API允许企业不仅仅是使用通用的AI模型，而是能够根据自身的特定需求和数据来训练和定制模型。

这对于AI Agent创业公司是一个双刃剑。一方面，它为他们提供了提供差异化服务的机会；另一方面，它也要求他们必须拥有更深入的技术能力和对行业的深刻理解才能确保在AIGC行业里面获得不可替代性。

如何提升AI agent以及个人开发创业者在AIGC行业里面的不可替代性呢？
GPTs和Assistants API虽然提供了强大的功能，但它实际上像是作为一个增强版的prompt收藏夹，可能并不足以满足用户对于深度、个性化服务的需求。为了在竞争激烈的市场中保持优势，这些公司需要构建自己的技术护城河，并有效管理成本，同时提高用户粘性。创业公司如何垒高自己的护城河呢？

降低成本

模型效率优化：部署优化过的模型，如LLaMA-2或特定的7B模型，可以显著降低每千个token的成本。这要求公司不仅要在模型选择上做出明智的决策，还需要在inference infrastructure上进行优化，确保成本效益最大化。

Model Router策略：通过区分简单问题和复杂问题，并将它们分别指派给不同复杂度的模型处理，可以有效减少不必要的资源浪费。这种策略不仅降低了成本，还能保持服务质量。

基础模型与prompt的平衡：OpenAI倾向于使用单一的基础模型配合灵活的prompt，而不是大量微调模型。这种方法减少了模型管理的复杂性和成本，同时保持了服务的个性化和灵活性。

提高用户粘性

构建个性化的AI伴侣：如电影《Her》中的Samantha，结合个人助理和AI伴侣的功能，提供有情感陪伴价值的同时，也在生活和工作中提供实际帮助。

利用长期记忆：通过维护长上下文（long context）和个性化的用户交互历史，AI Agent可以变得更加贴合用户的个性和需求，形成难以替代的用户关系。
智能缩减上下文长度：对于需要维持长期关系的AI Agent，探索如压缩context、定期对历史对话进行text summary的方法，以减少计算成本，同时保持长期的个性化交互。

知识库的扩展与使用：利用RAG（Retrieval Augmented Generation）和外部vector database，AI Agent可以提取并利用更广泛的知识，提供更丰富、更准确的信息和服务。

AI Agent创业公司面临的挑战并非无解。通过优化模型效率、采用Model Router策略、平衡基础模型与prompt的使用，公司可以有效降低运营成本。同时，可以通过构建个性化的AI伴侣、利用长期记忆、智能缩减上下文长度，以及扩展知识库的使用，可以显著提高用户粘性。

关于GPT store的技术的更多精彩，1月31日晚上8:30，由哈尔滨工业大学的杰出博士毕业生及前之江实验室高级研究专员张立赛博士主讲，近屿智能OJAC将举办一场关于GPT Store的技术更新讲座。

在这场深入的技术研讨中，我们将从GPT Store的基础原理出发，逐步揭开其在现代AI技术领域中的核心作用及其对未来的影响。本次讲座将深度分析GPT Store内部的流行应用，揭示其成功的关键驱动力。我们将详细讨论从Assistant API到GPT Builder的广泛功能，使您对其独特优势和实际运用有全面而深入的了解。

技术深度将是本次讲座的亮点。我们将详尽阐释Finetune的概念、功能及其与GPT Store的紧密关联，并对RAG的概念、功能进行详细解析，探索其与GPT Store的差异，进一步理解GPT Store的核心技术。

此外，讲座将深入剖析GPT Store的商业模式，分析openai如何实现商业成功，同时分析gpt store的市场价值、面临的挑战等关键议题。我们还将比较GPT Store与国内领先的AI模型，如清华大学的GLM4，评估它们的优势和潜在合作机会，以及GPT Store对AI产业未来发展的深远影响。

讲座最后将回顾GPT Store的当前发展态势和未来趋势，诚邀您参加这场洞见未来的技术盛宴。让我们一起探索GPT Store的创新征程，共享技术创新成果。在这里插入图片描述