agent专题
flume系列之：记录一次flume agent进程被异常oom kill -9的原因定位
flume系列之：记录一次flume agent进程被异常oom kill -9的原因定位 一、背景二、定位问题三、解决方法 一、背景 flume系列之：定位flume没有关闭某个时间点生成的tmp文件的原因，并制定解决方案在博主上面这篇文章的基础上，在机器内存、cpu资源、flume agent资源都足够的情况下，flume agent又出现了tmp文件无法关闭的情况 二、
在亚马逊云科技上利用Agent和生成式AI写小说（下篇）
今天小李哥将继续介绍亚马逊推出的国际前沿人工智能AI大模型平台Amazon Bedrock上的Agent的功能。我们将利用Agent结合应用代码工作流服务Step Functions创建链式提示词（Prompt Chaining），通过提示词执行一系列调用Amazon Bedrock上AI大模型的操作写一篇小说。其中架构前端使用了Streamlit框架开发，为用于提供了写小说的交互界面。整个项目的
号称第一本程序员的Agent入门书籍？《大模型应用开发 动手做AI Agent》来了！
这本书一共9章，涉及到基础理论、Agent 框架、Multi-Agent、代码实战等丰富内容，整本书更偏向教程实战，就像书名所说的，相当一部分都是代码教学而非枯燥的理论研究，我认为即使是代码小白，也能跟着步骤一步一步用代码实现一个 Agent！ 书中既介绍了 ReAct、LangChain 等经典框架，也涉及了爆火的 AutoGPT、Camel 等，还有 AutoGen、MetaGPT 这样的多
![[UVM]6.component driver monitor sequencer agent scoreboard env test](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d6155f8e9cb5494582087a4fa47916e2.png)
[UVM]6.component driver monitor sequencer agent scoreboard env test
1.知识点回顾 （1）component需要有parent，因为参加构成组件，所以需要（继承）； （2）object与component之间间隔report_object。 2.组件家族 （1）构建寄存器模型 ：uvm_reg_predictor；激励器：driver/random_stimulus/sequencer_base/sequencer；监测器：monitor；
大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt
大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt 前言 MetaGPT 框架将标准的操作程序（SOP）与基于大模型的多智能体相结合，使用标准操作程序来编码提示，确保协调结构化和模块化输出。 MetaGPT 允许 Agent 在类似流水线的范式中扮演多中角色，通过结构化的 Agent 协作和强化领域特定专业知识来处理复杂任务，以提高在协作软件工程任务中解决方案的连贯性和正确性。 可能小
Tool-SQL：基于Agent智能体的Text2SQL解决方案，显著提升Text2SQL效果
Tool-SQL：基于Agent智能体的Text2SQL解决方案，显著提升Text2SQL效果 近期，Text-to-SQL 技术通过整合数据库系统的反馈，有效利用了大型语言模型（LLMs）。尽管这些技术能有效纠正 SQL 查询的执行错误，但在处理数据库不匹配问题上仍显不足，这类问题不会引发执行异常。为此，我们设计了一个辅助工具框架，包括检索器和检测器，专门用于诊断并修正 SQL 查询中的不匹
【Agent】Agent Q: Advanced Reasoning and Learning for Autonomous AI Agents
1、问题背景 传统的训练Agent方法是在静态数据集上进行监督预训练，这种方式对于要求Agent能够自主的在动态环境中可进行复杂决策的能力存在不足。例如，要求Agent在web导航等动态设置中执行复杂决策。 现有的方式是用高质量数据进行微调来增强Agent在动态环境中的决策能力，但这往往会出现复合错误和有限的探测数据，最终导致结果不够理想。 2、提出方法 Agent Q 框架将蒙特卡洛树搜
Failed resolution of: Lcom/growingio/android/sdk/agent/VdsAgent;删除growingio引发的问题
删除了 growingio之后 项目一直报这个错误 Failed resolution of: Lcom/growingio/android/sdk/agent/VdsAgent; 真是讨厌 解决方案 在as 的 Terminal 分别执行这两个命令 ./gradlew cleanBuildCache ./gradlew clean 如果在使用上面两个命令的时候出现 权限拒绝
【万字长文】手把手带你从0到1实现大模型agent
前言 最近出了《手把手带你从0到1实现大模型agent》视频系列课程，从无到有的实现一个完整的大模型agent。其实市面上已经有很多agent的开源框架，实际的应用在框架基础上开发即可。出这个系列的原因主要还是希望能让大家对agent的底层原理和逻辑有一个清晰的认识，所谓知其然，更知其所以然。 目录 该系列课程的视频内容包括的核心内容，下文介绍核心模块及代码: - agent核心逻辑
解析 Agent 在国外智慧金融领域的一个落地场景：智能顾投
作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话： 随着这两年蓬勃发展的人工智能技术在金融投资领域和股票证券市场的逐步推广运用，基于金融大模型的智能体（Agent）在智慧顾问投资领域就越来越多引发人们的关注了，本文将简介目前国外将其主要服务于哪些场景。 一、提出问题 1.1 谁会去使用大模型智能体（Agent）？ 实际上，基于某
springboot中自定义Agent
Agent使用 agent包 假设需要调用项目中的com.cdn.mydemo.Codegen类中的aa方法 package com.cdn.agent.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
【书生大模型实战营】进阶岛 第2关 Lagent 自定义你的 Agent 智能体
文章目录 【书生大模型实战营】进阶岛 第2关 Lagent 自定义你的 Agent 智能体学习任务Lagent 介绍环境配置Lagent Web Demo 使用基于 Lagent 自定义智能体 【书生大模型实战营】进阶岛 第2关 Lagent 自定义你的 Agent 智能体 学习任务 使用 Lagent 自定义一个智能体，并使用 Lagent Web Demo 成功部署与调用
【2024】Datawhale AI夏令营-从零上手Mobile Agent-Task2笔记
【2024】Datawhale AI夏令营-从零上手Mobile Agent-Task2笔记 本文介绍通义实验室最新的多模态手机智能体工作——Mobile-Agent。 一、大模型智能体背景 1.1 大模型智能体的优势 随着大模型的高速发展，大模型智能体成为热门研究方向，受到工业界和学术界的广泛关注。 在大模型智能体诞生之前，智能体主要基于强化学习（RL）设计，如OpenAI Five和
flume系列之：批量并行启动、停止、重启flume agent组
Flume系列之：批量并行启动、停止、重启flume agent组 批量启动flume agent组 批量启动flume agent组 import subprocessimport threadingdef run_command(command):process = subprocess.Popen(command, shell=True)process
AI Agent从实操体验到代码理解
一、从体验出发 从chatbot到co-pilot，LLM应为的场景不断在扩大，形式也越来越多样化，到如今，chatbot的风头基本已过，co-pilot正在成为大模型嵌入到产品里面的主要形态，但随着PMF（产品市场契合度）的不断深入，ai agent正成为”当红明星“，因为agent功能更加丰富，更加智能，能应对更多复杂场景，业界也认为agent是AGI时代的初始状态。
LlamaIndex 实现 Agent
RAG 是在数据层面为大模型提供更多、更新的外部知识，而 Agent （智能体），为大模型扩展了推理业务的能力。数据是静态的，数据周期可能是天、小时甚至到秒，通过 RAG 实现时，需要调用对应系统的 API 去实时获取相关数据并组合发给 LLM，如果是一系列动作完成一个需求，前一个动作的输出是下一个动作的输入，使用 RAG 处理就相当复杂，也没有利用到大模型强大的推理能力。 Agent 的推出很
ssh-server与ssh-agent
ssh-server与ssh-agent Ubuntu 桌面版默认没有安装 ssh-server Ubuntu server版默认没有安装 ssh-client 在集群搭建中，需要集群中全部机器都具有两种服务进程 使用命令 ps -e | grep ssh 可以查看ssh服务的运行情况，显示效果分别为： wj@ubuntu:~/apps/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
【100个AI核心概念】智能体Agent
AI技术的进步已经使得许多智能系统走进我们普通人生活，这些系统中的核心组成部分就是所谓的“智能体Agent”。智能体能够自动执行任务，并在一定程度上模仿人类的行为和决策过程。比如，当你使用智能手机的语音助手如Siri或小米音响时，你其实就是在与一个智能体互动。这些智能体能够理解你的指令，并根据你的需求提供帮助，如设置闹钟、回答问题或推荐餐厅。 另一个日常例子是智能家居系统，这些设备可以控制家中的
【Tools】大模型中的 Agent 是什么
紧紧握着 青花信物 信守着承诺 离别总在 失意中度过 记忆油膏 反复涂抹 无法愈合的伤口 你的回头 划伤了沉默 🎵 周传雄《青花》 随着人工智能（AI）技术的发展，尤其是大型语言模型（LLM）的普及，“Agent” 成为了一个广泛讨论的概念。Agent在AI领域中一般指的是具备一定自主能力，可以在特定环境中感知、决策并采取行动的计算系统。它们不
图形化的Agent工具
1 图形化 Agent 工具 1.1 核心组件 机器人 Bot：一个 AI 应用，或称为 Agent知识库：上传个人数据，机器人可根据其内容进行回复工作流：将大问题拆解成多个小问题，通过路径实现，路径上的每个节点完成特定任务插件：调用外部功能（Tools） 1.2 使用体验 大模型与其他元素结合，实现完整的目标功能。功能：调用工具、设置工作流和本地数据（知识库）。工具：有许多现成工具可供使
Mobile-Agent项目部署与学习总结（DataWhale AI夏令营）
前言 你好，我是GISer Liu，一名热爱AI技术的GIS开发者，本文是DataWhale 2024 AI夏令营的最后一期——Mobile-Agent赛道，这是作者的学习文档，这里总结一下，和作者一起学习这个多模态大模型新项目吧😀； 一、准备工作 为了快速实现本次项目准备工作，作者将对应步骤的的流程用图片展示，各位读者只需要按顺序执行即可; 1. API申请 打开阿里云
Ubuntu 24.04 上安装和配置 Zabbix Agent
Zabbix 是一个强大的开源监控工具，可以帮助您跟踪服务器，网络和应用程序。在主机环境中配置了 Zabbix Server 之后，下一步是添加用于监视的远程主机。Zabbix Agent 从您的服务器收集数据并将其发送到 Zabbix 服务器进行监控。 本指南将向您展示如何在 Ubuntu 24.04 上安装 Zabbix Agent。即使您对 Linux 或 Zabbix 没有什么经验，
Python爬虫-实现自动获取随机请求头User-Agent
前言 本文是该专栏的第36篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。 在爬虫项目中，User-Agent 字符串扮演着非常关键的角色。User-Agent 是一个特殊的 HTTP 请求头字段，由客户端（在这种情况下，主要是爬虫或浏览器）发送到服务器，以告诉服务器关于客户端（如浏览器类型、版本、操作系统、渲染引擎等）的信息。 换言之，拥有User-Agent是绕开爬虫检测的第