agent专题
用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例
要实现一个AI Agent对接企业微信上下游协同，我们可以使用Python编写一个企业微信机器人，用于接收和处理来自企业微信的消息。在此示例中，我们将使用`wechatpy`库来实现企业微信机器人，并使用`requests`库实现与上下游系统的通信。 首先，确保安装了`wechatpy`和`requests`库： ```bash pip install wechatpy requests ``
主流的Agent框架
Rank1、AutoGPT(161k stars)>https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT Rank2、LangChain(82.7k stars)>https://github.com/langchain-ai/langchain Rank3、MetaGPT(39.1k stars)>https://github.com/geekan/
Agent AI智能体的未来发展及其潜力
一、Agent AI智能体简介 Agent AI智能体是一种自主的计算实体，能够感知环境、决策并执行行动。它们在许多领域中扮演重要角色，包括智能家居、自动驾驶、金融分析、医疗诊断等。 二、Agent AI智能体的发展趋势 自主性和智能化提升 趋势：未来的Agent AI将拥有更高的自主性和智能化水平，能够在复杂环境中进行独立决策和行动。技术突破：强化学习、深度学习和生成对抗网络（G
离线源码编译安装zabbix-agent
文章目录 1，先进zabbix官网下载zabbix的源码包2，把这个zabix源码包上传到需要安装的目标机器上去3，编译安装3.1 ，解压软件包得到一个zabbix-5.0.42的文件夹3.2，进入/vdb/zabbix-5.0.42文件夹，依次执行命令 4，zabbix-agent配置文件调整与修改4.1，备份源有的默认配置文件4.2 新建zabbix_agentd.conf并写入内容4.
2. zabbix-agent获取监控数据的三种方式
zabbix-agent获取监控数据的三种方式 一、监控其他主机1、在被监控机安装部署zabbix-agent2、在web界面添加监控主机3、系统级别的监控数据参考 二、zabbix-agent监控的三种方式1、利用自带key监控数据1.1 示例1: 监控node01网卡的流入流量1.2 常用的key 2、自定义key的监控2.1 监控MySQL用户数2.2 监控MySQL的连接数2.3 监
暴雨讲堂|通往AGI的必由之路—AI agent是什么？
在三月份英伟达的新品发布会上，黄仁勋反复提及一个词汇— Generalist Embodied Agent，意为“通用具身智能体”，给观众留下了深刻的印象。其实具身智能指的是不同形态的拥有主动感知交互能力的机器人。其实，业界对它还有一个更为熟悉的名称即AI Agent，也称为智能体，是具身智能的核心概念。 大模型发展行至中途，AI Agent（智能体）相继成为各大科技巨头布局的新风口。如
实用至上：智能体/Agent 是什么
Agent 的起源 不做词义追源，仅从大众角度，这个事儿是去年初开始的，也就是 2023 年 2-3 月。标志性事件包括： AutoGPT 等开源项目的发布，这是第一批基于自然语言的 AI 自动化实践：你告诉它一个任务，它就会通过自然语言的自我对话，将这个任务进行拆分、规划并实现。斯坦福小镇一类的项目实践：给予不同的 Bot 以不同的人格，搭配记忆窗口，让它们之间相互对话。发表于 2 月的
大模型时代的APP：AI Agent（智能体）
1、什么是Agent？ 参考百度百科：智能体 智能体是人工智能领域中一个很重要的概念。任何独立的能够思考并可以同环境交互的实体都可以抽象为智能体。 Agent是一个英文单词，agent指能自主活动的软件或者硬件实体。在人工智能领域，中国科学界把其译为中文“智能体”。曾被译为“代理”、“代理者”、“智能主体”等，中国科学界已经趋向于把之翻译为：智能体，艾真体（蔡自兴2002年提出）。 1
超干货！如何设计基于Agent的AI应用系统
LLM驱动的Agent 由复旦NLP和米哈游调查完成的文献综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》详细阐述了LLM-based Agent的相关理论、实践模型和深度思考，知乎上有大神做了详细的解读，我下面基于此再做白话版总结。 首先，为什么是“Agent”这一概念？因为它是一个人工智能领域
劲爆！Kimi月之暗面可以接入微信，创建自己个性化的AI Agent(人工智能体) （一）
前言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注如何利用AI技术提升用户体验和交互效果。本文将介绍如何使用抖音的扣子（Douyin Button）配置自己的AI Agent，搭载kimi, 实现智能互动，提升用户体验。 kimi简介 由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。诞生于2023年10月10日，擅长中英文对话，拥有强大的语言理解和生成能力。能
劲爆！Kimi月之暗面可以接入微信，智能升级, 打造个性多Agent（二）
前言 在当今这个快速发展的AI时代，抖音推出了一个名为“扣子Coze”的工具，帮助用户快速、低门槛地搭建属于自己的AI机器人。本文将详细介绍如何使用扣子Coze配置自己的AI Agent，并展示其在多个平台上的应用。 如何使用多个Agent 搭建更加智能的智能体 登入Bot官网，进入个人空间 coze 网址 界面展示 我们当前使用的kimi的大模型，我们可以通过添加插件跟添加节点
吴恩达：从 Agent 到 Agentic，超越基础模型的下一代 AI
Agentic AI：超越基础模型的下一代 AI — 来自吴恩达的洞察 “与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认系统可以具有不同程度的 Agentic 特性。” —— 吴恩达 2024年 Snowflake 峰会开发者日上，人工智能领域的领军人物吴恩达 (Andrew Ng) 发表了题为“AI 代理工作流及其推动 AI 进展的潜力 (How AlAgentic workflo
《书生·浦语大模型实战营》第4课 学习笔记：XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent
文章大纲 1. 大模型微调简介2 快速上手2.1 环境安装2.2 前期准备2.2.1 数据集准备2.2.2 模型准备2.2.3 配置文件选择2.2.4 小结 2.3 配置文件修改2.4 模型训练2.4.1 常规训练2.4.2 使用 deepspeed 来加速训练2.4.3 训练结果2.4.4 小结 2.5 模型转换、整合、测试及部署2.5.1 模型转换2.5.2 模型整合2.5.3 对话测试
javaagent permain被执行两次
permain被执行两次 该问题发生在gradle项目且通过idea进行run时发生的。使用测试类指定javaagent的jar包时，日志显示jar包里的permain方法会被执行两次. 该问题仅限于gradle项目。如果是maven项目（idea下执行）或者通过命令行执行java -javaagent:xxx.jar xx进行运行时，日志显示正常，仅运行一次。
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI Agent
I built a custom AI agent that thinks and then acts. I didn't invent it though, these agents are known as ReAct Agents and I'll show you how to build one yourself using LlamaIndex in this tutorial. 我
python写一个ai agent对接仓库管理系统的业务流程
要实现一个AI agent对接仓库管理系统的业务流程，首先需要了解仓库管理系统的具体业务流程和需求。以下是一个简单的示例，用Python编写一个AI agent，用于对接仓库管理系统的业务流程。 1. 首先，定义一个类`WarehouseManager`，用于模拟仓库管理系统的功能。 ```python class WarehouseManager: def __in
从零开始：精通基于大型语言模型（LLM）的Agent应用开发
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术之一。这些模型，如GPT、BERT等，通过大量的文本数据训练，能够生成人类难以区分的自然语言文本，并在各种NLP任务中展现出卓越的性能。基于LLM的Agent应用开发，旨在将这些强大的语言处理能力应用于实际场景中，为用户提供更加智能、高效的服务。本
爆肝整理AI Agent：在企业应用中的6种基础类型
AI Agent智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业IT基础设施与架构如何为未来Gen AI（生成式AI）做好准备。在这样的架构中，我们把最终体现上层应用能力的AI Agent从不同的技术要求与原理上分成了几类： 创作与生成类助手 企业知识助手 数据分析助手 应用/工具助手 Web操作助手 自定义流程助手 本篇将对这几类AI助手分别做进一步探讨。
大模型应用开发技术：Multi-Agent框架流程、源码及案例实战（一）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （三） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （四） 基于 LlaMA 3
Python写一个ERP系统和agent智能体协同仓库和订单的案例
这是一个关于使用Python编写一个简单的ERP系统，并与Agent智能体协同完成仓库和订单管理的案例。在这个案例中，我们将使用Python的第三方库`sqlite3`进行数据库操作，以及`discord`库实现与Agent智能体的通信。 1. 首先，安装所需库： ```bash pip install sqlite3 pip install discord ``` 2. 创建一个名
智能体（Agent）实战——从gpts到auto gen
一.GPTs 智能体以大模型作为大脑，同时配备技能，使其能够完成具体的任务。同时，为了应用于垂直领域，我们需要为大模型定义一个角色，并构建知识库。最后，定义完整的流程，使其完成整个任务。以组会汇报的智能体为例，定义如下 1.创建自己的gpt 2.角色定义 该 Agent 是一种智能化助理，专为研究人员和学生设计，用于调研计算机
Qwen-Agent：Qwen2加持，强大的多代理框架 - 函数调用、代码解释器以及 RAG！
✨点击这里✨：🚀原文链接：（更好排版、视频播放、社群交流、最新AI开源项目、AI工具分享都在这个公众号！） Qwen-Agent：Qwen2加持，强大的多代理框架 - 函数调用、代码解释器以及 RAG！ 🌟 Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于该框架开发 Agent应用 ，充分利用基于通义千问模型（Qwen）的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。该项目也提供了浏览器助手、代
git中ssh-agent多密钥配置详解
最近Git环境崩了，只好重新配置一下。笔者使用的是Windows环境，众所周知，Windows下面配置各种环境都很坑的，Git也不例外。我感觉最大的坑就是SSH的问题。Windows下面 ssh-agent 不自动启动，不长驻内存。当然，我可以强行设置一波系统自启动，也可以通过配置使得在启动 Git Bash 的时候先静默执行agent再进入环境——虽然都可以解决问题，但是总是感觉不舒服。此外，我
安装包的方式安装哪吒agent被控端（黑群晖也一样）
大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂。 前言 前几天，收了台服务器，16核16G的，价格也不贵，之前我记得发过文章推荐过，这几天搞了搞，性能还不错，上下行速度也很OK，如果有需要，可以点击这里去看看： https://www.hd1dc.com/aff/NRGVEIWZ 整体来说，价格还是蛮划算的。服务器到手之后，就开始搭建环境，装个探针啥的，结果发现装哪吒监控 A
