本文主要是介绍图形化的Agent工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 图形化 Agent 工具
1.1 核心组件
- 机器人 Bot：一个 AI 应用，或称为 Agent
- 知识库：上传个人数据，机器人可根据其内容进行回复
- 工作流：将大问题拆解成多个小问题，通过路径实现，路径上的每个节点完成特定任务
- 插件：调用外部功能（Tools）
1.2 使用体验
- 大模型与其他元素结合，实现完整的目标功能。
- 功能：调用工具、设置工作流和本地数据（知识库）。
- 工具：有许多现成工具可供使用。
- 工作流：前后关系非常直观，像搭积木一样。
2 Coze
- 扣子是一个 AI 应用开发平台，由字节跳动推出。
- 相对更 toC，无需编程即可实现 agent 的创建和发布，效果有点类似于 AI 界的微信小程序。
| 区别 | 海外版 | 国内版 |
|---|---|---|
| 网址 | www.coze.com | www.coze.cn |
| 登陆方式 | 需要魔法才能使用 | 无使用的网络限制 |
| 可用模型 | OpenAI GPT 系列 | 字节自研模型/国内常用模型 |
| 发布平台 | Discord、Instagram、Slack | 飞书、微信客服、微信公众号&订阅号 |
3 Dify
- 支持本地搭建和使用本地模型。
- 可部署到国外的社交媒体平台，也可以通过迂回方式接入 UI 或微信。
- 提供类似于 OpenAPI 的接口，支持 ChatGPT 风格的 API HTTP 访问方法。
https://github.com/langgenius/dify
目前：42.5k Star
3.1 安装
1 2 3 4 5 | git clone https://github.com/langgenius/dify cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -d |
代码 TypeScript 50%，Python 50%（20 万行）
3.2 使用
- 运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install
- 第一次进入 Dify 控制台时，需要进行初始化安装操作。
- 如果使用国外模型，请在 docker-compose.yml 文件的环境变量部分设置代理 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY。
- 在右上角的设置中配置模型。
- 支持国内和国外主流大模型。
3.3 细节
- RAG 是怎么做的，有没有使用 embedding？
- 数据库支持 pgsql、oracle、milvus 等。
- 是否把所有内容都打包成一个 image？
- pgsql、redis、Weaviate、前端、后端和沙箱都分别拆成了 image，总共会启动 9 个 image。
- 有没有反思部分？
- 没找到，觉得在 workflow 逻辑中有点难做。
- plugins 自带工具有哪些？
- Dify 为 AI Agent 提供了 50 多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
- 实现：dify/api/core/tools/provider/builtin，这里的 agent plugin 和 langchain 中的 agent tool 差不多。
4 参考
- 【AI提效，创意释放】使用Coze打造全能AI Agent，免费使用GPT4、全网
- B站UP主：在野在也
- 学习Agent，从dify开始
- FastGPT、Dify、Coze产品功能对比分析
这篇关于图形化的Agent工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
