本文主要是介绍人体姿态 示意图 2d,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
这个也有示意图,比较全
1.COCO人体关键点 17个
2. OpenPose 25个关键点
3. SMPL23个关键点
4. Human3.6M 32个
5. 3DPW dataset的COCO
这个也有示意图,比较全
人体姿态估计(人体关键点检测)2D Pose训练代码和Android源码_android 人体骨骼点识别-CSDN博客
1.COCO人体关键点 17个
12个关键点:
['left_shoulder', 'right_shoulder', 'left_elbow', 'right_elbow', 'left_wrist', 'right_wrist','left_hip', 'right_hip', 'left_knee', 'right_knee', 'left_ankle', 'right_ankle']
17个关键点:
["nose","left_eye","right_eye","left_ear","right_ear","left_shoulder","right_shoulder","left_elbow","right_elbow","left_wrist","right_wrist","left_hip","right_hip","left_knee","right_knee","left_ankle","right_ankle"]
2. OpenPose 25个关键点
3. SMPL23个关键点
self.j_names = {
0: 'Pelvis', 1: 'L_Hip', 2: 'R_Hip', 3: 'Spine1', 4: 'L_Knee', 5: 'R_Knee', 6: 'Spine2', 7: 'L_Ankle', 8: 'R_Ankle', 9: 'Spine3', 10: 'L_Foot', 11: 'R_Foot', 12: 'Neck', 13: 'L_Collar', 14: 'R_Collar', 15: 'Head', 16: 'L_Shoulder', 17: 'R_Shoulder', 18: 'L_Elbow', 19: 'R_Elbow', 20: 'L_Wrist', 21: 'R_Wrist', 22: 'L_Hand', 23: 'R_Hand', }
4. Human3.6M 32个
human3.6m数据的具体内容是人体的32个关键点的坐标信息。
具体内容包括S1等多个subject的数据,每个subject分为15个action,action下是具体的xyz坐标信息。
5. 3DPW dataset的COCO
这篇关于人体姿态 示意图 2d的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!