人体专题
数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 ＞＞ DataBall
3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marc
数据集 Ubody人体smplx三维建模mesh-姿态估计 ＞＞ DataBall
Ubody开源人体三维源数据集-smplx-三维建模-姿态估计 UBody：一个连接全身网格恢复和真实生活场景的上半身数据集，旨在拟合全身网格恢复任务与现实场景之间的差距。 UBody包含来自多人的现实场景的1051k张高质量图像，这些图像拥有2D全身关键点、3D SMPLX模型。 UBody由国际数字经济学院（IDEA）提供。 （UBody was used for mesh r
基于STM32设计的ECG+PPG人体参数测量系统(华为云IOT)(217)
文章目录 一、前言1.1 项目介绍【1】开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成 1.2 设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架【3】上位机开发思路【4】ESP8266工作模式配置 1.3 项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要【5】项目背景 1.4 开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发 1.5 系统框架图1.6 系统功能总结1.7 设备原
【AIGC】MimicMotion：姿态引导的高质量人体运动视频生成技术
资源 论文：https://arxiv.org/pdf/2406.19680 github:https://github.com/Tencent/MimicMotion comfyui:https://github.com/kijai/ComfyUI-MimicMotionWrapper 核心要点 1. confidence-aware pose guidance可以确保高质量视频和时间
使用Moco工具生成人体蹲起运动并分析辅助器械作用
1. 思路和解释 2. 代码逻辑 3. 代码注释 4. 关节扭矩驱动与肌肉驱动的模型处理方法 1. 思路和解释 Moco可以通过轨迹优化生成预测的运动，并用来进行优化模型参数。本篇文章以蹲起运动为例子进行说明。优化目标为最小化肌肉激活度平方和(权重：1.0)与动作持续时间（权重：1.0）。初始状态被设定为蹲姿[74]，最终状态被设定为直立站姿。没有使用动捕的运动数据。该模型包含了躯干和9
人体行走步态周期转换为不同相位描述
目录 一、步行周期 二、相关论文描述 三、参考文献 一、步行周期 人体行走时的步态状态通常采用传感器进行判断，比如Dong Jin Hyun等[1]通过嵌入两个力感应电阻的鞋垫来估计的步行状态，其中一个检测脚趾接触，另一个检测脚后跟接触[5]。Conor James Walsh[3]基于外骨骼的角度和力传感器读数，实现了状态机控制策略。上述论文都是将连续步态离散化
基于无线信号和低成本嵌入式设备的人体活动识别
目录 摘要引言相关工作A. WiFi Sensing’s BackgroundB. Related Work相关工作的进一步讨论 提出的系统系统组成处理流程详细组件说明A. CSI数据收集B. 数据预处理C. 机器学习模型D. MQTT代理E. Android应用程序系统特点 评估结论参考文献 根据以下论文整理《Human Activity Recognition using W
基于单片机的人体红外感应报警系统设计
【摘要】 本设计采用单片机作为系统控制核心，以被动式红外人体感应的检测方式，把传感器检测到的信号输入单片机作为外部触发信号，通过软件编程方式控制声（蜂鸣器）光（LED 灯闪烁）报警电路的工作状态，该设计适用于室内的防盗，具有操作简便，误报率低的优点。 【关键词】 单片机 热释电红外传感器 声光报警 一、引言 随着人们对财产的安全意识越来越强，防盗产品也越来越受到重视
基于Python的mediapipe和opencv的人体骨骼、人体姿态关键点的实时跟踪项目
随着计算机视觉技术的发展，人体姿态估计在虚拟现实、运动分析、人机交互等领域得到了广泛应用。传统的姿态估计方法通常依赖于深度学习模型，需要大量的计算资源。而 Google 开发的 MediaPipe 框架则提供了高效且易于使用的解决方案，它可以在各种设备上运行实时的多模态应用。 项目目标 本项目旨在利用 MediaPipe 和 OpenCV 实现对人体姿态关键点的实时检测和跟踪，并通过可视化
秘密指南！浮毛会危害人体健康吗？宠物空气净化器帮助解决危害
每当立秋一到，对于我这样的重度鼻炎患者而言，无疑是又一轮掉毛季的预警。家中猫咪的毛发仿佛永远扫不尽，皮屑也无处不在，让人头疼不已。好在，两年前我采纳了宠物医生的建议，用上了宠物空气净化器，这才让掉毛季变得不再那么难熬。 然而，我也深知，还有许多像我一样养着宠物又受鼻炎困扰的朋友，正为如何高效清理宠物毛发而犯愁，对宠物空气净化器的效果心存疑虑，担心它只是商家的噱头，实则“智商税”一枚。市场上的宠物
基于yolov5 人体行为检测 对 跌倒 站立 蹲下 坐下 跑 五种行为检测目标检测
该项目使用YOLOv5深度学习框架来检测图像或视频中人体的五种基本行为：跌倒、站立、蹲下、坐下和跑步。YOLOv5（You Only Look Once v5）是一种高效的物体检测模型，能够快速准确地识别出图像中的目标。本项目具有以下特点： 图像检测：用户可以通过上传图片，系统将识别并标记出图像中人体的行为。视频检测：支持实时视频流或本地视频文件的行为检测，并实时显示检测结果。 技术栈
单通道电容感应芯片XW01T用于水位检测、人体感应
概述 XW01T SOT23-6封装和丝印 XW01T 是一个单通道电容感应芯片,广泛应用于水位检测,人体感应等应用场合。 特点 做非接触式液位检测和长按功能检测 自动环境校准 内置按键消抖,无需软件再消抖 嵌入共模干扰去除电路 每秒按键反应速度可达 20 次 上电立刻判断按键有效状态 按键有效时长无穷大 2.5V~5.5V 宽工作电压 SOT23_6（SOT26）封装 应用
氟对人体的危害以及含氟废水怎么处理？
氟污染是指氟及其化合物引起的环境污染，它对人体健康的影响是多方面的。 首先，氟污染可能导致急性中毒和慢性中毒。在空气中，高浓度的氟化物会对眼及上呼吸道粘膜产生明显的刺激症状，严重时可能导致支气管炎、肺炎，甚至引起反射性的窒息。如果饮用的水源或食物受到含氟废水的污染，也可能导致急性中毒。 其次，氟污染还可能影响牙齿健康。氟是人体所需的微量元素，但摄入过多会导致牙齿中的钙化酶活
调用百度人体属性检测api进行人员预标注
此代码目的为调用百度的人体属性检测api进行数据集预标注。并将调用所获得的相关信息保存到xml文件。具体步骤如下： 1.下载并安装相关人体分析python sdk。 网址为：https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/djwvxz1ju 2.获取相关许可证秘钥 找度娘，定位到百度ai中的此页面，然后点击创建相关应用，获取你自己的App
一种基于运动图的人体行为识别（HAR）方法
这是2020年发的最好的一篇文章，话不多说，先上图 创新点： 1、将视频进行了降维处理，转化为图片； 2、转化后的运动图（DJMI），解决了传统JTM，MHI时序重叠的问题； 3、转化后的图片可通过即有图形图像的经典算法，批量生成可信样本（文章中通过双二次插值算法批量生成样本），解决小样本情况下，深度神经网络训练不充分，容易过拟合的情况。下图是样本生成后对各种经典卷积神经网络的训练提升
HC-SR505人体感应灯
1硬件 1.1硬件组成 1.正点原子探索者开发板 2 HC-SR505迷你小型人体感应模块 3 继电器＋5V小灯 HC-SR505迷你小型人体感应模块介绍 1.2 硬件连接 1.HC-SR505（连接在PE0） 2.继电器（连接在PE1） 2.主要代码 int main(void){ NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);/
基于 MediaPipe 的 2D 和 3D 的人体姿态追踪：Rerun 展示
点击下方卡片，关注“小白玩转Python”公众号 概述 我们探讨一个使用 MediaPipe 在 2D 和 3D 中追踪人体姿态的用例。使这次探索更加有趣的是通过开源可视化工具 Rerun 提供的可视化功能，可以全方位展示人体姿态的动态。在这篇博文中，您将学习如何使用 MediaPipe 追踪 2D 和 3D 的人体姿态，并探索 Rerun 的可视化能力。 人体姿态追踪 人体姿态追踪是计算机视
C# Onnx E2Pose人体关键点检测
C# Onnx E2Pose人体关键点检测 目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 效果 模型信息 Inputs ------------------------- name：inputimg tensor：Float[1, 3, 512, 512] ----------------------------------------------------
电脑世界的大冒险：用人体比喻让孩子轻松理解电脑20240603
电脑世界的大冒险：用人体比喻让孩子轻松理解电脑 作为一名在IT行业的老程序猿，我见证了电脑技术的飞速发展，也亲身体验了科技给生活带来的翻天覆地的变化。然而，在这个日新月异的数字时代，我意识到，与孩子分享这些宝贵的经验和知识，比单纯地追求职业发展更为重要。因此，我决定用平易近人的语言，和孩子们一起探索电脑的奥秘，分享科技带来的乐趣。希望这里能成为我们共同学习和成长的乐园。 在我们的日常生活中，电
人体头像面部的二维主成分分析（2D PCA）
刚开始写博客，如果有什么不对的地方，请大家帮忙指出，谢谢！ 二维PCA介绍 在前一篇文章《PCA算法：从一组照片中获取特征脸（特征向量）》中，介绍了对人像进行一维PCA处理的过程及结果，并提取显示了特征脸。在后续应用中可以使用特征脸空间来表示人像，是数据从m*n（图片尺寸为m*n）的大小缩减到了p（p为选取的前p个特征脸）。再进行人脸识别、检测的时候只需要处理明显的特征，并且具有数据量大大减小
基于图卷积网络的人体3D网格分割
深度学习在 2D 视觉识别任务上取得了巨大成功。十年前被认为极其困难的图像分类和分割等任务，现在可以通过具有类似人类性能的神经网络来解决。这一成功归功于卷积神经网络 (CNN)，它取代了手工制作的描述符。 NSDT工具推荐： Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D
基于开源二兄弟MediaPipe＋Rerun实现人体姿势跟踪可视化
概述 本文中，我们将探索一个利用开源框架MediaPipe的功能以二维和三维方式跟踪人体姿势的使用情形。使这一探索更有趣味的是由开源可视化工具Rerun提供的可视化展示，该工具能够提供人类动作姿势的整体视图。 您将一步步跟随作者使用MediaPipe在2D和3D环境中跟踪人体姿势，并探索工具Rerun的可视化功能。 人体姿势跟踪 人体姿势跟踪是计算机视觉中的一项任务，其重点是识别关键的身体
STM32--HC-SR501 热释电人体红外感应模块
实物引脚图： 模块工作特性： 当人进入感应范围之后输出引脚输出高电平，人离开感应范围自动延时输出低电平 热释电效应： 热释电传感器，也称为人体红外传感器，其工作原理基于热释电效应。这种传感器由几个关键部分组成：热释电探测元、滤光片和放大器。首先，热释电探测元是一种能够感应红外线并产生电荷的器件，它由高热电材料制成，并在其两面镀上金属电极。通过极化处理，这些材料能够在受热时产生电极化
语义分割——CIHP人体解析数据集
引言 亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。 一、研究意义 Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 数据集在人体解析领域的研究中具有重要意义。这一数据集不仅为研究人员提供了丰富的、标注精细的多人图像资