【光学】基于matlab模拟涡旋光波和球面光波干涉仿真

2024-01-29 06:50

本文主要是介绍【光学】基于matlab模拟涡旋光波和球面光波干涉仿真,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

🔥 内容介绍

在现代科学和工程中,光波干涉仿真是一个重要的研究领域。干涉现象的研究不仅有助于我们理解光的性质,还在许多应用中起到关键作用。本文将着重介绍涡旋光波和球面光波的干涉仿真。

首先,我们来了解一下涡旋光波。涡旋光波是一种具有自旋角动量的光波,其波前呈螺旋状。涡旋光波的自旋角动量可以通过光束的相位和极化来描述。涡旋光波在干涉实验中表现出独特的性质,例如奇点和角动量转移。这些性质使得涡旋光波在光学操控、光通信和量子信息等领域具有广泛的应用前景。

接下来,我们转向球面光波的干涉仿真。球面光波是一种由点光源发出的球面波,其波前呈球面形状。球面光波的干涉现象在光学中也是非常常见的。例如,当两个球面波相交时,会产生干涉条纹,这些条纹可以用来测量物体的形状和表面的变化。球面光波的干涉仿真在光学显微镜、激光测距仪和光学传感器等领域有着重要的应用。

为了研究涡旋光波和球面光波的干涉现象,科学家们开发了各种仿真工具和算法。其中,计算机模拟是一种常用的方法。通过数值计算,我们可以模拟光波的传播和干涉过程,从而得到干涉图案和相关的物理量。这种仿真方法不仅可以帮助我们理解干涉现象的本质,还可以指导实验设计和优化光学系统。

在涡旋光波的干涉仿真中,我们可以使用传统的干涉理论和数值计算方法。例如,通过使用传输矩阵法和波前传播算法,我们可以模拟涡旋光波在光学元件中的传播和干涉过程。这些仿真结果可以用来研究涡旋光波的操控和应用。

对于球面光波的干涉仿真,我们可以使用有限差分法和有限元法等数值方法。这些方法可以模拟球面光波的传播和干涉过程,从而得到干涉图案和相关的物理量。通过调整光源的位置和波长等参数,我们可以研究球面光波的干涉特性,并优化光学系统的设计。

总结起来,涡旋光波和球面光波的干涉仿真是一个重要的研究领域。通过仿真工具和算法,我们可以模拟光波的传播和干涉过程,从而研究涡旋光波和球面光波的干涉特性。这些研究对于理解光的性质、优化光学系统的设计以及开发新的光学应用具有重要意义。随着科学技术的不断发展,我们相信涡旋光波和球面光波的干涉仿真将在更多领域展现出其巨大的潜力。

📣 部分代码

[x,y]=meshgrid(-1:1/100:1,-1:1/100:1);L=1;  %阶数figure;subplot(2,3,1);h1=pcolor(x,y,1+1+2*cos(1*theta-qiumian));set(h1,'edgecolor','none','facecolor','interp');title('l=1');colormap(gray);axis offaxis square;subplot(2,3,2);h2=pcolor(x,y,1+1+2*1*cos(2*theta-qiumian));set(h2,'edgecolor','none','facecolor','interp');title('l=2');colormap(gray);axis offaxis square;subplot(2,3,3);h3=pcolor(x,y,1+1+2*cos(3*theta-qiumian));set(h3,'edgecolor','none','facecolor','interp');title('l=3');colormap(gray);axis offaxis square;subplot(2,3,4);h4=pcolor(x,y,1+1+2*cos(5*theta-qiumian));set(h4,'edgecolor','none','facecolor','interp');title('l=5');colormap(gray);axis offaxis square;

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 崔祥霞,杨兆华,陈君.基于MATLAB的光学衍射与干涉实验仿真[J].泰山学院学报, 2009, 31(3):5.DOI:CNKI:SUN:TASZ.0.2009-03-025.

[2] 钱淑珍,陈芳芳,倪小芳,等.基于Matlab的光学干涉现象仿真[J].科技视界, 2011(23):2.DOI:CNKI:SUN:KJSJ.0.2011-02-011.

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
🎁  关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

👇  私信完整代码和数据获取及论文数模仿真定制

1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

这篇关于【光学】基于matlab模拟涡旋光波和球面光波干涉仿真的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/656092

相关文章

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

usaco 1.2 Transformations(模拟)

我的做法就是一个一个情况枚举出来 注意计算公式: ( 变换后的矩阵记为C) 顺时针旋转90°:C[i] [j]=A[n-j-1] [i] (旋转180°和270° 可以多转几个九十度来推) 对称:C[i] [n-j-1]=A[i] [j] 代码有点长 。。。 /*ID: who jayLANG: C++TASK: transform*/#include<

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

hdu4431麻将模拟

给13张牌。问增加哪些牌可以胡牌。 胡牌有以下几种情况: 1、一个对子 + 4组 3个相同的牌或者顺子。 2、7个不同的对子。 3、13幺 贪心的思想: 对于某张牌>=3个,先减去3个相同,再组合顺子。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOExcepti

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点

matlab读取NC文件(含group)

matlab读取NC文件(含group): NC文件数据结构: 代码: % 打开 NetCDF 文件filename = 'your_file.nc'; % 替换为你的文件名% 使用 netcdf.open 函数打开文件ncid = netcdf.open(filename, 'NC_NOWRITE');% 查看文件中的组% 假设我们想读取名为 "group1" 的组groupName

每日一题|牛客竞赛|四舍五入|字符串+贪心+模拟

每日一题|四舍五入 四舍五入 心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。 四舍五入 题目: 牛牛发明了一种新的四舍五入应用于整数,对个位四舍五入,规则如下 12345->12350 12399->12400 输入描述: 输入一个整数n(0<=n<=109 ) 输出描述: 输出一个整数

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

C# double[] 和Matlab数组MWArray[]转换

C# double[] 转换成MWArray[], 直接赋值就行             MWNumericArray[] ma = new MWNumericArray[4];             double[] dT = new double[] { 0 };             double[] dT1 = new double[] { 0,2 };

【算法专场】模拟(下)

目录 前言 38. 外观数列 算法分析 算法思路 算法代码 1419. 数青蛙 算法分析 算法思路 算法代码  2671. 频率跟踪器 算法分析 算法思路 算法代码 前言 在前面我们已经讲解了什么是模拟算法,这篇主要是讲解在leetcode上遇到的一些模拟题目~ 38. 外观数列 算法分析 这道题其实就是要将连续且相同的字符替换成字符重复的次数+