【算法专场】模拟(下)

2024-09-09 04:04
文章标签 算法 模拟 专场

本文主要是介绍【算法专场】模拟(下),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

前言

38. 外观数列

算法分析

算法思路

算法代码

1419. 数青蛙

算法分析

算法思路

算法代码

 2671. 频率跟踪器

算法分析

算法思路

算法代码


前言

在前面我们已经讲解了什么是模拟算法,这篇主要是讲解在leetcode上遇到的一些模拟题目~

38. 外观数列

算法分析

这道题其实就是要将连续且相同的字符替换成字符重复的次数+字符,我们可以举个例子:假设现在我们有113322,那么我们将其压缩,就会得到“212322”(按照我们口头来说的话,就是有2个1,2个3,2个2)。并且题目给了我们字符串的编码序列的递归公式:

  • countAndSay(1)=“1”
  • countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码,简单来说就是将countAndSay(n-1)的字符串按照口头形式来进行压缩。

算法思路

那么对于这道题:

  1. 创建StringBuffer类:创建一个ret的StringBuffer类并初始化为“1”
  2. 将ret遍历n遍:在遍历的过程中,我们首先需要三个变量,一个tmp的StringBuffer类(用来存储每次遍历得到的编码),一个count(用来累加与ch相同的字符有多少个),一个字符ch(用来取s字符串中的字符)。在遍历的时候,通过一个内循环,来判断和ch相同的有多少个.当遍历完每一次ret后,我们需要将tmp字符串赋值给ret。
  3. 返回结果:当遍历完成后,此时我们返回ret即可。

算法代码

class Solution {/*** 生成“说数”序列中的第 n 项。* “说数”序列为一个特殊的序列,其中每一项都是对前一项的描述。* 例如:* countAndSay(1) 返回 "1"(只有一个数字)* countAndSay(2) 返回 "11"(前一项 "1" 被读作 “一 1”)* countAndSay(3) 返回 "21"(前一项 "11" 被读作 “两 1”)* countAndSay(4) 返回 "1211"(前一项 "21" 被读作 “一 2,然后一 1”)* 以此类推。** @param n 序列中的项的顺序号,为整型。* @return 第 n 项的“说数”序列,为字符串形式。*/public String countAndSay(int n) {StringBuffer ans = new StringBuffer("1");for (int i = 1; i < n; i++) {StringBuffer tmp = new StringBuffer();int size = ans.length();for (int j = 0; j < size;) {// 从第一个字符开始,统计连续相同字符的数量,并将这个数量和字符本身添加到临时字符串缓冲区中。int count = 0;char c = ans.charAt(j);while (j < size && ans.charAt(j) == c) {count++;j++;}tmp.append(count);tmp.append(c);}ans = tmp;}return ans.toString();}}

1419. 数青蛙

算法分析

这道题简单的来说就是要我们找croak字符串是不是连续出现的,如果是连续出现的,则说明此时我们只需要1只青蛙即可。但如果不是连续出现的,中间穿插了其他的字符(且是按照croak顺序出现的字符),那么就可能需要更多的青蛙了。

算法思路

算法代码

class Solution {public int minNumberOfFrogs(String croakOfFrogs) {//将 croakOfFrogs 转换为字符数组,方便操作char[] chars=croakOfFrogs.toCharArray();String ret="croak";int n=ret.length();//用一个int数组来模拟hash表int[] hash=new int[n];//创建一个Map,来存储字符,以及字符的下标Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();for(int i=0;i<n;i++) map.put(ret.charAt(i),i);//进行遍历for(char ch:chars){//判断cif(ch=='c'){//判断前面k字符是否为0,为0就只++ch,否则k也要减1if(hash[n-1]!=0) hash[n-1]--;hash[0]++;}else{//判断字符的下标int index=map.get(ch);if(hash[index-1]==0) return -1;hash[index-1]--;hash[index]++;}}for(int i=0;i<n-1;i++){if(hash[i]!=0) return -1;}return hash[n-1];}}

 2671. 频率跟踪器

算法分析

这道题要求我们将FrequencyTracker类中的方法实现。那么我们可以其实可以与第二道类似,我们可以利用两个哈希表来解决这道算法题。

算法思路

  • 初始化:首先我们先在类中声明两个整型数组,当做哈希表来用。hash1用来存储数字出现的次数,hash2则是用来存储出现的次数和频率的映射关系。
  • 实现add方法:当有人调用该方法,那么此时对于此时hash2[hash[number]],即出现的频率要-1,对于hash1[number]要+1,然后再让 hash2[hash[number]]再+1。【依旧是以上面的例子为前提,假设我现在调用add,number=1,那么就说明在hash1中以number=1为下标的元素要+1,但是在+1后,此时对于1来说,它的元素就为3,那么我们就需要将本来在hash2中记录1出现次数的元素-1(--hash2[hash[number]]),在执行完hash1[number]+1后,再更新一下频率(++hash2[hash[number]])。

  • 实现deleteone方法:我们首先需要判断一下,在hash1中以number为底的元素是不是为0,若为0直接返回。反之我们则需要跟add方法类似,先在hash2中让以hash1[number]为下标的元素-1 ,再让hash1[number]-1,再让在hash2中让以hash1[number]为下标的元素+1.
  • 实现hashFrequency方法:直接返回hash2[frequency]即可,同时判断是否大于0。

算法代码

/*** 频率跟踪器类,用于跟踪整数数组中每个数字出现的频率* 以及具有特定频率的数字是否存在*/
class FrequencyTracker {// 哈希表,用于存储每个数字出现的频率private int[] hash1;// 哈希表,用于存储每个频率出现的次数private int[] hash2;/*** 构造函数,初始化两个哈希表数组*/public FrequencyTracker() {hash1 = new int[10001];hash2 = new int[10001];}/*** 向跟踪器中添加一个数字,相应地更新数字的频率以及频率的出现次数* * @param number 要添加的数字*/public void add(int number) {// 当前数字对应的频率要先-1,因为我们要增加这个数字的频率--hash2[hash1[number]];// 然后实际增加这个数字的频率++hash1[number];// 最后增加新的频率计数++hash2[hash1[number]];}/*** 从跟踪器中删除一个数字,相应地更新数字的频率以及频率的出现次数* * @param number 要删除的数字*/public void deleteOne(int number) {if (hash1[number] == 0) return;// 当前数字对应的频率要先-1,因为我们即将减少这个数字的频率--hash2[hash1[number]];// 然后实际减少这个数字的频率--hash1[number];// 最后减少新的频率计数++hash2[hash1[number]];}/*** 检查具有给定频率的任何数字是否存在* * @param frequency 要检查的目标频率* @return 如果具有给定频率的数字存在,则返回true;否则返回false*/public boolean hasFrequency(int frequency) {return hash2[frequency] > 0;}
}

以上就是模拟算法阶段遇到的一些题目~

若有不足,欢迎指正~

这篇关于【算法专场】模拟(下)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1150108

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