电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

2024-01-29 06:04
文章标签 matlab 实现 模型 时间 结合 神经网络 电力 预测 序列 rbf 负荷 径向

本文主要是介绍电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 源码设计
      • 参考资料

效果一览

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文章概述

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律，对其未来发展做出预先估计和判断。电力系统负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来特定时刻的负荷数值。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，

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http://www.chinasem.cn/article/655935。

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