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【大模型基础】P1 N-Gram 模型
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每天一个数据分析题（五百二十七）- word2vec模型
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word2vec 自己训练中文语料
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word2vec python使用
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word2vec centos 安装
google的下载地址国内已无法连接，下载地址http://download.csdn.net/detail/u013378306/9741439 安装步骤 1、下载word2vec，其目录结构如下： 2、进入word2vec所在目录，使用make指令进行安装 make 可以发现在安装的时候，会出现如下error: gcc word2ve
word2vec 入门基础（一）
一、基本概念 word2vec是Google在2013年开源的一个工具，核心思想是将词表征映 射为对应的实数向量。 目前采用的模型有一下两种 CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型)Skip-Gram 项目链接：https://code.google.com/archive/p/word2vec 二、背景知识 词向量 词向量就是用来将语言中的词进