本文主要是介绍对gps轨迹数据进行抽稀 算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
https://ifengkou.github.io/%E9%81%93%E6%A0%BC%E6%8B%89%E6%96%AF%E6%99%AE%E5%85%8B%E7%AE%97%E6%B3%95.html
格拉斯普克算法原理
该算法实现抽稀的过程是：
1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的阈值D相比：
2）若dmax<D，则将这条曲线上的中间点全部舍去；则该直线段作为曲线的近似，该段曲线处理完毕。
若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即重复1），2）步，直到所有dmax均<D，即完成对曲线的抽稀。
显然，本算法的抽稀精度也与阈值相关，阈值越大，简化程度越大，点减少的越多，反之，化简程度越低，点保留的越多，形状也越趋于原曲线。
网上找了个示意图：
这篇关于对gps轨迹数据进行抽稀 算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
