风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测

2024-01-25 12:52

本文主要是介绍风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型,结合了不同的技术和算法。收集风速时间序列数据,并确保数据的质量和完整性。这些数据通常包括风速的观测值和时间戳。CEEMDAN分解:使用集合经验模态分解(CEEMDAN)将风速时间序列分解为多个本征模态函数(IMF)。CEEMDAN是一种数据驱动的分解方法,能够提取信号中的不同频率成分。CNN特征提取:对于每个IMF,使用卷积神经网络(CNN)来提取特征。CNN可以学习到时间序列中的局部模式和特征。Transformer模型:将CNN提取的特征作为输入,使用Transformer模型进行序列建模和预测。Transformer是一种强大的序列建模算法,能够捕捉序列中的长程依赖关系。
ARIMA模型:应用自回归综合移动平均(ARIMA)模型进行建模和预测。ARIMA是一种经典的时间序列模型,适用于捕捉序列的趋势和季节性。
需要适当的数据处理和参数调整来获得良好的预测性能。同时,模型的性能也取决于数据的质量、特征工程的设计以及模型的参数设置等因素。在实际应用中,可能需要进行反复试验和优化才能得到最佳的结果。
完备集合经验模态分解CEEMDAN与混合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)的方法,以提高时间序列数据的预测性能。该访法的核心是使用CEEMDAN算法对时间序列进行分解,接着利用CNN-Transformer模型和ARIMA模型对分解后的数据进行建模,最终通过集成方法结合两者的预测
结果。包括风速数据,以及已经生成制作好的经过CEEMDAN分解的风速数据集、标签集,对应代码均可以运行,还有CEEMDAN解示例CNN-Transformer + ARIMA模型,有着更小的MSE, MAE,效果特别明显包括数据CEEMDAN预处理的代码,和完整CNN-Transformer模型预测代码、ARIMA预测模型代码、可视化代码。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式:私信博主回复Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501

这篇关于风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/643321

相关文章

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解

《Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解》Java的java.time包提供了强大的日期和时间处理功能,通过DateTimeFormatter可以轻松地在日期时间对象和字符串之间进行转换,下面... 目录一、字符串转时间(一)使用预定义格式(二)自定义格式二、时间转字符串(一)使用预定义格式(二)自

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模