了解面试必会算法Sliding Window 模式的前世今生

2024-01-24 04:20

本文主要是介绍了解面试必会算法Sliding Window 模式的前世今生,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,今天我们来聊一聊sliding window pattern。又是给有个机会给班花讲题的好机会,不能错过!
在这里插入图片描述

Sliding Window Pattern,中文名字叫滑动窗口模式,是一种常见的算法思想。它可以用来解决很多问题,比如:

Sliding Window Pattern 的优缺点

它具有以下优点:

  • 可以有效地解决很多问题:Sliding Window Pattern 可以用于解决很多问题,比如求最大值、最小值、平均值、子串、子序列的长度、最长公共子序列、最长上升子序列等。
  • 时间复杂度较低:Sliding Window Pattern 的一般时间复杂度为 O(n),对于一些特殊问题,时间复杂度甚至可以达到 O(1)。
  • 代码实现简单:Sliding Window Pattern 的代码实现非常简单,只需要维护一个窗口,然后在窗口滑动过程中不断地更新窗口内的值即可。

Sliding Window 算法也存在一些缺点:

  • 需要额外空间:Sliding Window Pattern 需要额外存储窗口内的元素,因此会增加空间复杂度。
  • 适用范围有限:Sliding Window Pattern 并不是所有问题都适用,只有满足特定条件的问题才能使用 Sliding Window Pattern。

怎么样?是不是依然觉得有些不理解,那么上图说话
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L和R指针分别都指向a, R走到b,这时候将a放入HashSet,接下来放入b;因为窗口大小为3,那么R继续向➡️走,走到c,最终将c放入HashSet。
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当然了如何白月光还是觉得这个算法不好记,我们就那个例子让她印象更加深刻吧

我们可以把数组看成一条河流,窗口就像一条船。船从左到右航行,每次经过一个元素,就把这个元素记录下来。当船航行到河流的尽头时,我们就得到了河流中最大值的滑动窗口。

伪代码实现

function sliding_window(array, window_size)# 初始化窗口window = []for i in range(window_size):window.append(array[i])# 滑动窗口for i in range(window_size, len(array)):# 更新窗口window.pop(0)window.append(array[i])# 计算窗口内的值...# 返回窗口内的值return window

在这里插入图片描述

具体用Java语言实现的例子可以参考小白理解Leetcode系列

小白水平理解面试经典题目LeetCode 594 最大和谐字符串

这篇关于了解面试必会算法Sliding Window 模式的前世今生的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/638520

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