本文主要是介绍Greenplum分布键选取策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Greenplum由多个postgres组合而成，因此Greenplum属于分布式数据库，所以在创建数据表的时候需要指定分布键，当然在不指定的时候Greenplum数据库会默认使用使用表的第一个字段作为数据库的分布键。
Greenplum分布策略
（1）hash分布：选择一个列后者多个列作为数据表的分布键，通过hash计算，然后将插入的数据路由到特定的segment上；
CREATE TABLE open.t_ttt(f_id INT, f_num INT
)
distribute by f_id;（2）随机分布：数据随机分散在每一个节点中，可以保证数据平均分布，但是在执行SQL的过程中，关联等操作都需要将数据重分布，性能较差。
CREATE TABLE open.t_ttt(f_id INT, f_num INT
)
distribute by random;Greenplum分布键选取策略
（1）尽量选择经常需要JOIN的列：当关联键和分布键均一致时，可以在Segment中完成JOIN，不需要重分布或者广播小表；当关联键和分布键不一致时，则需要重分布不一致的表或者广播小表，带来额外的开销。
（2）尽量选择分布均匀的列或者多列：若选择的分布列值分布不均匀，则可能导致数据倾斜。某些Segment非常大（压力大），某些Segment非常小。根据木桶原理，时间消耗会卡在数据多的节点上。
（3）尽量选择高并发查询的条件列（指该查询条件产生的中间结果集小的，如果中间结果集很大，那就让所有节点都来参与运算更好，因此不选）
如果数据经常被高并发的键值或离散查询，可以将查询条件的列作为分布列，这样不需要连接到所有的Segment去查，可以大大提高并发能力。
（4）不要轻易使用随机分布。
这篇关于Greenplum分布键选取策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
