loss下降到一定程度就基本没有变化,accuracy一直是在震荡

2024-01-19 21:59

本文主要是介绍loss下降到一定程度就基本没有变化,accuracy一直是在震荡,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

loss已经很低了,但是accuraacy也是很低。
在这里插入图片描述

这篇关于loss下降到一定程度就基本没有变化,accuracy一直是在震荡的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/623828

相关文章

豆包 MarsCode 不允许你还没有女朋友

在这个喧嚣的世界里,爱意需要被温柔地唤醒。为心爱的她制作每日一句小工具,就像是一场永不落幕的浪漫仪式,每天都在她的心田播撒爱的种子,让她的每一天都充满甜蜜与期待。 背景 在这个瞬息万变的时代,我们都在寻找那些能让我们慢下来,感受生活美好的瞬间。为了让这份浪漫持久而深刻,我们决定为女朋友定制一个每日一句小工具。这个工具会在她意想不到的时刻,为她呈现一句充满爱意的话语,让她的每一天都充满惊喜和感动

基本知识点

1、c++的输入加上ios::sync_with_stdio(false);  等价于 c的输入,读取速度会加快(但是在字符串的题里面和容易出现问题) 2、lower_bound()和upper_bound() iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器,指向键值>= key的第一个元素。 iterator upper_bou

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant(搭建基本环境)

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant #搭建基本环境 1 背景2 docker下载 hass3 创建容器4 浏览器访问 hass5 手机APP远程访问hass6 更多玩法 1 背景 既然电脑可以IPV6入站,手机流量可以访问IPV6网络的服务,为什么不在电脑搭建Home Assistant(hass),来控制你的设备呢?@智能家居 @万物互联

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

C 语言的基本数据类型

C 语言的基本数据类型 注:本文面向 C 语言初学者,如果你是熟手,那就不用看了。 有人问我,char、short、int、long、float、double 等这些关键字到底是什么意思,如果说他们是数据类型的话,那么为啥有这么多数据类型呢? 如果写了一句: int a; 那么执行的时候在内存中会有什么变化呢? 橡皮泥大家都玩过吧,一般你买橡皮泥的时候,店家会赠送一些模板。 上

FreeRTOS-基本介绍和移植STM32

FreeRTOS-基本介绍和STM32移植 一、裸机开发和操作系统开发介绍二、任务调度和任务状态介绍2.1 任务调度2.1.1 抢占式调度2.1.2 时间片调度 2.2 任务状态 三、FreeRTOS源码和移植STM323.1 FreeRTOS源码3.2 FreeRTOS移植STM323.2.1 代码移植3.2.2 时钟中断配置 一、裸机开发和操作系统开发介绍 裸机:前后台系

Java 多线程的基本方式

Java 多线程的基本方式 基础实现两种方式: 通过实现Callable 接口方式(可得到返回值):

Java基础回顾系列-第一天-基本语法

基本语法 Java基础回顾系列-第一天-基本语法基础常识人机交互方式常用的DOS命令什么是计算机语言(编程语言) Java语言简介Java程序运行机制Java虚拟机(Java Virtual Machine)垃圾收集机制(Garbage Collection) Java语言的特点面向对象健壮性跨平台性 编写第一个Java程序什么是JDK, JRE下载及安装 JDK配置环境变量 pathHe

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

Gradle的基本使用

新建一个项目后,在项目文件夹下创建build.gradle文件,并加入内容:       apply plugin: 'eclipse'。    然后在终端运行gradle eclipse即可构建eclipse IDE的开发环境。    gradle默认值:gradle有些目录是有默认值存在,建议项目的配置,承袭了maven的风格,如:         java的源码目录:src/mai