多尺度R-CNN论文笔记(4): PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection

本文主要是介绍多尺度R-CNN论文笔记(4): PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：博主目前的研究课题为“可见光遥感图像目标检测”，研究兴趣是大尺寸高分辨率遥感图像上多尺度目标及小物体检测。为了整理阅读过的文献，梳理研究思路，记录自己的理解感悟，遂开启一个“物体检测系列博客”。
    R-CNN系列综述及阅读笔记主要梳理R-CNN的思想及研究进展，细分为概述性文章和论文阅读笔记。

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   论文PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection阅读笔记。

未完待续

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