本文主要是介绍实战 | OpenCV两种不同方法实现粘连大米粒分割计数(步骤 + 源码)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
导 读
本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和源码。源码和图片素材见文末。
背景介绍
测试图如下，图中有个别米粒相互粘连，本文主要演示如何使用OpenCV用两种不同方法将其分割并计数。
方法一：基于分水岭算法
基于分水岭算法分割步骤如下：
【1】高斯滤波 + 二值化 + 开运算
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)ret, binary= cv2.threshold(gray, 115, 255, cv2.THRESH_BINARY)kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)cv2.imshow('thres', binary)
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