声明：本博客为整料整理，引用的地方均有注明。如需转载，请注明出处！ 低秩矩阵恢复算法   概述 近几年，低秩矩阵恢复（LRMR）广泛用于图像处理用途图像恢复，比如去噪、去模糊等。一幅清晰的自然图像其数据矩阵往往是低秩或者近似低秩的，但存在随机幅值任意大但是分布稀疏的误差破坏了原有数据的低秩性。低秩矩阵恢复是将退化图像看做一组低维数据加上噪声形成的，因此退化前的数据就可以通过低秩矩阵来逼

导  读     本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和源码。源码和图片素材见文末。 背景介绍     测试图如下，图中有个别米粒相互粘连，本文主要演示如何使用OpenCV用两种不同方法将其分割并计数。        方法一：基于分水岭算法     基于分水岭算法分割步骤如下：    【1】高斯滤波 + 二值化 + 开运算 gra