NetApp 存储和数据管理技术助力 Be The Match 改进研究分析,提高数据库性能

本文主要是介绍NetApp 存储和数据管理技术助力 Be The Match 改进研究分析,提高数据库性能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

NetApp 存储客户成功案例: BE THE MATCH 利用更优质的数据挽救更多生命

影响

  • 4,100 万潜在捐献者
  • 自 1987 年以来,为超过 12 万例骨髓移植提供了便利
  • 在 NetApp 的帮助下,每年的成功配型数量是原来的 2 倍

据估计,全球每年发生 124 万宗血癌病例,骨髓或脐带血移植可能是最佳或唯一的治疗希望。然而,只有 30% 的患者恰好有一名符合捐赠资格的家庭成员。

Be The Match 拥有世界上最大的造血细胞登记系统,管理着全球超过 4,100 万潜在捐献者,使医生能够更轻松地为患者找到匹配的捐献者。在过去 35 年中,Be The Match 为超过 12 万例骨髓移植提供了便利,在全球超过 446 家医疗服务提供商和美国 156 个移植中心之间建立了联系。

该组织还向移植家庭提供移植研究分析、资金援助、一对一支持、宣传和教育。

性能必须“在线”的应用程序
Be The Match 开发的应用程序可与合作医院的系统集成,使医疗团队能够轻松搜索患者与捐献者的配型情况。但是,随着数据库的增长以及全球越来越多的组织使用配型与研究应用程序,Be The Match 必须确保敏感数据的准确性和安全性。

该组织的 IT 基础架构基于两个数据中心构建,一个位于内部,另一个是位于 12 英里之外的备份中心。存储基础架构大约为 1 PB,分为 SQL 和 Oracle 数据库及文件系统三部分。VMware 环境由数百个虚拟机管理程序和数千个虚拟机组成。

NetApp 可以帮助 Be The Match 降低基础架构复杂性,开发和交付更多服务,并提高安全性以促进更多能够挽救生命的成功配型。

大约 10 年前,我们选择 NetApp 作为合作伙伴来帮助我们重建基础架构。现在,我们每年可以治愈近两倍数量的患者。
Mike McCullough, 首席信息官, Be The Match

NETAPP 存储可以提高捐献者与患者之间的配型几率
NetApp® 技术(包括 A 系列 AFF A700 阵列以及 ONTAP® 和 SnapCenter® 软件)是 Be The Match 数据环境的核心,对患者与捐献者配型的数量和质量有直接影响。

挽救更多生命
淘汰传统系统和磁带后,Be The Match 的应用程序和数据库得到了显著改进,备份恢复时间缩短到 15 分钟以内。数据库管理员现在可以自行管理并支持更快的开发。

随着 Be The Match 不断扩大目标,其基础架构也需要相应地扩展。NetApp 通过降低复杂性、开发和交付更多服务以及提高安全性,在这方面持续为团队提供支持。

即使在复杂的环境中,团队也能提高效率。开发团队可以加快生产速度,提高冲刺效率,同时保持敏捷并及时响应不断变化的业务需求。

产品和解决方案

1、NETAPP AFF A 系列

  • 功能强大
    利用业内延迟最低的 NVMe 存储,提升企业级应用和 AI/ML 的性能。

  • 智能
    统一存储(文件、块和对象)拥有自动化数据分层功能,可为您节省资金并释放宝贵空间。

  • 安全保障
    全球最安全的存储,具有内置数据保护功能,可保护、检测和恢复您的数据 — 现在有我们的勒索软件恢复担保作为保障。

2、ONTAP:数据管理软件,只为更好的混合云体验
要打造更好的混合云体验,解决数据安全、运维效率和未来增长等 IT 难题,您需要有一个坚实的基础。NetApp® ONTAP® 数据管理软件采用行业领先的创新技术,无论数据位于内部环境、云端还是两者之间,都能为您提供各种优势。

3、SnapCenter
NetApp SnapCenter 软件是一款易于使用的企业级平台,用于安全地协调和管理应用程序、数据库和文件系统之间的数据保护。

SnapCenter 可将这些任务分派给应用程序所有者,而不会影响监控和监管存储系统上的活动的能力,从而简化备份、还原和克隆生命周期管理。利用基于存储的数据管理,SnapCenter 不仅可以提高性能和可用性,还可以缩短测试和开发时间。

这篇关于NetApp 存储和数据管理技术助力 Be The Match 改进研究分析,提高数据库性能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/617436

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

查询SQL Server数据库服务器IP地址的多种有效方法

《查询SQLServer数据库服务器IP地址的多种有效方法》作为数据库管理员或开发人员,了解如何查询SQLServer数据库服务器的IP地址是一项重要技能,本文将介绍几种简单而有效的方法,帮助你轻松... 目录使用T-SQL查询方法1:使用系统函数方法2:使用系统视图使用SQL Server Configu

Tomcat高效部署与性能优化方式

《Tomcat高效部署与性能优化方式》本文介绍了如何高效部署Tomcat并进行性能优化,以确保Web应用的稳定运行和高效响应,高效部署包括环境准备、安装Tomcat、配置Tomcat、部署应用和启动T... 目录Tomcat高效部署与性能优化一、引言二、Tomcat高效部署三、Tomcat性能优化总结Tom

Redis存储的列表分页和检索的实现方法

《Redis存储的列表分页和检索的实现方法》在Redis中,列表(List)是一种有序的数据结构,通常用于存储一系列元素,由于列表是有序的,可以通过索引来访问元素,因此可以很方便地实现分页和检索功能,... 目录一、Redis 列表的基本操作二、分页实现三、检索实现3.1 方法 1:客户端过滤3.2 方法

SQL Server数据库迁移到MySQL的完整指南

《SQLServer数据库迁移到MySQL的完整指南》在企业应用开发中,数据库迁移是一个常见的需求,随着业务的发展,企业可能会从SQLServer转向MySQL,原因可能是成本、性能、跨平台兼容性等... 目录一、迁移前的准备工作1.1 确定迁移范围1.2 评估兼容性1.3 备份数据二、迁移工具的选择2.1